L'IA pourrait-elle nous sauver des catastrophes naturelles ?

Les catastrophes naturelles sont incroyablement dangereuses. Ils ont un coût monétaire, mais comportent aussi souvent le risque de perdre des vies. Alors que la technologie s'est améliorée pour prédire ces événements, les chercheurs ne l'ont pas encore perfectionnée.

Cependant, l'IA pourrait être la prochaine grande chose dans la prévision des catastrophes. Avec sa capacité à apprendre et à être rééduquée, l'intelligence artificielle est très prometteuse dans l'atténuation des dommages. Mais pourrait-il vraiment nous sauver des catastrophes naturelles ?

Enseigner le logiciel avec des données

Les scientifiques anticipent déjà comment l'intelligence artificielle pourrait aider à prévoir les catastrophes naturelles. Un tel modèle analysé les données météorologiques des 40 dernières années avec moins de précision mais des vitesses beaucoup plus rapides. Ces prévisions peuvent devenir plus précises avec des temps d'évaluation plus rapides à mesure que les programmeurs ajustent et réenseignent leurs modèles. En raison de ce potentiel d'apprentissage, l'IA a le potentiel d'informer le public des catastrophes naturelles avec une certitude croissante.

La capacité de l'intelligence artificielle à collecter et à interpréter de grandes quantités de données s'avérera bénéfique. En raison du changement climatique, le temps de la Terre est devenu beaucoup plus imprévisible. Pour les propriétaires et les entreprises se préparer aux catastrophes naturelles, ils ont besoin de savoir quand et où ces événements pourraient se produire. Les chercheurs étendent également l'IA à des événements non météorologiques tels que les tremblements de terre et les incendies de forêt.

"Les prévisions de l'intelligence artificielle peuvent devenir plus précises avec des temps d'évaluation plus rapides à mesure que les programmeurs ajustent et réenseignent leurs modèles" 

Comment l'IA prédit les catastrophes

Une fois que les scientifiques ont enseigné au programme ces phénomènes naturels, il peut apprendre quels signes surveiller. Grâce à cela, l'intelligence artificielle peut déterminer avec plus de précision quand les catastrophes se produiront et à quel point elles seront dangereuses.

Inondations

En 2018, Google a commencé à mettre en œuvre l'IA pour prévoir les inondations en Inde. Depuis son lancement, ce programme s'est maintenant étendu au Bangladesh, permettant à près de 250 millions de personnes pour recevoir des notifications sur les graves inondations. Ils ont utilisé des données plus anciennes et récemment recueillies pour apprendre à leur logiciel à reconnaître les signes d'une catastrophe potentielle. Grâce à des recherches menées avec Yale, Google a découvert que 65 % des personnes qui avaient été avisées de ces inondations avaient choisi de se préparer ou d'évacuer.

Actuellement, ils cherchent à s'étendre à une plus grande partie du Bangladesh et à diffuser ces alertes plus rapidement. En 2020, ils ont doublé leur temps de prévision, permettant aux gens de se préparer pour une journée supplémentaire. Google informe également ces zones touchées par les inondations de la quantité d'eau probable et de son emplacement. Au fur et à mesure que leur IA apprend, elle peut continuer à donner aux gens des informations précises sur la façon dont les inondations pourraient les affecter.

"Google a utilisé des données plus anciennes et récemment recueillies pour apprendre à son logiciel à reconnaître les signes d'une catastrophe potentielle." 

Tremblements de terre

Une équipe de géoscientifiques a commencé à utiliser l'apprentissage automatique pour prédire les tremblements de terre. Dans un labo, leur IA a pu évaluer avec précision lorsque les soi-disant «séismes de laboratoire» se produiraient. D'autres expériences en Europe ont reproduit avec succès leurs découvertes.

Récemment, Paul Johnson de l'équipe initiale de chercheurs a publié un article sur les essais sur le terrain de tremblements de terre à glissement lent dans le nord-ouest du Pacifique des États-Unis. Leur modèle pourrait identifier le début de ces tremblements de terre quelques jours avant qu'ils ne se produisent, et ils espèrent des résultats de plus en plus meilleurs.

Bien qu'il y ait des critiques à propos d'essayer d'anticiper les tremblements de terre, ces scientifiques conviennent qu'il ne s'agit que d'une autre forme de phénomène naturel et que leur prédiction ne devrait pas être différente.

Incendies

Krisha Rao - un doctorat. étudiant à l'Université de Stanford - a développé l'IA pour prédire la quantité de carburant d'un éventuel incendie de forêt. Le logiciel détermine le degré d'humidité des feuilles d'une forêt en utilisant des micro-ondes. Si le satellite capte un grand nombre d'ondes réfléchies par les feuilles, le risque d'incendie est moindre. Son modèle a été testé dans 12 États américains et a été d'environ 70% précis.

Bien que chaque incendie soit unique, les chercheurs espèrent que l'IA pourra aider. Au fur et à mesure que le logiciel apprend à connaître différents facteurs, son taux de prédiction précis peut augmenter.

"Le modèle [de Rao] a été testé dans 12 États américains et a été précis à environ 70 % [pour déterminer le risque d'incendie]."

Ouragans et tornades

Les modèles précédents de prévision des ouragans étaient inexacts en raison de leur complexité. Cependant, les scientifiques du Pacific Northwest National Laboratory ont peut-être trouvé un moyen d'utiliser l'IA pour mesurer ces complexités de manière plus fiable. Ils enseigné leur logiciel sur la connexion entre le comportement des ouragans, la vitesse du vent et la température de l'eau et de l'air. Ces chercheurs pensent que leur modèle pourrait prédire comment ces tempêtes agiront au fur et à mesure qu'elles se produisent et que le climat change.

En 2020, le Centre national de recherche atmosphérique a commencé à tester la prévision par IA des tornades et de la grêle. Sur les côtes est et ouest, leur modèle a considérablement amélioré la précision des prévisions traditionnelles. En plus de prédire où les tempêtes se sont produites, leur intelligence artificielle a déterminé si elles produiraient plus de dégâts dus à la grêle ou au vent. Ce utilise environ 40 facteurs atmosphériques différents pour trouver des modèles et prendre sa décision.

Utiliser l'intelligence artificielle pour prévoir les catastrophes naturelles

La technologie de prévision actuelle est raisonnablement fiable, mais peut être améliorée. L'IA pourrait être l'amélioration même dont elle a besoin. Parce qu'il peut analyser des modèles et faire des prédictions plus rapidement que les humains, les météorologues et autres scientifiques pourraient utiliser l'intelligence artificielle pour identifier les conditions météorologiques extrêmes avant qu'elles ne se produisent avec plus de précision. Ses capacités d'apprentissage et de réapprentissage pourraient sauver davantage de personnes des catastrophes naturelles.

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