Conceptions d'IA générative : abonnez-vous pour obtenir un retour sur investissement plus rapide

Conceptions d'IA générative : abonnez-vous pour obtenir un retour sur investissement plus rapide

Horodatage: 19 février 2024 12:25
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Commandée Si les pronostics des experts s’avèrent corrects, l’adoption de l’IA générative dans les entreprises arrivera à maturité en 2024. Surtout si l’argent que les organisations espèrent investir dans l’IA générative (GenAI) rapporte des dividendes.

Quatre-vingt-cinq pour cent des chefs d'entreprise ont déclaré qu'ils prévoyaient d'augmenter leurs dépenses en IA et GenAI en 2024, selon Boston Consulting Group.

Bien entendu, les dépenses ne sont pas égales aux résultats, qui varient selon les entreprises. Au fur et à mesure que l’année avance, les arcs narratifs deviendront plus nuancés.

Oui, certaines organisations désireuses de prendre une longueur d'avance sur leurs concurrents se précipiteront pour incorporer ou créer des produits et services GenAI. Mais beaucoup d’autres adopteront une approche plus mesurée.

De l'incertitude quant à savoir par où commencer aux inquiétudes quant à l'exactitude des grands modèles de langage, les responsables informatiques sont toujours aux prises avec les meilleures façons d'utiliser les services GenAI ainsi qu'avec l'endroit où exécuter ces charges de travail gourmandes en données.

Mais ils doivent s’y attaquer – leurs PDG l’exigent.

Soixante-huit pour cent des PDG américains pensent que l'IA va changer considérablement la façon dont leurs entreprises créent, génèrent et capturent de la valeur au cours des trois prochaines années, selon une étude. Sondage PwC. Dans ce contexte, le code de la transformation numérique est « de manière significative ».

Optimiser les charges de travail à l’ère de l’IA

Depuis plus d’une décennie, le cloud public constitue la principale approche pour l’adoption de technologies émergentes qui contribuent à faciliter la transformation numérique. Le cloud public a aidé les organisations à réduire le temps nécessaire à la création et au lancement d'un prototype.

La plupart des organisations qui cherchent à tester les eaux de GenAI sont aujourd’hui confrontées à un calcul différent, à mesure que le paysage de l’emplacement des charges de travail s’est élargi. Le cloud majoritairement public et les leaders informatiques sur site, dominés ces dernières années, ont explosé pour devenir des domaines multicloud.

Dans ces environnements hétérogènes, les applications s'exécutent sur site dans les centres de données, les cloud publics et privés, les installations de colocation et les appareils de périphérie : appelez cela un multicloud par défaut. Pourtant, à une époque où de plus en plus de patrons recherchent l'efficacité opérationnelle et la réduction des coûts informatiques, cette situation n'est pas durable.

Aujourd'hui, les organisations sont de plus en plus prescriptives quant aux choix d'emplacement de leurs charges de travail, en donnant la priorité aux performances, à la latence, à la sécurité et à d'autres variables. Le placement des charges de travail est devenu plus intentionnel : un modèle multicloud dès la conception.

Et oui, ça est tout aussi vrai dans cette nouvelle ère GenAI. Aujourd'hui, 82 % des organisations préfèrent adopter une approche sur site ou hybride pour créer des charges de travail GenAI, selon une étude. Enquête Dell des décideurs informatiques. Hybride, c'est-à-dire une combinaison de ressources sur site et dans le cloud public.

En voyant la valeur de amener l'IA à leurs données, certains responsables informatiques sont démarrer leurs implémentations GenAI en interne. En tirant parti de modèles disponibles sur étagère ou open source pour la sécurité, le contrôle et la gouvernance de leurs données et modèles, les services informatiques effectuent des projets pilotes dans leurs centres de données avant de choisir de les étendre à d'autres sites.

Ces dirigeants apprécient la latence plus faible associée à l'exécution de modèles gourmands en données en interne, où ils peuvent contrôler le débit et les ressources et surveiller et affiner la sortie de leur modèle – tout en maîtrisant les coûts.

Ainsi, même si le cloud public reste un emplacement précieux pour placer les charges de travail GenAI, il ne constitue pas la première ni la seule considération, ce qui marque une rupture par rapport aux pratiques informatiques courantes de la dernière décennie. Il existe aujourd’hui plus d’options que jamais et les DSI en profitent.

Le chemin vers le succès de GenAI

2023 s’est avérée être une courbe d’apprentissage géante pour GenAI, les organisations explorant l’art du possible. GenAI arrivera très certainement à maturité en 2024 ; La question est combien.

Dans l’état actuel des choses, la plupart des organisations ne savent toujours pas comment tirer parti de GenAI pour répondre à leurs besoins commerciaux uniques, avec 66 % des chefs d’entreprise ambivalents ou insatisfaits de leurs progrès en matière de GenAI et d’initiatives d’IA, selon le BCG.

Si vous êtes un responsable informatique et que vous ne savez pas comment procéder, identifiez d'abord cas d'utilisation critiques pour GenAI, ainsi que des solutions technologiques pour les faire fonctionner. Mais vous n’êtes pas obligé de procéder seul.

Partenaires de confiance offrant des services professionnels peut vous aider à concrétiser vos produits GenAI. Conceptions validées par Dell Technologies pour GenAI visez à améliorer votre taux de réussite avec des solutions matérielles et logicielles pré-testées.

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De plus, avec IA de l'ombre donnant lieu à des failles de sécurité dues au manque de surveillance, les organisations recherchent un meilleur contrôle sur leurs données. Les conceptions validées Dell pour GenAI fournies via APEX peuvent vous aider à intégrer l'IA à vos données, tout en vous offrant une tranquillité d'esprit lors de la mise en œuvre de votre service.

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Présenté par Dell Technologies.

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