Le directeur financier peut-il devenir un générateur de revenus ?

L’intelligence artificielle générative commence à avoir un impact sur la manière dont les fintechs de paiement créent de la valeur pour leurs clients. Stripe élabore désormais son argumentaire de vente auprès des entreprises technologiques, des commerçants et des entreprises asiatiques autour de ce que ses services peuvent faire si un client connecte ses propres modèles d'apprentissage des langues, tels que ChatGPT.

Stripe vend des outils de paiement aux entreprises, pour permettre des choses telles que la facturation, les abonnements et le paiement. La fintech américano-irlandaise, actuellement évaluée à 50 milliards de dollars, tente de progresser en proposant les paiements et l'IA comme une transformation commerciale.

"Les directeurs financiers et les comptables sont considérés comme une fonction de recouvrement des coûts, fournissant des garde-fous à une entreprise", a déclaré Vivek Sharma, responsable de l'automatisation des revenus et des finances à Singapour. "Mais ils peuvent aussi contribuer à générer des revenus."

Stripe espère se positionner comme une « stack de croissance des revenus » en adéquation avec les CRM pour les commerciaux ou les bases de données pour les services informatiques. Cela inclurait un ensemble de sources de données se renforçant mutuellement, du pré-paiement au post-paiement, un « volant d'inertie des paiements ».

Joindre les points

L'entreprise souhaite évidemment que ses différents services de paiement servent d'éléments de base au trésorier, non seulement pour suivre et exécuter les transactions, mais aussi pour créer des informations à partir de types de données imbriqués.

"Une entreprise peut optimiser les paiements et le recouvrement", a déclaré Sharma, "mais qu'est-ce qui précède le paiement ?" Il peut s'agir d'une facture, d'un service d'abonnement, d'un site Web d'achat ou d'un appareil de point de vente.

La fintech affirme qu'en construisant des modèles à partir de ces données, l'attention du back-office passe de la simple efficacité à des informations susceptibles d'avoir un impact sur les revenus.

« Les équipes financières ne traitent pas les données comme un actif stratégique », a déclaré Sharma. C’est probablement parce que l’exploitation des données n’est pas facile. Les bases de données actuelles nécessitent une connaissance de SQL ou d'un langage de requête structuré.

Cependant, l’avènement des modèles d’apprentissage des langues rend l’interrogation d’une base de données aussi simple que la saisie d’une commande de recherche Google. Les LLM répondent aux questions « naturelles » et répondent en nature. Les équipes n'ont pas besoin de coder en SQL pour glaner des informations dans une base de données : elles peuvent utiliser un LLM.

En plaçant ces informations au sommet d'une pile de paiements (toutes les diverses informations comptables, financières et transactionnelles), il est facile de demander ce qui se passe avec un client ou un segment.

La perturbation

« Tous les membres de l'organisation peuvent avoir accès au cœur battant des données financières d'une entreprise, même si vous n'êtes pas comptable », a déclaré Sharma. Bien que ces outils aient été conçus pour les fonctions de back-office, un vendeur ou une équipe de développement de produits pourrait utiliser les mêmes informations pour élaborer une proposition.

Les données sont peut-être simplement propriétaires, mais Stripe veut se présenter comme une énorme base de données, compte tenu de toutes les données financières qui circulent dans ses tuyaux.

Les clients asiatiques achètent-ils le pitch de Sharma ? C'est une région où les gens, y compris les directeurs financiers, sont à l'aise avec la technologie mobile. Cela ne suffira peut-être pas.

"Nous sommes au début de l'Asie", a-t-il déclaré, "en raison d'un long héritage d'outils locaux."

Il reconnaît également que les entreprises se méfient des conséquences douloureuses d’une transformation commerciale, en particulier lorsque l’économie est en difficulté. Il n’y a peut-être pas de budget pour l’innovation. Les LLM ne sont pas fiables et inventent souvent des choses.

Comme de nombreuses fintechs, Stripe propose ses services sur une base modulaire, comme le paiement d'un abonnement, et essaie de faire des ventes croisées. Quant à l’IA hallucinante, Sharma dit que c’est pourquoi la technologie ne remplacera pas les humains, mais qu’elle peut les aider à prendre des décisions plus proches du temps réel. «C'est là la perturbation», a-t-il déclaré.

• Contenu propulsé par le référencement et distribution de relations publiques. Soyez amplifié aujourd'hui.
• PlatoData.Network Ai générative verticale. Autonomisez-vous. Accéder ici.
• PlatoAiStream. Intelligence Web3. Connaissance Amplifiée. Accéder ici.
• PlatonESG. Carbone, Technologie propre, Énergie, Environnement, Solaire, La gestion des déchets. Accéder ici.
• PlatoHealth. Veille biotechnologique et essais cliniques. Accéder ici.
• La source: https://www.digfingroup.com/stripe-ai/