Si vous n'êtes pas familier avec la toute dernière technologie d'OpenAI, ChatGPT, il est maintenant temps de passer quelques minutes pour vous inscrire et jouer avec le chatbot qui a capté l'attention du monde. ChatGPT exploite Generative Pre-trained Transformer 3 (GPT-3), le modèle de génération de langage d'OpenAI, et il est sur le point de perturber bien plus que le service client.
Alors que ChatGPT a une multitude de cas d'utilisation dans l'industrie fintech - de l'automatisation de la rédaction à la rédaction d'une description de poste - GPT-3 est encore plus puissant. Accessible via L'API d'OpenAI, il peut être adapté pour s'adapter à une gamme de tâches de traitement du langage naturel et s'exécute sur 175 milliards de paramètres. ChatGPT n'a que 20 milliards de paramètres. Plus important encore, les entreprises peuvent utiliser GPT-3 via une API dans un environnement conforme.
Les applications de GPT-3 dans les technologies financières et bancaires sont apparemment infinies, mais j'ai décrit quelques façons dont les banques et les technologies financières peuvent utiliser la technologie sans nécessiter de ressources supplémentaires pour réduire les coûts et créer une meilleure expérience utilisateur.
Automatisez les interactions avec le service client
Les banques et les fintechs peuvent intégrer GPT-3 dans un chatbot ou un assistant virtuel pour réduire le volume de demandes téléphoniques dans leur service client. GPT-3 peut gérer les demandes courantes des clients, telles que les demandes de solde de compte ou les mises à jour de l'état des demandes de prêt.
Améliorez la détection des fraudes
Les organisations peuvent utiliser les données de transaction historiques pour former GPT-3 afin d'identifier les modèles et de signaler les anomalies pouvant indiquer une activité frauduleuse.
Rationalisez le traitement des documents
GPT-3 peut s'avérer utile pour les entreprises qui traitent un grand nombre de documents et ont besoin d'extraire des informations spécifiques de la paperasserie. La technologie peut extraire automatiquement des informations à partir de documents financiers, tels que des factures ou des demandes de prêt, ce qui permet en fin de compte de gagner du temps en réduisant la saisie manuelle des données.
Créer des conseils financiers plus personnalisés
Les conseillers peuvent utiliser GPT-3 pour générer des conseils financiers, tels que des recommandations d'investissement, pour leurs clients. Afin d'adapter les conseils à l'individu, GPT-3 prendra en compte les données démographiques des clients, leur tolérance au risque et leurs objectifs d'investissement.
Créer une analyse des sentiments
D'un point de vue marketing, GPT-3 peut être utilisé pour déterminer la notoriété de la marque et le sentiment général envers une entreprise ou une marque. En analysant les commentaires des clients et les interactions sur les réseaux sociaux, les entreprises peuvent obtenir des informations sur les déploiements de nouveaux produits et mesurer la satisfaction des clients au fil du temps.
Bien que bon nombre de ces outils et fonctionnalités soient disponibles dans le secteur des technologies financières et bancaires depuis plus d'une décennie, ils sont désormais encore plus puissants. De plus, l'utilisation de GPT-3 peut être plus rentable à long terme en raison de la gamme de cas d'utilisation que la technologie présente.
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