Célébrez plus de 20 ans d'IA/ML lors de la Journée de l'innovation

Soyez notre invité alors que nous célébrons 20 ans d'innovation IA/ML le 25 octobre 2022, de 9h00 à 10h30 PT. Les 1,500 50 premières personnes à s'inscrire recevront XNUMX $ de crédits AWS. Inscrivez-vous ici.

Au cours des 20 dernières années, Amazon a réalisé de nombreuses premières mondiales en matière d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage automatique (ML). ML fait partie intégrante d'Amazon et est utilisé pour tout, de l'application de modèles de personnalisation à la caisse, à la prévision de la demande de produits à l'échelle mondiale, à la création d'un vol autonome pour les drones Amazon Prime Air, au traitement du langage naturel (NLP) sur Alexa. Et l'utilisation du ML ne ralentit pas de sitôt, car le ML aide Amazon à dépasser les attentes des clients en matière de commodité, de coût et de rapidité de livraison.

Lors de l'événement virtuel d'innovation AI/ML du 25 octobre, nous prenons le temps de réfléchir à ce qui a été fait chez Amazon et à la manière dont nous avons intégré cette innovation dans une large gamme de services AI/ML. La pile AWS ML vous aide à innover et à améliorer rapidement les expériences client, à permettre une prise de décision plus rapide et plus efficace et à optimiser les processus métier à l'aide de la même technologie qu'Amazon utilise au quotidien. Avec le plus d'expérience; le cloud le plus fiable, évolutif et sécurisé ; et l'ensemble de services et de solutions le plus complet, AWS est le meilleur endroit pour libérer la valeur de vos données et les transformer en informations.

Nous prendrons également un moment pour célébrer le succès des clients en utilisant AWS pour exploiter la puissance des données avec ML et, dans de nombreux cas, changer notre façon de vivre pour le mieux. Produits d'eau Mueller, Siemens Energy, Inspireret ResMed montrera ce qui est possible en utilisant ML pour les défis de durabilité et d'accessibilité tels que la conservation de l'eau, la maintenance prédictive pour les installations industrielles, les ressources de soins médicaux personnalisés pour les patients et les soignants, et les recommandations personnalisées connectées au cloud pour les patients et leurs prestataires de soins de santé.

La session de 90 minutes ne s'arrête pas là ! Nous avons un conférencier invité spécial Professeur Michael Jordan, qui parlera de l'aspect décisionnel du ML couvrant les perspectives informatiques, inférentielles et économiques. Une grande partie de l'attention récente en ML a été sur le côté reconnaissance des formes du domaine. Dans l'exposé du professeur Jordan, il se concentrera sur le côté décisionnel, où de nombreux défis fondamentaux demeurent. Certaines sont de nature statistique, notamment les défis associés à la prise de décisions multiples. D'autres sont économiques, impliquant des systèmes d'apprentissage qui doivent faire face à la rareté, à la concurrence et aux incitations, et certains sont algorithmiques, y compris le défi de la prise de décision coordonnée sur des plateformes distribuées et la nécessité pour les algorithmes de converger vers des équilibres plutôt que vers des optima. Il réfléchira à la manière dont les plates-formes ML de nouvelle génération peuvent fournir des environnements qui prennent en charge ce type de prise de décision à grande échelle, dynamique, sensible aux données et sensible au marché.

Enfin, nous concluons la célébration avec le Dr Bratin Saha, vice-président de l'IA/ML, qui expliquera comment AWS AI/ML est passé si rapidement à plus de 100,000 XNUMX clients, y compris comment Amazon Sage Maker est devenu l'un des services à la croissance la plus rapide de l'histoire d'AWS. Astuce—SageMaker intègre de nombreuses premières mondiales, y compris des infrastructure, des outils tels IDE ainsi que magasins de fonctionnalités, workflows, AutoMLet capacités sans code.

AWS a contribué à favoriser la croissance du ML grâce à des fonctionnalités qui vous aident à le déployer à grande échelle en opérationnalisant les processus. Nous avons vu cela se jouer dans de nombreuses industries différentes. Par exemple, dans l'industrie automobile, la chaîne de montage a normalisé la conception et la fabrication automobiles et lancé une révolution dans le transport en nous aidant à passer des voitures assemblées à la main à la production de masse.

De même, l'industrie du logiciel est passée de quelques applications professionnelles spécialisées à devenir omniprésente dans tous les aspects de nos vies. Cela s'est produit grâce à l'automatisation, à l'outillage et à la mise en œuvre et à la normalisation des processus, en fait grâce à l'industrialisation des logiciels. De la même manière, les services ML d'AWS sont à l'origine de cette transformation. En fait, les clients exécutent aujourd'hui des millions de modèles, des milliards de paramètres et des centaines de milliards de prédictions sur AWS.

Le Dr Saha reviendra également sur l'histoire des services phares de l'IA, y compris les services pour le texte et les documents, la parole, la vision, les soins de santé, l'industrie, la recherche, les processus commerciaux et DevOps. Il vous expliquera comment utiliser l'explorateur de cas d'utilisation de l'IA, où vous pouvez explorer des cas d'utilisation, découvrir des témoignages de clients et mobiliser votre équipe autour de la puissance de l'IA et du ML. Le Dr Saha terminera sur sa vision des services AWS AI/ML.

Nous avons hâte de célébrer avec vous, alors inscrivez-vous maintenant! Si vous faites partie des 1,500 50 premières personnes à s'inscrire, vous recevrez XNUMX $ de crédits AWS.

Bonne innovation !

A propos de l'auteure

Kimberley Madia est un responsable marketing produit principal avec AWS Machine Learning. Son objectif est de faciliter la création, la formation et le déploiement de modèles d'apprentissage automatique pour les clients à l'aide d'Amazon SageMaker. Pour s'amuser en dehors du travail, Kimberly aime cuisiner, lire et courir sur le sentier de la baie de San Francisco.