By Dan O'Shea publié le 29 déc. 2022
Pour des milliers de personnes, la période des fêtes de 2022 restera gravée dans les mémoires pour les endroits où ils n’ont pas pu aller, ce qu’ils n’ont pas pu faire et qui ils n’ont pas pu voir. Cela est principalement dû au fait qu’une énorme tempête hivernale a paralysé le transport aérien pendant plusieurs jours, mais aussi au fait qu’il faut encore plusieurs jours pour que le transport aérien retrouve un certain sentiment de normalité. Il ne s’agit pas seulement d’une catastrophe météorologique, mais aussi d’un échec opérationnel.
Le pire exemple de cet échec, et de loin est Southwest Airlines, qui a lui-même annulé des milliers de vols ces derniers jours, a laissé les clients incapables de reprogrammer leur voyage et souvent en attente pendant des heures, et quelques jours après le passage des pires conditions météorologiques, il a semblé incapable de remettre de nombreux équipages de conduite, avions et voyageurs sur la même longueur d'onde.
L’informatique quantique aurait-elle pu contribuer à empêcher que cela ne se produise, ou pourrait-elle contribuer à empêcher que cela ne se reproduise ?
« La planification des compagnies aériennes est, en fait, un énorme algorithme non linéaire », a déclaré Lawrence Gasman, fondateur et président d'IQT Research. « Les variables sont le personnel (et le personnel adéquat), la disponibilité de l’espace aérien, la disponibilité des pistes, la disponibilité des avions, les hôtels et bien d’autres facteurs. Parce que l’algorithme est non linéaire, de petits changements dans les variables font une énorme différence et des changements catastrophiques font une différence catastrophique.
Le commentaire de Gasman fait écho aux observations d’un rapport de recherche publié par IBM il y a près de trois ans : "Explorer les cas d'utilisation de l'informatique quantique pour les compagnies aériennes." Dans ce rapport, les chercheurs d'IBM ont déclaré que les compagnies aériennes s'efforcent généralement de résoudre les perturbations opérationnelles massives en « utilisant des algorithmes sous-optimaux sur les ordinateurs classiques. En raison des limites des ordinateurs actuels, chaque élément spécifique, tel que l'équipage, les créneaux horaires et l'équipement, est géré de manière séquentielle et cloisonnée. La reprise à l’échelle du système peut prendre une semaine ou plus, ce qui menace la satisfaction des passagers. Les effets de second ordre sur d’autres vols et aéroports peuvent coûter à une compagnie aérienne jusqu’à 500 millions de dollars par an.»
Ces commentaires ressemblent étrangement à ce à quoi Southwest Airlines est confrontée actuellement, et comme de tels défis sont apparents depuis un certain temps, IBM et d'autres sociétés d'informatique quantique ont considéré l'optimisation de la logistique et des horaires des compagnies aériennes comme des cas d'utilisation potentiels à court terme de l'informatique quantique et de l'informatique quantique hybride. projets de simulation classiques. Entre autres efforts, IBM lui-même a annoncé un partenariat avec Delta Airlines en 2020 pour explorer ces défis et d'autres cas d'utilisation quantique. Delta a également rejoint le réseau quantique d'IBM.
Les chercheurs d'IBM ont émis l'hypothèse dans leur rapport de 2020 que les algorithmes quantiques pourraient potentiellement être utilisés pour « améliorer la précision et la rapidité des simulations de scénarios qui quantifient l'impact des solutions potentielles sur les futurs vols et passagers ». Et faites-le à temps pour réagir rapidement à une perturbation » de la même manière qu’ils ont été utilisés pour faire les meilleurs choix dans les simulations de Monte Carlo utilisées dans le secteur bancaire et financier.
Les chercheurs d'IBM ont également suggéré que Quantum pourrait « fournir un outil de simulation aux analystes des centres de contrôle des opérations afin qu'ils puissent tester de manière proactive des scénarios avant un événement majeur susceptible de perturber les opérations, comme le contrôle du trafic aérien, les arrêts de travail des équipages ou les retards de livraison des avions ». plutôt que d'essayer de résoudre chaque problème séparément.
Les chercheurs ont également émis l’hypothèse que l’informatique quantique pourrait aider les compagnies aériennes à faire face à la crise du service client qui accompagne inévitablement des perturbations massives des vols. Cela indiquait qu'« un algorithme d'informatique quantique pourrait conseiller les agents sur la meilleure façon d'indemniser chaque client spécifique dont les voyages ont été perturbés en fonction de leurs préférences personnelles en matière d'argent, d'hébergement, de surclassements ou d'autres commodités. Imaginez comment la satisfaction de vos clients pourrait s'améliorer si vous pouviez le faire aujourd'hui.
Malheureusement, une grande partie de ce que l’informatique quantique peut faire n’est tout simplement pas réalisable aujourd’hui. Alors qu'IBM et d'autres sociétés quantiques – Quantum-South, Boeing et Airbus, pour n'en nommer que quelques-unes – ont progressé dans leurs recherches et expériences liées aux cas d'utilisation des compagnies aériennes et ont montré comment l'optimisation des horaires avec de nombreuses variables complexes en jeu pourrait fonctionner, Aujourd’hui, les compagnies aériennes, comme de nombreuses entreprises dans de nombreux secteurs, ne disposent pas d’ordinateurs quantiques prêts à résoudre ces problèmes.
Comme l’a noté Gasman : « Un ordinateur quantique ferait très probablement un excellent travail dans ce domaine, mais existe-t-il suffisamment de circonstances dans lesquelles il serait utilisé pour justifier la dépense ? »
Ce sera un élément clé que les entreprises d’informatique quantique devront garder à l’esprit : alors qu’elles continuent de démontrer les capacités et la valeur de l’informatique quantique dans des expériences, la technologie doit encore mûrir, tout comme l’analyse de rentabilisation du déploiement continu dans le monde réel et utilisation pour des organisations telles que les compagnies aériennes.
Dan O'Shea a couvert les télécommunications et des sujets connexes, notamment les semi-conducteurs, les capteurs, les systèmes de vente au détail, les paiements numériques et l'informatique/la technologie quantique pendant plus de 25 ans.
