Les créatifs s'insurgent contre l'affirmation selon laquelle l'IA tue l'art humain

En bref Tout le monde s’accorde sur le fait que les modèles texte-image sont là pour rester, même si les avis sont partagés sur l’art généré par l’IA.

Certains artistes sont fascinés par la possibilité de créer des images numériques complètement nouvelles à l’aide d’invites textuelles et y voient un nouvel outil de créativité. En revanche, d’autres personnes qui vivent de l’art détestent la technologie, estimant qu’elle leur coûtera leur emploi et dévalorisera leur travail.

Une machine peut être entraînée pour recréer le style d'un artiste particulier et devancer les artistes humains, comme RJ Palmer, un artiste conceptuel, dit la BBC. « À l’heure actuelle, si un artiste veut copier mon style, il peut passer une semaine à essayer de le reproduire. Cela représente une personne qui passe une semaine à créer une chose. Avec cette machine, vous pouvez en produire des centaines par semaine.

L’IA « vole directement leur essence d’une certaine manière », a déclaré Palmer, et les artistes sont actuellement impuissants à empêcher que cela se produise.

Les développeurs entraînent ces modèles en les alimentant avec une grande base de données d’images récupérées sur Internet. Il n’est donc pas trop surprenant qu’un artiste retrouve son travail dans l’ensemble de données d’entraînement d’un modèle. 

Le créateur de Stable Diffusion, un modèle ouvert populaire qui a pris d’assaut Internet, a cependant déclaré qu’il ne pensait pas que l’IA allait priver les artistes de leur capacité à gagner leur vie. Excel « n’a pas mis les comptables au chômage ; Je paie toujours mes comptables », a déclaré Emad Mostaque.

Il a déclaré que cet outil donnerait de nouveaux emplois aux artistes : « C’est un secteur qui va se développer massivement. Gagnez de l’argent dans ce secteur si vous voulez gagner de l’argent, ce sera bien plus amusant ».

Jason Allen, qui, de manière controversée remporté une foire d'art d'État avec une image numérique, a dit précédemment: « L’art est mort, mec. C'est fini. L'IA a gagné. Des humains perdus. »

Cruise étend son service de robotaxi IA

L'entreprise de voitures autonomes Cruise lancera son service de taxi autonome vers les villes du Texas et de l'Arizona d'ici la fin de cette année.

Kyle Vogt, co-fondateur et PDG dit TechCrunch, la société prévoit d'exploiter une petite flotte de véhicules autonomes sur les routes d'Austin, au Texas, et de Phoenix, en Arizona « dans les 90 prochains jours et avant la fin de 2022 ». Cruise a lancé son premier service de robotaxi sans chauffeur humain à San Francisco, en Californie.

Le service ne fonctionne que dans quelques zones sélectionnées tard dans la nuit – de 2200h0530 à XNUMXhXNUMX pour éviter le trafic aux heures de pointe. Tout le monde ne peut pas appeler une voiture, mais seul un petit groupe de coureurs présélectionnés le peut. La liste d'attente pour que les membres du public soient pris en considération et rejoignent est ouverte. 

Vogt a déclaré que Cruise espérait également commencer à conduire des véhicules Origin de conception nouvelle l'année prochaine. Ces voitures carrées n’auront ni volant ni pédales et seront entièrement automatisées. « En 2023, l’année prochaine, les choses deviennent vraiment intéressantes du côté de la croissance », a-t-il déclaré. 

« Il y aura des milliers d’AV qui sortiront de l’usine de General Motors, y compris les premiers Origins. Nous les utiliserons pour éclairer beaucoup plus de marchés et commencer à générer des revenus significatifs sur ces marchés.

La communauté de l’IA sera-t-elle coincée avec des transformateurs ?

Un créateur de la populaire bibliothèque d'IA, PyTorch, a averti que la tendance actuelle à l'optimisation du matériel pour les modèles de transformateurs rendra plus difficile le succès des nouvelles architectures.

Les transformateurs ont été utilisés pour la première fois dans le traitement du langage naturel et sont à l'origine des modèles génératifs les plus puissants encore capables de créer du texte et des images. Ils ont été utilisés dans toutes sortes d'applications, des jeux aux conception de médicaments. Les fabricants de matériel informatique comme Nvidia optimisent leurs puces pour accélérer les modèles basés sur des transformateurs, ce qui pourrait entraver l'innovation à l'avenir.

Soumith Chintala, qui a aidé à construire PyTorch, dit Business Insider espère qu'un autre type de modèle verra le jour.

« Nous sommes dans cette étrange loterie matérielle. Les transformateurs sont apparus il y a cinq ans, et une autre grande chose n’a pas encore vu le jour. Il se peut donc que les entreprises pensent « nous devrions simplement optimiser le matériel pour les transformateurs ». Cela rendrait alors toute autre direction beaucoup plus difficile.

« Les architectures différentes des transformateurs ne fonctionneront pas aussi efficacement sur les puces actuelles et futures et pourraient dissuader les développeurs de proposer d'autres types de modèles. 

"Il sera beaucoup plus difficile pour nous d'essayer d'autres idées si les fournisseurs de matériel finissent par rendre les accélérateurs plus spécialisés par rapport au paradigme actuel", a prévenu Chintala. ®