Tutkijat käyttävät yhä enemmän tekoälyä tutkimuspapereiden kirjoittamiseen Lähde klusteri: Rekisteri Lähdesolmu: 1970715Aikaleima: Voi 3, 2024
Uusi AI Security Startup Apex suojaa tekoälymalleja ja -sovelluksia Lähde klusteri: Pimeää luettavaa Lähdesolmu: 1970570Aikaleima: Voi 3, 2024
Erittäin positiiviset, joustamattomat työntekijät, jotka pelkäävät vähemmän tekoälyä, eivät uhattu työturvallisuudesta ja kokevat todennäköisemmin tuottavuutta, meQ:n tekoälytutkimuksen tulokset – Mass Tech Leadership Council Lähde klusteri: MassTLC Lähdesolmu: 1970713Aikaleima: Voi 3, 2024
Atlassian ulkoistaa toimistotyön GenAI-agenteille Lähde klusteri: Rekisteri Lähdesolmu: 1970717Aikaleima: Voi 3, 2024
AWS Inferentia ja AWS Trainium tarjoavat alhaisimmat kustannukset Llama 3 -mallien käyttöönotosta Amazon SageMaker JumpStartissa | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1970432Aikaleima: Voi 2, 2024
Amazon Personalize julkaisee uusia reseptejä, jotka tukevat suurempia tuoteluetteloita pienemmällä viiveellä | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1970709Aikaleima: Voi 2, 2024
Aloita Amazon Titan Text Embeddings V2:n kanssa: uusi huippuluokan upotusmalli Amazon Bedrockissa | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1970711Aikaleima: Voi 2, 2024
Älykkään kaupan rahoituksen ekosysteemin luominen Lähde klusteri: Fintextra Lähdesolmu: 1970608Aikaleima: Voi 2, 2024
Mediajätit syyttävät OpenAI:ta, Microsoftia uutispiratismista Lähde klusteri: MetaNews Lähdesolmu: 1970139Aikaleima: Voi 1, 2024
Yksinkertainen opas Llama 2:n harjoittamiseen AWS Trainiumin avulla Amazon SageMakerissa | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1970155Aikaleima: Voi 1, 2024
Hienosäädä ja ota käyttöön kielimalleja Amazon SageMaker Canvasilla ja Amazon Bedrock | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1970157Aikaleima: Voi 1, 2024
Automatisoi chatbot asiakirjojen ja tietojen hakua varten Amazon Bedrockin agenttien ja tietokannan avulla | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1970733Aikaleima: Voi 1, 2024
Vietnam harkitsee rahoituspalvelujaan WFIS:n huippuesityksen jälkeen Lähde klusteri: ACN Newswire Lähdesolmu: 1969895Aikaleima: Voi 1, 2024
Itävallan kannattajat haastavat ChatGPT:n virheisiin liittyvistä tiedoista Lähde klusteri: MetaNews Lähdesolmu: 1970414Aikaleima: Voi 1, 2024
Suuret yhdysvaltalaiset sanomalehdet haastavat Microsoftin ja OpenAI:n oikeuteen tekijänoikeuksista Lähde klusteri: Rekisteri Lähdesolmu: 1969891Aikaleima: Huhtikuu 30, 2024
Rakenna yksityisiä ja turvallisia yritysten luovia tekoälysovelluksia Amazon Q Businessin ja AWS IAM Identity Centerin avulla | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1969855Aikaleima: Huhtikuu 30, 2024
Paranna asiakaspalvelun tehokkuutta tekoälypohjaisella yhteenvedolla Amazon Transcribe Call Analyticsin | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1969857Aikaleima: Huhtikuu 30, 2024
Digitaalisen sisällön turvaaminen: Kyberturvallisuusriskien vähentäminen tekoälyn sisältömarkkinoinnissa Lähde klusteri: AIIOT-tekniikka Lähdesolmu: 1969869Aikaleima: Huhtikuu 30, 2024
Nopeuta ohjelmistokehitystä ja hyödynnä yritystietojasi Amazon Q |:n luovan tekoälyn avulla Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1969883Aikaleima: Huhtikuu 30, 2024
Amazon Q Business ja Amazon Q QuickSightissa antavat työntekijöille mahdollisuuden olla tietoisempia ja tehdä parempia, nopeampia päätöksiä yrityksen tietämyksen avulla | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1969885Aikaleima: Huhtikuu 30, 2024