Un ancien dirigeant de Google met en garde : l'IA menace le journalisme

Un ancien dirigeant de Google met en garde : l'IA menace le journalisme

Un ancien dirigeant de Google met en garde : l'IA menace le journalisme PlatoBlockchain Data Intelligence. Recherche verticale. Aï.

Selon Jim Albrecht, ancien responsable de l'information chez Google, les modèles d'intelligence artificielle tels que ChatGPT transformeront le journalisme en permettant aux lecteurs d'interagir avec des histoires et d'en discuter en temps réel. Ces modèles pourraient conduire à un changement d’orientation par rapport aux sources d’information traditionnelles.

Les nouvelles technologies n’ont jamais été bien accueillies par l’industrie de la publication d’informations, qu’il s’agisse d’Internet, de la radio, de la télévision ou même de l’intelligence artificielle générative. Après tout, les journaux détiennent depuis longtemps le monopole de la diffusion de l’information, et chaque progrès réduit l’exclusivité de ce privilège.

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Un ancien dirigeant de Google prend la parole

Jim Albrecht a été directeur principal des produits de l'écosystème d'actualités chez Google de 2017 à 2023.

Selon pour lui, le problème de l'industrie de l'information est aussi le sien. Pendant sept ans, il a dirigé une équipe chez Google dont l'objectif était de rendre l'écosystème Web plus accueillant pour les éditeurs de presse. Pendant cette période, ils ont créé des produits permettant de rendre plus abordable la production d’un journalisme onéreux.

Ils y sont toutefois parvenus en leur fournissant des technologies d’IA de pointe pour l’analyse et la transcription de documents, en facilitant l’achat d’abonnements et en permettant aux éditeurs de présenter leurs positions éditoriales et d’atteindre plus efficacement leurs publics cibles. Ces articles ont en outre rapporté aux éditeurs des milliards de dollars de valeur dans le monde entier.

Cependant, ils n’ont rien changé à la réalité selon laquelle Internet a détruit la valeur des quotidiens.

Il y a des années, il fallait consulter le journal pour connaître les cours de la bourse, les horaires des séances de cinéma, les résultats sportifs, les emplacements des vide-greniers et les concerts à venir. Internet nous permet de les localiser facilement. Ainsi, au lieu d’avoir vingt raisons d’acheter un journal, les consommateurs n’en avaient qu’une : l’information. Le processus coûteux et à forte intensité de main-d'œuvre de collecte et de production d'informations est ce qui rend le contenu publicitaire digne d'intérêt.

Redonner la fierté aux journaux

Jim a poursuivi en disant que les éditeurs de presse ont commencé à se tourner vers les régulateurs et les législateurs pour restaurer leur domination passée et, au moins, leur réussite financière. Cette demande a commencé en Europe et s’est ensuite étendue à d’autres régions du monde. De plus, il devait déterminer comment Google répondrait à ces demandes.

Il est important de noter que les objections des éditeurs reposaient sur l'idée que des sites comme Google et Facebook volaient leur contenu. Selon les éditeurs, ces sites Web y sont parvenus en publiant des titres et des résumés liés à leurs articles ou en permettant aux éditeurs de télécharger ce contenu.

Cependant, cela a toujours été une plainte ridicule car, selon une vérité universelle sur Internet, le trafic est ce que tout le monde veut ! Ces éditeurs consacrent énormément de temps et d’argent à placer leur contenu et leurs liens sur ces plateformes.

En outre, ils embauchent des gestionnaires de médias sociaux et des sociétés d’optimisation des moteurs de recherche pour que davantage de liens apparaissent plus haut sur la page. Selon Jim, une équipe d'éditeurs les a accusés de les avoir volés en publiant leurs résultats sur le site Web de Washington. Une autre équipe, en revanche, a exprimé à quel point il était crucial pour elle que leurs résultats soient présentés plus fréquemment et plus en évidence dans le Washington Post. Il a dit que cela créait pour eux une situation déroutante.

Grands modèles de langage

Grands modèles de langage (LLM) sont si près de reproduire une composition à l’échelle humaine depuis que ce spectacle s’est produit. Par la suite, des fonctionnalités basées sur LLM sont apparues et ont fonctionné dans diverses applications, notamment la vérification grammaticale et la saisie semi-automatique.

Jim a comparé le fait de regarder les éditeurs se disputer sur les paiements des résultats de recherche au fait de regarder les LLM évoluer tranquillement et frénétiquement. Cependant, les gens se disputent au sujet des compositions florales lors d'un mariage à l'extérieur tandis que le plus gros nuage de pluie que vous puissiez imaginer approche silencieusement.

Par la suite, ChatGPT a émergé, mettant tout en évidence. Jim a ajouté que les plateformes publiant des liens vers des actualités n'ont jamais été un problème ; c'est ce qu'ils devraient faire. Selon lui, le problème est que la technologie moderne leur a permis de publier des informations sans même inclure de liens vers des sites d'information ; au lieu de cela, ils peuvent simplement prendre les nouvelles, les faire réécrire par un robot et les inclure dans leurs produits.

L'avertissement de Jim Albrecht

Selon Jim, une offre tout aussi ridicule de la part du secteur informatique éclipserait bientôt la demande ridicule des éditeurs de presse.

« Envoyez-moi du trafic et payez-moi ensuite pour l'avoir fait ! » Il disait : « Que diriez-vous de créer un produit sur votre contenu et de vous envoyer peu ou pas de trafic en retour ? »

Ces deux irrationalités ne peuvent perdurer à long terme. En raison de leur ridicule économique, ils périront ou se retrouveront dans le collimateur des législateurs, des juges ou des organismes de réglementation.

Après avoir vu comment les régulateurs ont traité ces propositions, Jim a déclaré qu'il se préparait à la façon dont ils traiteraient la seconde. En outre, il a déclaré que les enjeux ne pourraient pas être plus élevés. D’un côté du conflit, il existe un risque existentiel pour le secteur de l’édition et de l’autre, un risque existentiel pour l’innovation technologique.

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