AWS Inferentia ja AWS Trainium tarjoavat alhaisimmat kustannukset Llama 3 -mallien käyttöönotosta Amazon SageMaker JumpStartissa | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1970432Aikaleima: Voi 2, 2024
Mullistaa asiakastyytyväisyys yrityksellesi räätälöidyillä palkitsemismalleilla Amazon SageMaker | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1970434Aikaleima: Voi 2, 2024
Hienosäädä ja ota käyttöön kielimalleja Amazon SageMaker Canvasilla ja Amazon Bedrock | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1970157Aikaleima: Voi 1, 2024
Paranna asiakaspalvelun tehokkuutta tekoälypohjaisella yhteenvedolla Amazon Transcribe Call Analyticsin | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1969857Aikaleima: Huhtikuu 30, 2024
Kehitä ja kouluta suuria malleja kustannustehokkaasti Metaflow- ja AWS Trainium | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1969587Aikaleima: Huhtikuu 29, 2024
Databricks DBRX on nyt saatavilla Amazon SageMaker JumpStart | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1968564Aikaleima: Huhtikuu 26, 2024
Amazon Bedrockin tietokannat yksinkertaistavat nyt kysymysten esittämistä yhdestä asiakirjasta | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1968566Aikaleima: Huhtikuu 26, 2024
Nopeuta ML-työnkulkuja Amazon SageMaker Studion paikallistilan ja Docker-tuen avulla | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1967767Aikaleima: Huhtikuu 23, 2024
Rakenna skaalautuvia, turvallisia ja luotettavia RAG-sovelluksia käyttämällä Knowledge Bases for Amazon Bedrock | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1967439Aikaleima: Huhtikuu 23, 2024
Integroi HyperPod-klusterit Active Directoryn kanssa saumattoman monen käyttäjän kirjautumisen varmistamiseksi | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1967108Aikaleima: Huhtikuu 22, 2024
Puhu liukukannellesi käyttämällä Amazon Bedrockin isännöimiä multimodaalisia perusmalleja – Osa 2 | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1966486Aikaleima: Huhtikuu 19, 2024
Luo mukautettuja, yhteensopivia sovellusten IaC-skriptejä AWS Landing Zone -alueelle Amazon Bedrockin avulla | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1965872Aikaleima: Huhtikuu 18, 2024
Live Meeting Assistant Amazon Transcriben, Amazon Bedrockin ja Knowledge Bases for Amazon Bedrockin kanssa | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1965874Aikaleima: Huhtikuu 18, 2024
Tutki tietoja helposti: Käytä SQL:ää ja tekstistä SQL:ksi Amazon SageMaker Studio JupyterLab -muistikirjoissa | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1965234Aikaleima: Huhtikuu 16, 2024
Cohesity laajentaa yhteistyötä kyberresilienssin vahvistamiseksi IBM:n koheesiteettiinvestoinneilla Lähde klusteri: Pimeää luettavaa Lähdesolmu: 1964481Aikaleima: Huhtikuu 11, 2024
Knowledge Bases for Amazon Bedrock tukee nyt RetrieveAndGenerate API:n mukautettuja kehotteita ja haettujen tulosten enimmäismäärän määrittämistä | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1962691Aikaleima: Huhtikuu 9, 2024
Amazon Bedrockin Knowledge Bases tukee nyt metatietojen suodatusta hakutarkkuuden parantamiseksi | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1962477Aikaleima: Huhtikuu 8, 2024
Rakenna tietopohjaisia keskustelusovelluksia LlamaIndexin ja Llama 2-Chatin avulla Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1962479Aikaleima: Huhtikuu 8, 2024
Sisällön moderoinnin parantaminen Amazon Rekognitionin joukkoanalyysin ja mukautetun moderoinnin avulla | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1961920Aikaleima: Huhtikuu 5, 2024
Siirrä saumattomasti koodittomasta koneoppimisesta koodin ensimmäiseen koneoppimiseen Amazon SageMaker Canvasin ja Amazon SageMaker Studion avulla | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1961283Aikaleima: Huhtikuu 3, 2024