Amazon Rekognition présente les événements vidéo en streaming pour fournir des alertes en temps réel sur les flux vidéo en direct

Aujourd'hui, AWS a annoncé la disponibilité générale de Événements vidéo en streaming Amazon Rekognition, un service entièrement géré pour les fabricants de caméras et les fournisseurs de services qui utilise le machine learning (ML) pour détecter des objets tels que des personnes, des animaux domestiques et des colis dans les flux vidéo en direct des caméras connectées. Amazon Rekognition Streaming Video Events leur envoie une notification dès que l'objet souhaité est détecté dans le flux vidéo en direct.

Grâce à ces notifications d'événements, les fournisseurs de services peuvent envoyer des alertes intelligentes opportunes et exploitables à leurs utilisateurs, telles que "Animal détecté dans le jardin", permettre des expériences de domotique telles que l'allumage des lumières du garage lorsqu'une personne est détectée, créer des expériences personnalisées dans l'application telles que comme une recherche intelligente pour trouver des événements vidéo spécifiques de colis sans faire défiler des heures de séquences, ou intégrer ces alertes avec les appareils Echo pour les annonces Alexa telles que "Un colis a été détecté à la porte d'entrée" lorsque la sonnette détecte un livreur déposant un package - tout en maintenant les coûts et la latence à un faible niveau.

Cet article décrit comment les fabricants de caméras et les fournisseurs de services de sécurité peuvent utiliser Amazon Rekognition Streaming Video Events sur des flux vidéo en direct pour fournir des alertes intelligentes exploitables à leurs utilisateurs en temps réel.

Événements vidéo en streaming Amazon Rekognition

De nombreux fabricants de caméras et fournisseurs de services de sécurité proposent des solutions de sécurité domestique qui incluent des sonnettes de caméra, des caméras intérieures, des caméras extérieures et des services de notification à valeur ajoutée pour aider leurs utilisateurs à comprendre ce qui se passe sur leur propriété. Des caméras avec détecteurs de mouvement intégrés sont placées aux points d'entrée ou de sortie de la maison pour informer les utilisateurs de toute activité en temps réel, comme "Mouvement détecté dans la cour". Cependant, les détecteurs de mouvement sont bruyants, peuvent être déclenchés par des événements inoffensifs comme le vent et la pluie, créant une fatigue de notification et entraînant une configuration domotique maladroite. Créer la bonne expérience utilisateur pour les alertes intelligentes, la recherche ou même la navigation dans les clips vidéo nécessite un ML et une automatisation difficiles à obtenir et pouvant coûter cher.

Amazon Rekognition Streaming Video Events réduit les coûts d'analyse vidéo à valeur ajoutée en fournissant un service ML à faible coût, à faible latence et entièrement géré qui peut détecter des objets (tels que des personnes, des animaux domestiques et des colis) en temps réel sur les flux vidéo de caméras connectées. Le service commence à analyser le clip vidéo uniquement lorsqu'un événement de mouvement est déclenché par la caméra. Lorsque l'objet souhaité est détecté, il envoie une notification qui inclut les objets détectés, les coordonnées de la boîte englobante, l'image agrandie des objets détectés et l'horodatage. Le Amazon Reconnaissance Les API pré-formées offrent une grande précision même dans des conditions d'éclairage, des angles de caméra et des résolutions variables.

Témoignages de clients

Des clients comme Abode Systems et 3xLOGIC utilisent Amazon Rekognition Streaming Video Events pour envoyer des alertes pertinentes à leurs utilisateurs et minimiser les fausses alarmes.

Systèmes de résidence (Abode) offre aux propriétaires une suite complète de solutions de sécurité domiciliaire à faire soi-même qui peuvent être configurées en quelques minutes et permettent aux propriétaires de protéger leur famille et leurs biens. Depuis le lancement de l'entreprise en 2015, les capteurs de détection de mouvement intégrés à l'appareil photo ont joué un rôle essentiel dans la solution d'Abode, permettant aux clients de recevoir des notifications et de surveiller leur domicile de n'importe où. Abode a reconnu que pour offrir à ses clients la meilleure expérience de notification intelligente de flux vidéo, ils avaient besoin de solutions de vision par ordinateur en continu très précises mais peu coûteuses et évolutives capables de détecter des objets et des événements d'intérêt en temps réel. Après avoir évalué les alternatives, Abode a choisi de piloter Amazon Rekognition Streaming Video Events. En quelques semaines, Abode a pu déployer une solution sans serveur bien architecturée intégrant des dizaines de milliers de caméras. Pour en savoir plus sur l'étude de cas d'Abode, voir Abode utilise Amazon Rekognition Streaming Video Events pour fournir des notifications en temps réel à ses clients de maison intelligente.

« Nous nous efforçons toujours de faire des choix technologiques qui apportent de la valeur à nos clients et permettent une croissance rapide tout en maintenant des coûts bas. Avec Amazon Rekognition Streaming Video Events, nous avons pu lancer la détection de personnes, d'animaux domestiques et de colis à une fraction du coût de tout développer nous-mêmes. Nos clients de maisons intelligentes sont avertis en temps réel lorsqu'Amazon Rekognition détecte un objet ou une activité qui les intéresse. Cela nous aide à filtrer le bruit et à nous concentrer sur ce qui est important pour nos clients : les notifications de qualité.

Pour nous, c'était une évidence, nous ne voulions pas créer et maintenir un service de vision par ordinateur personnalisé. Nous nous sommes tournés vers les experts de l'équipe Amazon Rekognition. Les API Amazon Rekognition Streaming Video Events sont précises, évolutives et faciles à intégrer dans nos systèmes. L'intégration alimente nos fonctions de notification intelligentes, donc au lieu qu'un client reçoive 100 notifications par jour, chaque fois que le capteur de mouvement est déclenché, il ne reçoit que deux ou trois notifications intelligentes lorsqu'un événement d'intérêt est présent dans le flux vidéo.

– Scott Beck, directeur de la technologie chez Abode Systems.

3xLOGIQUE est un chef de file des systèmes de sécurité électroniques commerciaux. Ils fournissent des systèmes de sécurité commerciaux et une surveillance vidéo gérée pour les entreprises, les hôpitaux, les écoles et les agences gouvernementales. La surveillance vidéo gérée est un élément essentiel d'une stratégie de sécurité complète pour les clients de 3xLOGIC. Avec plus de 50,000 3 caméras actives sur le terrain, les équipes de vidéosurveillance sont confrontées au défi quotidien de gérer les fausses alarmes provenant des capteurs de détection de mouvement intégrés à la caméra. Ces fausses notifications posent un défi aux opérateurs car ils doivent traiter chaque notification comme s'il s'agissait d'un événement d'intérêt. 3xLOGIC souhaitait améliorer son produit de surveillance vidéo géré VIGIL CLOUD avec une analyse vidéo intelligente et fournir aux opérateurs de centres de surveillance des notifications intelligentes en temps réel. Pour ce faire, 3xLOGIC a utilisé Amazon Rekognition Video Streaming Events. Le service permet à 3xLOGIC d'analyser les flux vidéo en direct des caméras connectées pour détecter la présence d'individus et filtrer le bruit des fausses notifications. Pour en savoir plus sur l'étude de cas de XNUMXxLOGIC, voir 3xLOGIC utilise Amazon Rekognition Streaming Video Events pour fournir des analyses vidéo intelligentes sur les flux vidéo en direct aux agents de surveillance.

"Le simple fait de s'appuyer sur des capteurs de détection de mouvement déclenche plusieurs alarmes qui ne constituent pas un risque pour la sécurité ou la sûreté lorsqu'il y a beaucoup d'activité dans une scène. En utilisant l'apprentissage automatique pour filtrer la grande majorité des événements, tels que les animaux, les ombres, la végétation en mouvement, etc., nous pouvons réduire considérablement la charge de travail des opérateurs de sécurité et améliorer leur efficacité. »

– Ola Edman, directeur principal du développement vidéo mondial chez 3xLOGIC.

«Avec plus de 50,000 3 caméras actives sur le terrain, dont beaucoup ne disposent pas des analyses avancées des modèles de caméras plus récents et plus chers, XNUMXxLOGIC relève chaque jour le défi des fausses alarmes. La création, la formation, les tests et la maintenance de modèles de vision par ordinateur nécessitent beaucoup de ressources et une courbe d'apprentissage énorme. Avec Amazon Rekognition Streaming Video Events, nous appelons simplement l'API et présentons les résultats à nos utilisateurs. Il a été très facile à utiliser et la précision est impressionnante.

– Charlie Erickson, directeur technique chez 3xLOGIC.

Comment ça marche

Événements vidéo en streaming Amazon Rekognition fonctionne avec Flux vidéo Amazon Kinesis pour détecter des objets à partir de flux vidéo en direct. Cela permet aux fabricants de caméras et aux fournisseurs de services de minimiser les fausses alertes d'événements de mouvement de caméra en envoyant des notifications en temps réel uniquement lorsqu'un objet souhaité (tel qu'une personne, un animal de compagnie ou un colis) est détecté dans l'image vidéo. Les API de vidéo en streaming d'Amazon Rekognition permettent aux fournisseurs de services d'alerter avec précision sur les objets pertinents pour leur client, d'ajuster avec succès la durée de la vidéo à traiter par événement de mouvement et même de définir des zones spécifiques dans le cadre qui doivent être analysées.

Amazon Rekognition aide les fournisseurs de services à protéger leurs données utilisateur en chiffrant automatiquement les données au repos à l'aide d'AWS Key Management Service (KMS) et en transit à l'aide du protocole standard Transport Layer Security (TLS).

Voici comment les fabricants de caméras et les fournisseurs de services peuvent intégrer l'analyse vidéo sur les flux vidéo en direct :

1. Intégrer les flux vidéo Kinesis avec Amazon Rekognition – Kinesis Video Streams permet aux fabricants de caméras et aux fournisseurs de services de diffuser facilement et en toute sécurité des vidéos en direct à partir d'appareils tels que des sonnettes vidéo et des caméras intérieures et extérieures vers AWS. Il s'intègre de manière transparente aux flux vidéo Kinesis nouveaux ou existants pour faciliter l'analyse des flux vidéo en direct.
2. Spécifiez la durée de la vidéo – Amazon Rekognition Streaming Video Events permet aux fournisseurs de services de contrôler la quantité de vidéo qu'ils doivent traiter par événement de mouvement. Ils peuvent spécifier la durée des clips vidéo entre 1 et 120 secondes (la valeur par défaut est de 10 secondes). Lorsqu'un mouvement est détecté, Amazon Rekognition commence à analyser la vidéo à partir du flux vidéo Kinesis pertinent pendant la durée spécifique. Cela offre aux fabricants de caméras et aux fournisseurs de services la flexibilité nécessaire pour mieux gérer leurs coûts d'inférence ML.
3. Choisissez des objets pertinents –Amazon Rekognition Streaming Video Events offre la possibilité de choisir un ou plusieurs objets à détecter dans les flux vidéo en direct. Cela minimise les fausses alertes d'événements de mouvement de caméra en envoyant des notifications uniquement lorsque les objets souhaités sont détectés dans l'image vidéo.
4. Indiquez à Amazon Rekognition où envoyer les notifications – Les fournisseurs de services peuvent spécifier leur Service de notification simple d'Amazon (Amazon SNS) pour envoyer des notifications d'événements. Lorsqu'Amazon Rekognition commence à traiter le flux vidéo, il envoie une notification dès qu'un objet souhaité est détecté. Cette notification inclut l'objet détecté, la zone de délimitation, l'horodatage et un lien vers l'objet spécifié. Service de stockage simple Amazon (Amazon S3) bucket avec l'image agrandie de l'objet détecté. Ils peuvent ensuite utiliser cette notification pour envoyer des alertes intelligentes à leurs utilisateurs.
5. Envoyer des notifications de déclenchement de détection de mouvement – Chaque fois qu'une caméra connectée détecte un mouvement, le fournisseur de services envoie un déclencheur à Amazon Rekognition pour commencer à traiter les flux vidéo. Amazon Rekognition traite le flux vidéo Kinesis applicable pour les objets spécifiques pendant la durée définie. Lorsque l'objet souhaité est détecté, Amazon Rekognition envoie une notification à sa rubrique SNS privée.
6. Intégration avec Alexa ou d'autres assistants vocaux (facultatif) – Les fournisseurs de services peuvent intégrer ces notifications avec Compétences Alexa Smart Home pour activer les annonces Alexa pour leurs utilisateurs. Chaque fois qu'Amazon Rekognition Streaming Video Events leur envoie une notification, ils peuvent envoyer ces notifications à Alexa pour fournir des annonces audio à partir d'appareils Echo, telles que "Paquet détecté à la porte d'entrée".

Pour en savoir plus, consultez Amazon Rekognition Streaming Video Events guide du développeur.

Le diagramme suivant illustre l'architecture d'Abode avec Amazon Rekognition Streaming Video Events.

Le diagramme suivant illustre l'architecture de 3xLOGIC avec Amazon Rekognition Streaming Video Events.

Amazon Rekognition Video Streaming Events est généralement disponible pour les clients AWS dans les régions USA Est (Virginie du Nord), USA Est (Ohio), USA Ouest (Oregon), Europe (Irlande) et Asie-Pacifique (Mumbai), avec une disponibilité dans d'autres régions. Dans les mois à venir.

Conclusion

Les clients d'AWS tels qu'Abode et 3xLOGIC utilisent Amazon Rekognition Streaming Video Events pour innover et ajouter des analyses vidéo intelligentes à leurs solutions de sécurité et moderniser leurs offres sans avoir à investir dans du nouveau matériel ou à développer et maintenir des analyses de vision par ordinateur personnalisées.

Pour démarrer avec Amazon Rekognition Streaming Video Events, visitez Événements vidéo en streaming Amazon Rekognition.

---

À propos de l’auteur

Prathyusha Cheruku est chef de produit principal AI/ML Computer Vision chez AWS. Elle se concentre sur la création de services d'analyse d'images et de vidéos puissants, faciles à utiliser et basés sur l'apprentissage en profondeur sans code/à faible code pour les clients AWS. En dehors du travail, elle se passionne pour la musique, le karaoké, la peinture et les voyages.

• Coinsmart. Le meilleur échange Bitcoin et Crypto d'Europe.
• Platoblockchain. Intelligence métaverse Web3. Connaissance amplifiée. ACCÈS LIBRE.
• CryptoHawk. Radar Altcoins. Essai gratuit.
• Source : https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/amazon-rekognition-introduces-streaming-video-events-to-provide-real-time-alerts-on-live-video-streams/