Au-delà des tactiques conventionnelles : comment l'IA redéfinit le marketing et les ventes

Le marketing et les ventes sont directement responsables de la génération de revenus. Cette position unique donne aux deux fonctions beaucoup plus de pouvoir pour orienter les investissements vers de nouveaux projets. La nécessité de suivre le rythme de la concurrence dans la lutte pour les parts de marché signifie que les deux unités sont, en moyenne, beaucoup plus disposées à essayer de nouveaux outils, y compris les dernières avancées technologiques basées sur l'intelligence artificielle (IA).

Nous avons largement couvert les applications de l'IA dans le marketing et les ventes ici chez TOPBOTS, notamment :

L'IA générative a ouvert de nouvelles voies permettant à l'IA d'améliorer l'efficacité et l'efficience du marketing et des ventes. L'IA peut désormais faciliter les études de consommation pour élaborer des stratégies de marque, créer du contenu textuel et visuel attrayant, personnaliser le contenu pour chaque client potentiel et comprendre comment les consommateurs évalueront votre message par rapport à ceux de vos concurrents.

Dans cet article, nous examinerons ce que l'IA prédictive et l'IA générative ont à offrir pour stimuler les ventes, et comment l'IA révolutionne le marketing et les ventes de produits en rendant de nouvelles choses possibles, plus efficaces et tout simplement meilleures.

IA prédictive et IA générative dans le marketing et les ventes

In notre article précédent, nous avons discuté de la manière dont l'IA prédictive est utilisée pour prédire des événements futurs, tandis que l'IA générative est un type d'IA qui crée de nouveaux contenus.

Dans le cadre du marketing et des ventes, prédictif AJ'analyse les données historiques pour prévoir les tendances futures, les comportements des clients et les résultats marketing. Il s'agit d'anticiper la prochaine évolution du marché ou le comportement des consommateurs en fonction des modèles passés.

Supposons qu'un détaillant de vêtements souhaite segmenter ses clients en différents groupes en fonction de leur comportement d'achat. Ils utilisent un modèle d'IA prédictif pour analyser les données de leurs clients, notamment les données démographiques, l'historique des achats et le comportement de navigation sur le site Web. Le modèle identifie quatre segments de clientèle différents :

• Fashionistas : ces clients s'intéressent aux dernières tendances de la mode et sont prêts à dépenser de l'argent pour de nouveaux vêtements.
• Acheteurs soucieux de leur budget : ces clients sont plus sensibles aux prix et recherchent de bonnes affaires.
• Acheteurs de produits de base : ces clients sont principalement intéressés par des vêtements de base, confortables et abordables.
• Acheteurs occasionnels : ces clients n’achètent des vêtements qu’occasionnellement et recherchent généralement des articles spécifiques.

Le détaillant utilise ces informations pour créer des campagnes marketing plus ciblées pour chaque segment de clientèle. Par exemple, ils peuvent envoyer des newsletters par courrier électronique aux fashionistas sur les nouveaux arrivages, offrir aux acheteurs soucieux de leur budget des réductions sur les articles en solde et cibler les acheteurs de produits de base avec des publicités pour des vêtements essentiels.

D'un autre côté, IA générative consiste à créer de nouvelles données ressemblant à l’ensemble de données d’origine. Il ne s’agit pas de prévoir, mais de générer du nouveau contenu qui trouve un écho auprès des publics cibles.

Le détaillant de vêtements de l'exemple précédent peut utiliser l'IA générative pour créer des campagnes publicitaires personnalisées pour les différents segments de clientèle qu'il a identifiés. Ils pourraient exploiter des applications basées sur LLM et des logiciels de génération d'images pour générer des newsletters personnalisées par courrier électronique, des publicités ciblées sur les réseaux sociaux et du contenu de site Web dynamique.

Par exemple, lorsque vous ciblez le segment des acheteurs de base, l'IA générative peut être utilisée pour créer un texte publicitaire personnalisé qui met en valeur les vêtements essentiels et les styles intemporels, comme « Achetez notre sélection de vêtements de base pour hommes et femmes, à des prix abordables ». L'IA pourrait également générer des recommandations de produits personnalisées basées sur l'historique des achats de l'acheteur de base. Par exemple, si l’acheteur a récemment acheté un pantalon noir, l’IA pourrait recommander d’autres articles de base, comme une chemise boutonnée blanche ou un blazer noir.

En utilisant l'IA générative pour créer des campagnes publicitaires personnalisées, le détaillant peut augmenter la pertinence et l'engagement de ses messages marketing, ce qui entraîne des taux de clics, des taux de conversion et une satisfaction client plus élevés.

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Redéfinir le marketing et les ventes

L'IA transforme le paysage du marketing et des ventes, rendant possible de nouvelles choses, augmentant l'efficacité et améliorant les performances.

Premièrement, il ouvre de nouvelles possibilités en libérant des capacités autrefois considérées comme impossibles :

• Création de contenu hyper-personnalisé: L'IA générative permet la génération automatique de contenu hautement personnalisé, tel que des publicités sur mesure, des e-mails personnalisés ou des pages de destination uniques basées sur le comportement et les préférences de chaque utilisateur.
• Analyse du comportement des clients en temps réel: L'IA est capable d'analyser le comportement des clients en temps réel pour proposer des recommandations ou du contenu personnalisés, améliorant ainsi l'interaction du client avec la marque.
• Assistants commerciaux virtuels: Les assistants virtuels basés sur l'IA peuvent traiter les demandes des clients XNUMX heures sur XNUMX, fournissant des réponses et des conseils instantanés, ce qui n'était pas possible avec des équipes commerciales uniquement humaines.

Ensuite, l’IA réduit considérablement les coûts opérationnels et le temps passé en automatisant plusieurs tâches routinières mais cruciales :

• Notation automatisée des leads: L'IA peut automatiser le processus de notation des leads en analysant plusieurs points de données, ce qui rend l'entonnoir de vente plus efficace et réduit la charge de travail manuelle.
• Placement publicitaire optimisé: L'IA peut déterminer les plates-formes et les horaires optimaux pour la publicité afin de garantir une portée et un engagement maximum, réduisant ainsi le gaspillage du budget publicitaire.
• Analyse sophistiquée des sentiments: Les algorithmes basés sur l'IA, y compris les solutions basées sur LLM, peuvent automatiser l'analyse des commentaires des clients et identifier les sentiments de manière très détaillée, y compris tous les différents aspects, tels que le sentiment envers des sujets spécifiques (par exemple, prix, fonctionnalités, support client), émotionnel. le ton et les intentions.

Enfin, l’essence de l’IA dans l’amélioration des performances ne peut être surestimée :

• Segmentation et ciblage dynamiques de l'audience: IA générative peut segmenter dynamiquement les audiences et créer du contenu de sensibilisation personnalisé à une échelle qui n'était pas réalisable auparavant, en identifiant de nouveaux segments d'audience sur la base de grands ensembles de données.
• Gestion améliorée de la relation client (CRM): L'IA peut analyser les données des clients pour fournir des informations, aidant ainsi les équipes commerciales à mieux comprendre les besoins et les préférences des clients, ce qui améliore la gestion des relations et les performances commerciales.
• Analyse complète des données de vente: L’IA peut être utilisée pour analyser les données de vente plus efficacement que jamais. Cela peut aider les entreprises à identifier les tendances, les opportunités et les domaines à améliorer.

Ce ne sont là que quelques exemples de la manière dont l’IA révolutionne le marketing et les ventes en introduisant de nouvelles possibilités et en améliorant les pratiques existantes. La prochaine grande question est de savoir comment intégrer l’IA dans vos activités de marketing et de vente.

Mise en œuvre de solutions basées sur l'IA

Les entreprises peuvent introduire l’IA dans leurs solutions marketing et commerciales de plusieurs manières.

1. Créer des solutions d'IA à partir de zéro donne aux entreprises le plus grand contrôle, mais c’est l’option la plus coûteuse et la plus longue. Cette voie est généralement choisie par les grandes entreprises disposant de ressources suffisantes et de besoins spécifiques qui ne peuvent être satisfaits par les solutions existantes.
2. Utiliser des solutions d'IA prêtes à l'emploi est une option plus courante. Les leaders technologiques et les startups axées sur l'IA proposent une variété de solutions prêtes à l'emploi qui peuvent aider les entreprises à automatiser les tâches, à personnaliser l'expérience client et à mieux comprendre le comportement des clients. Par exemple, Publicité IBM Watson propose des solutions pour anticiper le comportement des consommateurs, diffuser des publicités de manière stratégique et créer des campagnes publicitaires efficaces. Ensuite, il existe de petites entreprises spécialisées en IA qui peuvent, entre autres, aider les entreprises dans les domaines suivants :

3. Partenariat avec des entreprises d’IA Développer des solutions d'IA personnalisées pour le marketing et les ventes est une autre option qui peut être intéressante pour les entreprises qui souhaitent plus de contrôle sur leurs solutions ou qui ont des besoins spécifiques qui ne peuvent être satisfaits par des solutions standard.

Chaque entreprise peut trouver un moyen d’intégrer avec succès l’IA dans ses activités de marketing et de vente et de profiter des avantages de cette technologie puissante.

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• La source: https://www.topbots.com/ai-redefining-marketing-and-sales/