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Un navire autonome a utilisé l'IA pour traverser l'Atlantique sans équipage humain

Horodatage: 23 juin 2022 12:13
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Il y a un peu moins de 402 ans, en août 1620, le Fleur de mai partit de Southampton, en Angleterre, à destination de l'Amérique. Le navire en bois à trois mâts et à voiles en toile de 100 pieds de long a mis plus de deux mois pour traverser l'Atlantique. Il transportait 102 passagers, avait une vitesse maximale de trois nœuds à l'heure (soit environ 6 kilomètres ou 3.7 milles à l'heure) et nécessitait un équipage de 30 personnes pour fonctionner.

Plus tôt ce mois-ci, un autre Mayflower a traversé l'Atlantique, mais il n'aurait pas pu être plus différent de son homonyme à presque tous les égards. La seule similitude était que, eh bien, c'était aussi un bateau.

Les différences? Le nouveau Mayflower - logiquement surnommé le Mayflower 400 - est un trimaran de 50 pieds de long (c'est un bateau qui a une coque principale avec une coque plus petite attachée de chaque côté), peut aller jusqu'à 10 nœuds ou 18.5 kilomètres à l'heure, est alimenté par des moteurs électriques qui fonctionnent à l'énergie solaire (avec du diesel en secours si nécessaire), et nécessitait un équipage de… zéro.

C'est parce que le navire était piloté par une IA embarquée. Comme une voiture autonome, le navire a été doté de plusieurs caméras (6 d'entre elles) et de capteurs (45 d'entre eux) pour alimenter les informations de l'IA sur son environnement et l'aider à prendre des décisions de navigation judicieuses, telles que le réacheminement autour de spots. avec le mauvais temps. Il y a aussi un radar et un GPS embarqués, ainsi que des détecteurs d'altitude et de profondeur d'eau.

Le navire et son voyage étaient une collaboration entre IBM et un organisme de recherche marine à but non lucratif appelé Promar. Les ingénieurs ont formé le « Capitaine IA » du Mayflower 400 sur des pétaoctets de données ; selon un Présentation d'IBM sur le navire, ses décisions sont basés sur des règles si/alors et des modèles d'apprentissage automatique pour la reconnaissance de formes, mais vont également au-delà de ces normes. L'algorithme "apprend des résultats de ses décisions, fait des prédictions sur l'avenir, gère les risques et affine ses connaissances par l'expérience." Il est également capable de Intégréet fait plus d'entrées en temps réel qu'un humain est capable de.

La formation comprenait l'enseignement de l'algorithme pour identifier les objets sur son chemin comme les cargos, les bateaux de pêche ou les conteneurs d'expédition flottant dans l'eau.

Malgré tout son entraînement et sa préparation, le Mayflower 400 a fini par tomber un peu en deçà de son objectif.

Il a quitté Plymouth, en Angleterre, le 29 avril et devait mettre trois semaines pour arriver à Washington, DC, mais un problème mécanique a fini par le faire dérailler jusqu'au port canadien de Halifax. Les détails n'ont pas été précisés, mais cela pourrait avoir été quelque chose de similaire à ce qui s'est passé lors de la première tentative de voyage du navire. en 2021., lorsqu'un composant métallique du générateur de secours s'est fracturé et que l'énergie solaire à elle seule n'a pas suffi au navire pour terminer son voyage.

Cependant, les ingénieurs du Mayflower 400 continueront sans aucun doute et prévoient probablement déjà un autre voyage pour le navire autonome de haute technologie. Malgré le snafus, il est assez étonnant de voir à quel point la technologie a évolué depuis que le Mayflower original a traversé l'Atlantique. On se demande à quoi ressemblera un voyage similaire dans 400 ans ; à partir de l'hydrogène dirigeables des sous-marins civils aux navires solaires plus rapides et plus élégants alimentés par l'IA, il semble que tout soit possible.

Crédit image : Oliver Dickinson pour IBM/ProMare

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