AstraZeneca parie que l'IA, d'une valeur de 247 millions de dollars, peut créer des anticorps contre le cancer

Le géant pharmaceutique AstraZeneca a signé un accord de 247 millions de dollars avec la société de création de médicaments Ai Absci pour développer un anticorps conçu pour lutter contre le cancer.

La collaboration a été annoncé lundi et verra Absci livrer un anticorps pour une « cible oncologique spécifiée ». AstraZeneca couvrira ses efforts de R&D, tandis qu'Absci bénéficiera d'une réduction des redevances sur toutes les ventes futures si le médicament arrive sur le marché.

"Le nouveau partenariat d'Absci avec AstraZeneca est une validation supplémentaire de notre premier modèle d'IA générative sans injection, conçu pour créer de nouveaux traitements à base d'anticorps améliorés, y compris pour des maladies auparavant incurables", a déclaré Sean McClain, PDG d'Absci. Le registre dans un communiqué.

« Nous sommes fiers de travailler en étroite collaboration avec AstraZeneca pour tirer parti de notre IA afin de proposer de nouveaux traitements aux patients en oncologie », a-t-il ajouté.

Un représentant d'Absci a refusé de préciser quel cancer l'anticorps ciblera et quand il prévoit de livrer un candidat à AstraZeneca.

La plateforme de conception de médicaments d'Absci utilise des techniques informatiques, notamment des modèles d'IA génératifs, pour créer des millions d'anticorps synthétiques potentiels. Les modèles les plus prometteurs proviennent de plantes génétiquement modifiées. E. coli cellules bactériennes.

Les anticorps synthétiques conçus par AI peuvent être fabriqués en modifiant l’ADN des cellules d’E coli, les forçant à créer la structure protéique souhaitée. Les capacités des créations résultantes à se lier efficacement aux cibles peuvent ensuite être testées dans des expériences en laboratoire, et les données utilisées pour améliorer encore les futurs résultats du modèle.

Joshua Meier, directeur de l'IA d'Absci, déjà dit Le registre qu’il existe plus de variantes d’anticorps possibles pouvant être simulées qu’il n’y a d’atomes dans l’univers. Pour trouver les candidats les plus prometteurs, la société forme des algorithmes d’IA pour prédire divers traits suggérant qu’ils pourraient être plus efficaces dans des domaines tels que le marquage des cellules cancéreuses pour que le système immunitaire les attaque ou la prévention de la croissance des tumeurs.

Absci recherche des anticorps qui ne seront pas rejetés par le système immunitaire du patient et qui peuvent être facilement fabriqués à grande échelle.

La commercialisation de nouveaux médicaments est un processus long et difficile qui nécessite une évaluation approfondie de la part des régulateurs, y compris des essais cliniques, avant que l'approbation officielle pour un usage médical ne soit accordée. Les grandes sociétés pharmaceutiques comme AstraZeneca pensent que l’IA peut aider les experts à développer et à tester des médicaments plus rapidement que les méthodes traditionnelles.

Le mois dernier, le géant pharmaceutique a lancé Evinova, une filiale distincte utilisant l'IA et l'apprentissage automatique pour accélérer les essais cliniques. AstraZeneca estime que la technologie peut être utilisée pour concevoir des expériences et prédire leurs taux de réussite sur la base de données historiques. Evinova créera également des logiciels et embauchera des cliniciens pour prendre en charge les rendez-vous de télésanté afin de surveiller les patients pendant les essais.

« L'avenir du développement des médicaments peut être accéléré grâce aux solutions numériques », Pascal Soriot, PDG d'Evinova a affirmé Valérie Plante. dans un rapport. « Nous pensons que la combinaison de l'expertise scientifique et de l'expérience d'Evinova dans le développement de technologies numériques basées sur l'IA à grande échelle offre une réelle opportunité d'améliorer fondamentalement les soins aux patients, de piloter la transformation des soins de santé et de réduire les émissions de carbone.

Le registre a demandé des commentaires à AstraZeneca. ®

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