Dessin animé : Tout est inclus

« Tout compris » de Ian Foley

Cette nouvelle caricature illustre les paris potentiels importants que de nombreuses entreprises placent désormais sur l’intelligence artificielle (IA).

Selon le rapport « Retooling R&D for a New Era », les principaux domaines d'innovation sont la numérisation des processus, la durabilité et l'IA. Cependant, il semble désormais que l’accent soit mis sur la réorientation des ressources vers l’IA et l’apprentissage automatique.

Par exemple, Meta et Google ont annoncé des coupes dans leurs programmes de réalité virtuelle tout en transférant leurs ressources vers des projets d’IA. Aux États-Unis, le gouvernement fédéral a augmenté de 9 % les investissements en R&D dans les projets d’IA. Même pendant le gel actuel des embauches, il reste encore 5,700 XNUMX offres d’emploi pour l’IA et le ML rien que dans la Silicon Valley sur Indeed, le site de recrutement.

Tout cela contribue à accélérer l’adoption par le grand public, Gartner affirmant que « les innovations telles que l’IA de pointe, la vision par ordinateur, l’intelligence décisionnelle et l’apprentissage automatique sont toutes sur le point d’avoir un impact transformationnel sur le marché dans les années à venir ».

Cependant, on se demande de plus en plus si l’IA est suffisamment reproductible et peut devenir évolutive. Les chercheurs font souvent des affirmations dramatiques qui ne peuvent être testées parce qu’ils ne divulguent pas leurs algorithmes. Selon le rapport State of AI, une étude récente a révélé que seulement 15 % des études sur l’IA partageaient leur code.

Gary Marcus, écrivain dans le domaine de l'IA, prévient : « Si et quand le public, les gouvernements et la communauté des investisseurs reconnaissent qu'on leur a vendu une image irréaliste des forces et des faiblesses de l'IA qui ne correspond pas à la réalité, un nouvel hiver de l'IA pourrait se produire. commencer."

#intelligenceartificielle, #apprentissagemachine, #aisupremacy

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