3 millions de voitures Tesla enregistrent et l'IA auto-étiquette tout PlatoBlockchain Data Intelligence. Recherche verticale. Aï.

Record de 3 millions de voitures Tesla et étiquettes automatiques AI

31 minutes après le début de l'interview de Tesla Herbert, Robert Scoble dit que Tesla dispose du plus grand échantillon de données de marche humaine pour former les Teslabots. Toutes les voitures Tesla ont une vidéo de personnes se promenant dans des voitures garées et en mouvement. Il y a plus de 3 millions de voitures Tesla et chaque voiture conduite envoie 2 à 4 gigaoctets de données chaque jour aux serveurs centraux de Tesla. Robert a rencontré l'équipe du pilote automatique et du FSD et ils travaillent avec ces données. Tout est étiqueté automatiquement. Chaque élément et action de la vidéo est étiqueté. Ceci est utilisé pour la conduite et l'analyse de la rue, mais Tesla a également une vidéo de personnes effectuant d'autres tâches comme ramasser et déplacer des choses.

Les données de rue de Tesla ont imagé chaque trottoir et bordure menant aux maisons. Ils peuvent voir le mouvement de la marche pour monter les marches et la boue pour

* Tesla possède le plus grand magasin de données de marche humaine pour former Teslabot

Une grande entreprise que Robert Scoble voit est la livraison à très faible coût en utilisant des voitures et des camions autonomes. Déplacer des objets dans des entrepôts, déplacer des objets sur et hors des voitures. Déplacer la pizza dans le four, sortir la pizza pour l'amener à la voiture autonome. La livraison complète devient trois à dix fois moins chère.

La robotique géante a une moitié supérieure de corps humanoïde qui montre que les robots humanoïdes peuvent être formés pour effectuer des tâches d'usine.

Lecteur vidéo YouTube

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Brian Wang est un leader d'opinion futuriste et un blogueur scientifique populaire avec 1 million de lecteurs par mois. Son blog Nextbigfuture.com est classé #1 Science News Blog. Il couvre de nombreuses technologies et tendances de rupture, notamment l'espace, la robotique, l'intelligence artificielle, la médecine, la biotechnologie anti-âge et la nanotechnologie.

Connu pour identifier les technologies de pointe, il est actuellement co-fondateur d'une startup et collecte de fonds pour des entreprises en démarrage à fort potentiel. Il est le responsable de la recherche pour les allocations pour les investissements technologiques en profondeur et un investisseur providentiel chez Space Angels.

Conférencier fréquent dans des entreprises, il a été conférencier TEDx, conférencier de la Singularity University et invité à de nombreuses interviews pour la radio et les podcasts. Il est ouvert aux prises de parole en public et aux missions de conseil.

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