Abode utilise Amazon Rekognition Streaming Video Events pour fournir des notifications en temps réel à ses clients de maison intelligente

Systèmes de résidence (Abode) offre aux propriétaires une suite complète de solutions de sécurité domiciliaire à faire soi-même qui peuvent être configurées en quelques minutes et permettent aux propriétaires de protéger leur famille et leurs biens. Depuis le lancement de l'entreprise en 2015, les capteurs de détection de mouvement intégrés à l'appareil photo ont joué un rôle essentiel dans la solution d'Abode, permettant aux clients de recevoir des notifications et de surveiller leur domicile de n'importe où. Le défi de la détection de mouvement intégrée à la caméra est qu'un grand pourcentage (jusqu'à 90 %) des notifications sont déclenchées par des événements insignifiants comme le vent, la pluie ou le passage de voitures. Abode voulait relever ce défi et fournir à ses clients des notifications intelligentes très précises.

Abode est un utilisateur d'AWS depuis 2015, tirant parti de plusieurs services AWS pour le stockage, le calcul, la base de données, l'IoT et le streaming vidéo pour ses solutions. Abode a contacté AWS pour comprendre comment ils pourraient utiliser les services de vision par ordinateur AWS pour intégrer des notifications intelligentes dans leur solution de sécurité domestique pour leurs clients. Après avoir évalué leurs options, Abode a choisi d'utiliser Événements vidéo en streaming Amazon Rekognition, un service d'intelligence artificielle à faible coût, à faible latence et entièrement géré qui peut détecter des objets tels que des personnes, des animaux de compagnie et des colis en temps réel sur des flux vidéo provenant de caméras connectées.

« Nous nous efforçons toujours de faire des choix technologiques qui apportent de la valeur à nos clients et permettent une croissance rapide tout en maintenant des coûts bas. Avec Amazon Rekognition Streaming Video Events, nous avons pu lancer la détection de personnes, d'animaux domestiques et de colis à une fraction du coût de tout développer nous-mêmes.

– Scott Beck, directeur de la technologie chez Abode Systems.

Notifications intelligentes pour le segment de marché de la maison connectée

Abode a reconnu que pour offrir à ses clients la meilleure expérience de notification intelligente de flux vidéo, ils avaient besoin de solutions de vision par ordinateur en continu très précises mais peu coûteuses et évolutives capables de détecter des objets et des événements d'intérêt en temps réel. Après avoir évalué les alternatives, Abode s'est appuyé sur sa relation avec AWS pour piloter les événements vidéo en streaming d'Amazon Rekognition. En quelques semaines, Abode a pu déployer une solution sans serveur bien architecturée intégrant des dizaines de milliers de caméras.

« Chaque fois qu'une caméra détecte un mouvement, nous diffusons la vidéo sur Amazon Kinesis Video Streams et déclenchons les API Amazon Rekognition Streaming Video Events pour détecter s'il y avait vraiment une personne, un animal de compagnie ou un colis dans le flux », explique Beck. « Nos clients de maisons intelligentes sont avertis en temps réel lorsqu'Amazon Rekognition détecte un objet ou une activité qui les intéresse. Cela nous aide à filtrer le bruit et à nous concentrer sur ce qui est important pour nos clients : des notifications de qualité. »

Événements vidéo en streaming Amazon Rekognition

Amazon Rekognition Streaming Video Events détecte les objets et les événements dans les flux vidéo et renvoie les étiquettes détectées, les coordonnées du cadre de délimitation, les images agrandies de l'objet détecté et les horodatages. Avec ce service, des entreprises comme Abode peuvent fournir des notifications intelligentes opportunes et exploitables uniquement lorsqu'une étiquette souhaitée, telle qu'une personne, un animal de compagnie ou un colis, est détectée dans l'image vidéo. Pour plus d'informations, reportez-vous au Guide du développeur d'événements vidéo en streaming Amazon Rekognition.

« Pour nous, c'était une évidence, nous ne voulions pas créer et maintenir un service de vision par ordinateur personnalisé », déclare Beck. « Nous nous sommes tournés vers les experts de l'équipe Amazon Rekognition. Les API Amazon Rekognition Streaming Video Events sont précises, évolutives et faciles à intégrer dans nos systèmes. L'intégration alimente nos fonctions de notification intelligentes, donc au lieu qu'un client reçoive 100 notifications par jour, chaque fois que le capteur de mouvement est déclenché, il ne reçoit que deux ou trois notifications intelligentes lorsqu'un événement d'intérêt est présent dans le flux vidéo.

Vue d'ensemble de la solution

L'objectif d'Abode était d'améliorer la précision et l'utilité des notifications de détection de mouvement par caméra pour ses clients en fournissant une détection d'étiquettes très précise à l'aide de sa technologie de caméra existante. Cela signifiait que les clients d'Abode n'auraient pas à acheter de matériel supplémentaire pour profiter des nouvelles fonctionnalités, et qu'Abode n'aurait pas à développer et à maintenir une solution sur mesure. Le diagramme suivant illustre l'intégration d'Abode avec Amazon Rekognition Streaming Video Events.

La solution comprend les étapes suivantes:

1. Intégrer Amazon Kinesis Video Streams avec Amazon Rekognition – Abode utilisait déjà Flux vidéo Amazon Kinesis pour diffuser facilement des vidéos en direct à partir d'appareils tels que des sonnettes vidéo et des caméras intérieures et extérieures vers AWS. Ils ont simplement intégré Kinesis Video Streams avec Amazon Reconnaissance pour faciliter l'analyse du flux vidéo en direct.
2. Spécifiez la durée de la vidéo – Avec Amazon Rekognition, Abode peut contrôler la quantité de vidéo à traiter par événement de mouvement. Amazon Rekognition vous permet de spécifier la durée des clips vidéo entre 0 et 120 secondes (la valeur par défaut est de 10 secondes) par événement de mouvement. Lorsqu'un mouvement est détecté, Amazon Rekognition commence à analyser la vidéo à partir du flux vidéo Kinesis pertinent pendant la durée spécifique. Cela donne à Abode la flexibilité nécessaire pour mieux gérer ses coûts d'inférence d'apprentissage automatique (ML).
3. Choisissez des étiquettes pertinentes – Avec Amazon Rekognition, les clients comme Abode peuvent choisir une ou plusieurs étiquettes à détecter dans les flux vidéo en direct. Cela minimise les fausses alertes d'événements de mouvement de caméra en envoyant des notifications uniquement lorsque les objets souhaités sont détectés dans l'image vidéo. Abode a opté pour la détection des personnes, des animaux domestiques et des colis.
4. Indiquez à Amazon Rekognition où envoyer les notifications – Lorsqu'Amazon Rekognition commence à traiter le flux vidéo, il envoie une notification dès qu'un objet souhaité est détecté au Service de notification simple d'Amazon (Amazon SNS) configurée par Abode. Cette notification inclut l'objet détecté, le cadre de délimitation, l'horodatage et un lien vers la résidence spécifiée Service de stockage simple Amazon (Amazon S3) bucket avec l'image agrandie de l'objet détecté. Abode utilise ensuite ces informations pour envoyer des alertes intelligentes pertinentes au propriétaire, telles que "Un colis a été détecté à 12h53" ou "Un animal de compagnie détecté dans le jardin".
5. Envoyer des notifications de déclenchement de détection de mouvement – Chaque fois que la caméra intelligente détecte un mouvement, Abode envoie un déclencheur à Amazon Rekognition pour commencer à traiter les flux vidéo. Amazon Rekognition traite le flux vidéo Kinesis applicable pour les objets spécifiques et la durée définie. Lorsque l'objet souhaité est détecté, Amazon Rekognition envoie une notification à la rubrique SNS privée d'Abode.
6. Intégration avec Alexa ou d'autres assistants vocaux (facultatif) – Abode a également intégré ces notifications avec Compétences Alexa Smart Home pour activer les annonces Alexa pour leurs utilisateurs. Chaque fois qu'ils reçoivent une notification d'Amazon Rekognition Streaming Video Events, Abode envoie ces notifications à Alexa pour fournir des annonces audio à partir d'appareils Echo, telles que "Paquet détecté à la porte d'entrée".

Conclusion

Le segment de marché de la sécurité domestique connectée est dynamique et évolutif, stimulé par les besoins accrus des consommateurs en matière de sécurité, de commodité et de divertissement. Les clients d'AWS comme Abode innovent et ajoutent de nouvelles fonctionnalités ML à leurs solutions de sécurité pour la maison intelligente pour leurs consommateurs. La prolifération de la technologie des caméras et de la vidéo en streaming ne fait que commencer, et les services de vision par ordinateur gérés comme Amazon Rekognition Streaming Video Events ouvrent la voie à de nouvelles capacités de streaming vidéo intelligentes sur le marché de la domotique.

Pour en savoir plus, consultez Événements vidéo en streaming Amazon Rekognition ainsi que le guide du développeur.

À propos des auteurs

Mike Ames est un architecte principal de solutions d'IA/ML appliquées avec AWS. Il aide les entreprises à utiliser l'apprentissage automatique et les services d'intelligence artificielle pour lutter contre la fraude, le gaspillage et les abus. Dans ses temps libres, vous pouvez le trouver en train de faire du VTT, du kickboxing ou de jouer au Frisbee avec son chien Max.

Prathyusha Cheruku est chef de produit principal pour AI/ML Computer Vision chez AWS. Elle se concentre sur la création de services d'analyse d'images et de vidéos puissants, faciles à utiliser et basés sur l'apprentissage en profondeur sans code/à faible code pour les clients AWS. En dehors du travail, elle se passionne pour la musique, le karaoké, la peinture et les voyages.

David Robo est un spécialiste WW GTM principal pour la vision par ordinateur AI/ML chez Amazon Web Services. Dans ce rôle, David travaille avec des clients et des partenaires du monde entier qui créent des appareils, des produits et des services vidéo innovants. En dehors du travail, David a une passion pour le plein air et les lignes de sculpture sur les vagues et la neige.

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• Source : https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/abode-uses-amazon-rekognition-streaming-video-events-to-provide-real-time-notifications-to-their-smart-home- les clients/