La DARPA cherche quelques bons codeurs d'IA pour aider l'Amérique à trouver ses propres minéraux rares

La DARPA - le centre névralgique du gouvernement américain - offre jusqu'à 10,000 XNUMX $ aux programmeurs qui peuvent créer de l'IA pour aider à trouver des minéraux de terres rares sur notre monde d'origine et atténuer les contraintes d'approvisionnement américaines en matériaux critiques nécessaires à l'industrie de l'énergie et de la défense.

Pour gagner de l'argent, les développeurs doivent participer à un concours divisé en deux tâches distinctes : le Map Georeferencing Challenge, dans lequel des cartes de régions et de systèmes de coordonnées inconnus doivent être localisées sur une carte de base par un modèle d'apprentissage automatique ; et le Map Feature Extraction Challenge, dans lequel un modèle doit être formé pour identifier tous les différents types de polygones, points, lignes, textes et autres légendes sur les cartes.

Ceux-ci peuvent sembler éloignés du processus de recherche de minéraux critiques, bien que l'on espère que la technologie développée grâce à ces défis pourra éventuellement être utilisée par les géologues pour automatiser et accélérer leur recherche de matériaux vitaux.

Les participants au concours recevront un ensemble limité d'images pour former leurs modèles. Les gagnants peuvent s'attendre à recevoir 10,000 3,000 $ pour la première place, 1,000 XNUMX $ pour la deuxième place et XNUMX XNUMX $ pour la troisième, dans chacun des défis. Étant donné que les développeurs d'IA compétents peuvent exiger de gros salaires en ce moment, ce prix en argent est plus un petit bonus qu'autre chose, à nos yeux.

"Les évaluations des ressources minérales critiques de l'USGS sont au cœur de notre approvisionnement et de notre production nationaux de minéraux critiques", a déclaré Anne Fischer, directrice adjointe du bureau des sciences de la défense de la DARPA, a affirmé Valérie Plante. dans un communiqué cette semaine, faisant référence au US Geological Survey.

"Nous voulons avoir un impact mesurable et immédiat sur la capacité de l'USGS à atteindre certains de ses objectifs, en particulier de manière critique pour la sécurité nationale."

L'utilisation de méthodes informatiques pourrait aider à accélérer le processus de recherche de minéraux critiques, qui nécessite traditionnellement des inspections manuelles d'images et de rapports par des géologues. La DARPA et l'USGS estiment que l'automatisation de certaines parties du travail signifie que les experts auront plus de temps pour s'attaquer à d'autres problèmes liés à l'assouplissement des contraintes d'approvisionnement.

L'autre type de sécurité de la chaîne d'approvisionnement

Les minéraux de terres rares sont des composants essentiels dans la production d'objets du quotidien. Le lithium et le cobalt, par exemple, sont utilisés pour fabriquer des ordinateurs, des batteries et des panneaux solaires. Des éléments moins connus aux noms exotiques comme le lanthane, le samarium ou le praséodyme sont nécessaires pour les lunettes de vision nocturne, les barres de commande des réacteurs nucléaires et les moteurs d'avion. 

La Chine a tendance à être la principale source de ces types de minéraux, et les États-Unis comptent de plus en plus sur les importations de ces produits pour construire la technologie nécessaire à leur propre sécurité nationale. Un rapport [PDF] examinant les chaînes d'approvisionnement américaines, compilé par l'administration Biden l'année dernière, a exhorté le gouvernement fédéral à renforcer l'approvisionnement national en minéraux et à reconstruire la base industrielle américaine.

Des lois telles que la loi sur l'énergie de 2020 et la loi bipartite sur les infrastructures ont obligé l'USGS à évaluer les sources de minéraux vitaux du pays et à étudier les déchets miniers. L'USGS a publié un liste de 50 minéraux considéré comme critique plus tôt cette année, et fournit également des données pour le concours AI for Critical Mineral Assessment de la DARPA.

"La première étape de toute chaîne d'approvisionnement est le flux de matériaux naturels des réservoirs de la Terre vers les sociétés humaines", a déclaré Graham Lederer, physicien à l'USGS. Le registre.

"Les informations qui aident à caractériser et à quantifier les réservoirs de la Terre, telles que la quantité et la probabilité d'occurrence de ressources minérales critiques aux États-Unis, constituent les informations de base nécessaires avant que des décisions puissent être prises sur la manière dont les matériaux doivent être extraits, traités et utilisés pour produire des biens. que la société juge important.

Le concours aidera les deux agences à déterminer les capacités des systèmes d'IA d'aujourd'hui afin qu'elles puissent mieux explorer comment ils pourraient être déployés à l'avenir. 

"Le résultat d'une solution réussie serait d'accélérer considérablement un goulot d'étranglement dans le processus d'évaluation global, permettant à l'USGS de consacrer plus d'efforts à d'autres composants du flux de travail d'évaluation des ressources minérales, tels que le développement de critères cartographiables pour les systèmes minéraux et les types de gisements, l'intégration de divers ensembles de données et diffuser des informations scientifiques au public », nous a dit Lederer.

« En accélérant l'intégration des informations sur les ressources géologiques et minérales intégrées dans des milliers de cartes individuelles, ce projet améliorera la capacité de l'USGS à fournir des informations en temps opportun. Cela dit, l'amélioration de la sécurité de la chaîne d'approvisionnement pour les produits minéraux critiques implique de nombreuses étapes différentes, y compris la production, le traitement et le recyclage, ainsi qu'un engagement continu du gouvernement fédéral, des États et du secteur privé.

L'inscription au Map Georeferencing Challenge a débuté le lundi et se termine le 26 août, tandis que l'inscription au Map Feature Extraction Challenge sera lancée le 29 août et se terminera le 9 septembre. ®

PS: La DARPA, à travers son programme SocialCyber, est quant à elle sondage l'utilisation de l'IA pour détecter des choses comme les attaques d'ingénierie sociale contre les développeurs afin d'entrer dans leur code et de perturber la chaîne d'approvisionnement en logiciels.