By Dan O'Shea posté le 13 oct. 2022
L'Amazon Quantum Solutions Lab (QSL) et l'AWS Center for Quantum Computing (CQC) se sont associés à l'équipe R&D de Goldman Sachs sur un projet visant à faire progresser la manière dont les données classiques peuvent être codées par blocs dans la mémoire quantique, ce qui pourrait avoir des implications majeures sur la façon dont les données classiques peuvent être codées par blocs dans la mémoire quantique. les données sont chargées dans des processeurs quantiques pour le calcul.
Le codage par blocs utilise des structures de données spéciales, telles qu'une version quantique d'une mémoire vive, ou QRAM, pour charger les données, et les partenaires du projet se sont chargés d'essayer de découvrir de quelles ressources seraient nécessaires pour réaliser le codage par blocs. travaux et comment des évaluations pratiques des coûts pourraient être réalisées.
Le processus est discuté en détail dans ce Article de blog AWS, et un article technique connexe, mais – alerte spoiler – le billet de blog conclut : « … nous avons montré que le nombre de qubits nécessaires pour charger des données classiques à l'aide des méthodes traditionnelles de codage par blocs pourrait être d'un coût prohibitif sans progrès majeurs dans la technologie de l'informatique quantique. . Cependant, nos résultats montrent également que nous pouvons réaliser un circuit profondeurs qui ne sont que logarithmiques par la taille de l'ensemble de données classique, ce qui suggère que les algorithmes quantiques reposant sur le codage par blocs pourraient être extrêmement efficaces si nous avons accès à un nombre extrêmement grand de qubits QRAM (c'est-à-dire un nombre qui doit évoluer avec la taille de les données d’entrée). »
AWS exploite le service d'informatique quantique basé sur le cloud Amazon Braket et a lancé plus tôt cette année un Centre de réseautage quantique pour accompagner ses initiatives QSL et CQC. Goldman Sachs, quant à lui, a travaillé sur un certain nombre de projets d'informatique quantique, travailler avec QCware, IonQ et autres.
Dan O'Shea a couvert les télécommunications et des sujets connexes, notamment les semi-conducteurs, les capteurs, les systèmes de vente au détail, les paiements numériques et l'informatique/la technologie quantique pendant plus de 25 ans.
