TEL AVIV, Israël, Février 7, 2023 / PRNewswire / - ARMO, créateur de la plateforme de sécurité open source Kubernetes Kubescape, a annoncé aujourd'hui avoir intégré l'IA générative de ChatGPT dans Plateforme ARMO. Avec les contrôles personnalisés ARMO optimisés par ChatGPT, les utilisateurs peuvent rapidement créer des contrôles personnalisés basés sur Open Policy Agent (OPA) pour répondre à leurs besoins de sécurité uniques. Ils peuvent ensuite les exécuter pour garantir que leurs clusters Kubernetes et leurs pipelines CI/CD sont sécurisés, correctement configurés et conformes aux politiques de sécurité.
Open Policy Agent (OPA) fournit une norme pour les politiques de sécurité, qui peuvent être construites à l'aide du langage déclaratif Rego. Cependant, Rego n’est pas un langage largement connu et son utilisation peut être compliquée et déroutante.
ARMO Custom Controls pré-entraîne ChatGPT avec des Regos de sécurité et de conformité et un contexte supplémentaire, en utilisant et en exploitant la puissance de l'IA pour produire des contrôles personnalisés demandés via le langage naturel. L'utilisateur obtient la règle OPA complétée produite par ChatGPT, ainsi qu'une description en langage naturel de la règle et une suggestion de correction pour corriger l'échec du contrôle - rapidement, simplement et sans avoir besoin d'apprendre une nouvelle langue.
Les utilisateurs peuvent ensuite exécuter le nouveau contrôle généré par l'IA localement pour l'utiliser en direct, et pourront bientôt l'enregistrer et l'exécuter en tant que contrôle personnalisé ARMO Platform. Les contrôles personnalisés peuvent également être soumis sous forme de demandes d'extraction à La relibrairie publique de Kubescape, en les apportant à la communauté afin que tous les utilisateurs de Kubescape puissent en bénéficier.
« Nous avons réalisé que les contrôles personnalisés Kubernetes constituaient un cas d'utilisation parfait pour l'IA générative », a déclaré Shauli Rozen, co-fondateur et PDG d'ARMO. « En donnant d'abord à ChatGPT des informations et un contexte importants, les utilisateurs de la plate-forme ARMO peuvent l'exploiter pour créer des contrôles et des politiques personnalisés en quelques secondes, accompagnés de descriptions et de suggestions de corrections. Les utilisateurs peuvent se concentrer sur la sécurisation de leurs environnements Kubernetes et non sur l'apprentissage de nouveaux langages et outils de code. Nous sommes impatients de nous appuyer sur de nouvelles technologies comme ChatGPT dans le cadre de la mission d'ARMO visant à rendre la sécurité de Kubernetes simple, facile et transparente.
Pour essayer les contrôles personnalisés ARMO optimisés par chatGPT, inscrivez-vous à la plateforme ARMO gratuitement.
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À propos d'ARMO
ARMO, le créateur de Kubescape, a pour mission de créer une plate-forme de sécurité Kubernetes de bout en bout, alimentée par l'open source. Nous couvrons tous les problèmes de sécurité de Kubernetes sans alourdir la charge de travail des ingénieurs. Nos produits appliquent les politiques de sécurité et de conformité de l'organisation sans ralentir l'activité.
ARMO se concentre uniquement sur la sécurité CI/CD et Kubernetes open source, permettant aux organisations d'être entièrement conformes et sécurisées, du code à la production. Notre solution rend la sécurité simple et fluide pour DevOps et est adoptée par la sécurité.
ARMO Platform est la solution d'entreprise basée sur Kubescape. Il s’agit d’une interface unique de sécurité multi-cloud Kubernetes et CI/CD. Les fonctionnalités incluent : l’analyse des risques, la conformité en matière de sécurité, l’analyse des erreurs de configuration et des vulnérabilités des images, la visualisation RBAC.
Kubescape est une plateforme de sécurité Kubernetes open source. Il comprend l’analyse des risques, la conformité en matière de sécurité et l’analyse des erreurs de configuration. Destiné au praticien DevSecOps ou à l'ingénieur de plate-forme, il offre une interface CLI facile à utiliser, des formats de sortie flexibles et des capacités d'analyse automatisées. Cela permet aux utilisateurs et aux administrateurs de Kubernetes d'économiser du temps, des efforts et des ressources précieux.
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