AWS Inferentia ja AWS Trainium tarjoavat alhaisimmat kustannukset Llama 3 -mallien käyttöönotosta Amazon SageMaker JumpStartissa | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1970432Aikaleima: Voi 2, 2024
Kuinka suuret tietojenkäsittelytrendit muokkaavat tiedettä – Neljäs osa » CCC-blogi Lähde klusteri: CCC blogi Lähdesolmu: 1970584Aikaleima: Voi 2, 2024
Mullistaa asiakastyytyväisyys yrityksellesi räätälöidyillä palkitsemismalleilla Amazon SageMaker | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1970434Aikaleima: Voi 2, 2024
Yksinkertainen opas Llama 2:n harjoittamiseen AWS Trainiumin avulla Amazon SageMakerissa | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1970155Aikaleima: Voi 1, 2024
Hienosäädä ja ota käyttöön kielimalleja Amazon SageMaker Canvasilla ja Amazon Bedrock | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1970157Aikaleima: Voi 1, 2024
Rakenna yksityisiä ja turvallisia yritysten luovia tekoälysovelluksia Amazon Q Businessin ja AWS IAM Identity Centerin avulla | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1969855Aikaleima: Huhtikuu 30, 2024
Paranna asiakaspalvelun tehokkuutta tekoälypohjaisella yhteenvedolla Amazon Transcribe Call Analyticsin | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1969857Aikaleima: Huhtikuu 30, 2024
Nopeuta ohjelmistokehitystä ja hyödynnä yritystietojasi Amazon Q |:n luovan tekoälyn avulla Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1969883Aikaleima: Huhtikuu 30, 2024
Amazon Q Business ja Amazon Q QuickSightissa antavat työntekijöille mahdollisuuden olla tietoisempia ja tehdä parempia, nopeampia päätöksiä yrityksen tietämyksen avulla | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1969885Aikaleima: Huhtikuu 30, 2024
Kehitä ja kouluta suuria malleja kustannustehokkaasti Metaflow- ja AWS Trainium | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1969587Aikaleima: Huhtikuu 29, 2024
Cohere Command R ja R+ ovat nyt saatavilla Amazon SageMaker JumpStart | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1969589Aikaleima: Huhtikuu 29, 2024
Sam Altman, Satya Nadella Liity High Powered AI Safety Board for Homeland Securityn - Pura salaus Lähde klusteri: Pura Lähdesolmu: 1968950Aikaleima: Huhtikuu 26, 2024
Databricks DBRX on nyt saatavilla Amazon SageMaker JumpStart | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1968564Aikaleima: Huhtikuu 26, 2024
Amazon Bedrockin tietokannat yksinkertaistavat nyt kysymysten esittämistä yhdestä asiakirjasta | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1968566Aikaleima: Huhtikuu 26, 2024
Ota käyttöön Hugging Face (PyAnnote) -kaiuttimen diarisointimalli Amazon SageMakerissa asynkronisena päätepisteenä | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1968300Aikaleima: Huhtikuu 25, 2024
Arvioi LLM:ien tekstitiivistelmävalmiuksia parantaaksesi AWS:n päätöksentekoa | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1968302Aikaleima: Huhtikuu 25, 2024
Pythonin tarttuminen: 5 syytä, miksi Python on suosittu kyberturvallisuuden ammattilaisten keskuudessa Lähde klusteri: Me elämme turvallisuutta Lähdesolmu: 1968714Aikaleima: Huhtikuu 25, 2024
Paranna keskustelullista tekoälyä edistyneillä reititystekniikoilla Amazon Bedrock | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1968035Aikaleima: Huhtikuu 24, 2024
Paranna LLM:n suorituskykyä ihmisten ja tekoälyn palautteen avulla Amazon SageMaker for Amazon Engineering | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1968037Aikaleima: Huhtikuu 24, 2024
Paranna Amazon Rekognition Face Searchin tarkkuutta käyttäjävektoreilla | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1968832Aikaleima: Huhtikuu 24, 2024