Accélérez votre carrière avec des compétences en ML grâce à la bourse AWS Machine Learning Engineer

Amazon Web Services et Udacity s'associent pour offrir des services gratuits pour éduquer les développeurs de tous les niveaux de compétence sur les concepts d'apprentissage automatique (ML) avec le Programme de bourses AWS Machine Learning Engineer. Le programme offre une inscription gratuite au cours AWS Machine Learning Foundations et 325 bourses attribuées au AWS Machine Learning Engineer Nanodegree, d'une valeur de 2,000 XNUMX USD, alimenté par Udacity.

L'apprentissage automatique changera non seulement notre façon de travailler et de vivre, mais ouvrira également la voie à des millions de nouveaux emplois, le Forum économique mondial estimant que 97 millions de nouveaux postes pourraient être créés d'ici 2025 dans l'IA et le ML. L'accès aux compétences prêtes à l'emploi pour se lancer dans une carrière en ML entraîne un coût élevé pour l'éducation traditionnelle et un contenu rigoureux, avec un manque d'application dans le monde réel de la théorie à la pratique. AWS s'investit pour relever ces défis en fournissant un contenu éducatif gratuit et un apprentissage pratique, comme l'exploration des concepts d'apprentissage par renforcement avec AWS Deep Racer, ainsi qu'une communauté de soutien aux apprenants avec des experts techniques et des pairs partageant les mêmes idées.

"Le programme AWS Machine Learning Engineer Nanodegree m'a donné une base solide pour comprendre les éléments de base des flux de travail Machine Learning,», a déclaré dimanche Jikmyan Mangut, ancien boursier AWS Machine Learning. "Cela a façonné ma connaissance des concepts fondamentaux dans la construction de modèles d'apprentissage automatique à la pointe de la technologie. Udacity a organisé des supports d'apprentissage faciles à comprendre et applicables à tous les domaines d'activité, mon expérience d'apprentissage a été stimulante et amusante. »

AWS collabore également avec Filles dans la technologie ainsi que le Société nationale des ingénieurs noirs, pour offrir des bourses aux femmes et aux groupes sous-représentés dans la technologie. Des organisations comme celles-ci visent à inspirer, soutenir, former et habiliter les personnes issues de groupes sous-représentés à poursuivre des carrières dans la technologie. En partenariat, AWS contribuera à fournir un accès et des ressources à des programmes tels que le programme de bourses AWS Machine Learning Engineer afin d'accroître la diversité et les talents dans les rôles techniques.

"La technologie a besoin d'une représentation des femmes, du BIPOC et d'autres communautés marginalisées dans tous les aspects de notre industrie,», déclare Adriana Gascoigne, fondatrice et PDG de Girls in Tech. "Girls in Tech applaudit notre collaborateur AWS, ainsi qu'Udacity, pour avoir fait tomber les barrières qui laissent si souvent les femmes à la traîne dans le domaine de la technologie. Ensemble, nous visons à donner à chacun une place à table. »

Ouvrir des voies vers de nouvelles opportunités de carrière

Les apprenants du programme sont en mesure d'appliquer la théorie en application pratique à une suite de services AWS ML, notamment AWS DeepRacer, Amazon SageMaker et AWS DeepComposer. Alors que beaucoup ont du mal à se lancer dans l'apprentissage automatique, le programme de bourses propose des modules faciles à apprendre et à votre rythme pour offrir la flexibilité à un rythme autoguidé. Tout au long du parcours du cours, les apprenants auront accès à une communauté en ligne de soutien pour une assistance technique via les tuteurs Udacity.

"Avant de suivre le programme, les nombreux outils fournis par AWS semblaient frustrants, mais maintenant je les maîtrise bien. J'ai appris à organiser mon code et à travailler dans un cadre professionnel,», a déclaré Kariem Gazer AWS Machine Learning Scholarship Alumni. "Les modules organisés, les quiz de suivi et les commentaires personnalisés ont rendu l'expérience d'apprentissage plus fluide et plus concrète. »

Acquérir des compétences en ML au-delà de la salle de classe

Le programme de bourses AWS Machine Learning Engineer est ouvert à tous les développeurs souhaitant développer leurs compétences et leur expertise en ML grâce au contenu et aux services organisés par AWS. Les candidats âgés de 18 ans ou plus sont invités à s'inscrire au programme. Tous les candidats auront un accès immédiat en classe au cours gratuit AWS ML Foundations une fois leur candidature terminée.

Phase 1 : Cours AWS Machine Learning Foundations

• Apprenez des compétences en programmation orientée objet, y compris l'écriture de code propre et modularisé et la compréhension des aspects fondamentaux du ML.
• Apprenez l'apprentissage par renforcement avec AWS Deep Racer et IA générative avec AWS DeepComposer.
• Profitez de l'assistance de la communauté Discourse Tech avec des modérateurs techniques.
• Recevez un certificat pour l'achèvement du cours et répondez à un questionnaire d'évaluation en ligne pour recevoir une bourse complète du programme AWS Machine Learning Engineer Nanodegree.
• Consacrez 3 à 5 heures par semaine au cours et travaillez à l'obtention de l'une des bourses de suivi du programme Nanodegree.

Phase 2 : Bourse complète pour l'AWS Machine Learning Engineer Udacity Nanodegree (valeur de 2,000 XNUMX USD)

• Apprenez des techniques et des algorithmes avancés de ML, y compris comment empaqueter et déployer vos modèles dans un environnement de production.
• Acquérir une expérience pratique telle que l'utilisation Amazon Sage Maker pour vous préparer à une carrière en ML.
• Profitez du soutien de la communauté grâce à un programme Learner Connect pour l'assistance technique et l'engagement des apprenants.
• Consacrez 5 à 10 heures par semaine au cours pour obtenir un certificat Udacity Nanodegree.

Dates du programme

21 juin 2022 Les demandes de bourses sont ouvertes et les étudiants sont automatiquement inscrits au cours AWS Machine Learning Foundations (Phase 1)

Connectez-vous à la communauté ML et passez à l'étape suivante

Connectez-vous avec des experts et des développeurs ML en herbe partageant les mêmes idées sur le Discorde d'apprentissage automatique AWS et inscrivez-vous aujourd'hui au Programme de bourses AWS Machine Learning Engineer.

À propos de l’auteur

Anastacia Padille est responsable du marketing produit pour AWS AI & ML Education. Elle passe son temps à créer et à évangéliser des offres pour la communauté de développeurs ML en herbe afin de perfectionner les étudiants et les groupes sous-représentés dans le domaine de la technologie. Elle se concentre sur la démocratisation de l'enseignement de l'IA et du ML pour qu'il soit accessible à tous ceux qui veulent apprendre.

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• Source : https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/accelerate-your-career-with-ml-skills-through-the-aws-machine-learning-engineer-scholarship/