Par Jordi Torras, directeur de l'innovation, Inbenta
En quelques mois seulement, ChatGPT a suscité l'intérêt de centaines de millions d'utilisateurs et l'imagination des entreprises du monde entier. L'ascension fulgurante de la plate-forme Generative AI est compréhensible - un nouvel outil d'IA transformateur capable de réparer le code, de répondre aux questions, d'écrire des e-mails et des articles, et tout le reste, est désormais largement accessible au public.
Les données utilisées pour former ChatGPT sont également impressionnantes - 45 téraoctets de données textuelles. Selon les estimations de ChatGPT, cela équivaut à environ 30 milliards de livres électroniques. De plus, avec des centaines de milliers d'interactions quotidiennes, on suppose que ChatGPT améliore continuellement son modèle de langage.
Avec des acteurs comme Microsoft et Salesforce qui cherchent déjà à intégrer les capacités de ChatGPT dans leurs flux de travail, il n'est pas étonnant que la demande pour l'IA générative soit si élevée.
Compte tenu de sa popularité et de son potentiel, Inbenta est également souvent interrogée : comment les entreprises peuvent-elles utiliser l'IA générative pour atteindre une fin commerciale ? Quels avantages l'IA générative peut-elle apporter à l'expérience client plus largement ?
Mis à part les capacités de codage, le potentiel exact de l'IA générative dans un contexte commercial, utilisé comme outil conversationnel, reste provisoire. Bien que l'IA générative puisse aider les entreprises à rédiger instantanément du contenu et des réponses pouvant être utilisés dans un cadre conversationnel, sa préparation client/client est discutable.
ChatGPT a la capacité de discuter, c'est-à-dire de répondre aux questions et de faciliter les conversations avec les utilisateurs.
Mais la précision et la pertinence des réponses de ChatGPT peuvent présenter des risques pour une entreprise mettant en œuvre ChatGPT, en particulier lorsque la voix et le contrôle de la marque sont essentiels.
Pour être juste, aucun grand modèle de langage n'est parfait. Lorsqu'il a été testé, ChatGPT s'est avéré avoir ses propres lacunes et cas de biais. Des exemples de conversations inexactes et étranges ont été bien documentés dans les articles de presse sur le sujet, et peuvent également être repérés après quelques interactions.
Il existe également des raisons pratiques pour lesquelles la version actuelle de ChatGPT n'est pas prête pour les tâches conversationnelles requises par les entreprises.
Tout d'abord, ChatGPT peut ne pas être facilement évolutif. Les entreprises ne peuvent pas passer des centaines d'heures avec un modèle de langage pour s'assurer qu'il est prêt pour leur cas d'utilisation particulier. Les outils d'IA conversationnelle doivent être formés pour un cas d'utilisation commerciale et prêts à l'emploi.
Deuxièmement, un modèle de langage seul ne sera pas en mesure d'aider suffisamment un utilisateur à remplir des demandes personnalisées. Par exemple, si un utilisateur souhaite vérifier le solde de son compte ou modifier les détails d'achat, le modèle de langage devra aller au-delà de son intention initiale et être en mesure d'accéder aux données du compte, de vérifier l'utilisateur et de lire avec précision et/ou d'agir en fonction de la demande. Ces types d'intégrations transactionnelles sont largement présents parmi les outils d'IA conversationnelle d'aujourd'hui, y compris le chatbot Inbenta, mais pas dans ChatGPT.
Troisièmement, les entreprises devraient exiger que les réponses de leur IA générative soient approuvées par leurs équipes marketing, commerciales et juridiques. Les réponses hors sujet et hors marque ne sont pas seulement une mauvaise utilisation de l'IA conversationnelle, mais doivent être vérifiées du point de vue de la réputation. (Aucune entreprise ne souhaite que son chatbot se livre à des échanges obscènes ou offensants.)
Si vous demandiez à ChatGPT quel cas d'utilisation d'entreprise il prend en charge, vous recevrez une liste de cinq possibilités : service client et support ; création de contenu et marketing ; la traduction de la langue; analyse des données et aperçus ; et utiliser comme assistant virtuel.
La réalité est que le ChatGPT d'aujourd'hui ne peut pas réellement fournir ces cas d'utilisation d'une manière qui soit prête pour le client/client sans une intervention importante de la part de l'entreprise. À plus long terme, cependant, il est facile de voir comment une IA générative plus précise, testée et connectée pourrait être utilisée pour optimiser ces tâches.
Pour l'instant, l'IA conversationnelle conçue pour ces cas d'utilisation spécifiques axés sur le client est déployée quotidiennement par des entreprises du monde entier avec des résultats positifs. Il est important que les entreprises déploient l'IA de manière responsable. Cela implique d'aborder l'IA générative avec intérêt et avec un degré de prudence approprié.
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- La source: https://www.inbenta.com/en/blog/chatgpt-will-revolutionize-conversational-ai-just-not-the-way-you-think/
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