Le projet Ellman de Google vise un chatbot jumeau numérique

Le projet Ellman de Google vise un chatbot jumeau numérique

Google's Project Ellman aims for digital twin chatbot PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

Google jouerait avec l'idée d'utiliser ses derniers modèles d'IA Gemini pour analyser et, comme les images de Google Photos et le texte de la recherche Google, pour rassembler une histoire de vie pour les utilisateurs.

La technologie est actuellement explorée dans le cadre du « Projet Ellman » et serait alimentée par le nouveau modèle de langage multimodal de Google, Gemini, annoncé cette semaine. L’idée est d’ingérer différents types de données provenant de plusieurs sources, comme des photographies stockées sur Google Photos ou des informations publiques extraites d’Internet, pour créer un chatbot plus personnalisé.

Le personnel travaillant sur Google Photos et Gemini a présenté le projet Ellman et a décrit le produit potentiel comme suit : « Imaginez ouvrir ChatGPT mais il sait déjà tout sur votre vie. Que lui demanderiez-vous ? selon à CNBC. Le projet porterait le nom du critique littéraire et biographe Richard David Ellmann, spécialisé dans l'écriture sur des écrivains irlandais comme James Joyce, Oscar Wilde et William Butler Yeats.

Le projet Ellman utiliserait l'IA pour créer une biographie des utilisateurs à partir de leurs données personnelles. "Nous ne pouvons pas répondre à des questions difficiles ou raconter de bonnes histoires sans une vue d'ensemble de votre vie", a déclaré Google dans ses diapositives de présentation. « Nous parcourons vos photos, en examinant leurs tags et leurs emplacements pour identifier un moment significatif. Lorsque nous prenons du recul et comprenons votre vie dans son intégralité, votre histoire globale devient claire.

Vraisemblablement, les utilisateurs amnésiques peuvent demander à Ellman Chat s'ils avaient un animal de compagnie ou non, et il vérifierait s'ils avaient des photos d'animaux dans leurs données et identifierait s'il y avait d'autres photos que les membres de la famille étaient à côté, par exemple un chien ou un chat. trouver la réponse.

Un porte-parole de Google a refusé de répondre Le Registre des questions sur le type d'accès dont disposerait un utilisateur devraient donner le modèle pour qu'il collecte ses données personnelles. Devrait-il inspecter les informations stockées sur leurs smartphones ou ordinateurs portables, par exemple ?

"Google Photos a toujours utilisé l'IA pour aider les gens à rechercher leurs photos et vidéos, et nous sommes enthousiasmés par le potentiel des LLM pour débloquer des expériences encore plus utiles", nous a déclaré le représentant.

« Il s’agit d’un concept de brainstorming qu’une équipe commence à explorer. Comme toujours, nous prendrons le temps nécessaire pour garantir que nous le faisons de manière responsable, en protégeant la confidentialité des utilisateurs comme notre priorité absolue.

Les Gémeaux seraient capables d'identifier les étapes clés et les moments importants de la vie d'une personne en regardant des éléments comme l'obtention d'un diplôme ou des photos de vacances. En théorie, il pourrait rassembler des informations sur l'université qu'ils ont fréquentée ou sur les lieux qu'ils ont fréquentés en analysant les informations de la recherche Google. Google a décrit le processus d'ajout de données personnelles pour créer une vue plus détaillée de la vie d'une personne.

"L'une des raisons pour lesquelles un LLM est si puissant pour cette approche à vol d'oiseau est qu'il est capable de prendre un contexte non structuré à toutes les différentes altitudes de cet arbre et de l'utiliser pour améliorer la façon dont il comprend les autres régions de l'arbre", selon à la présentation. "Ce LLM peut utiliser les connaissances du haut de l'arbre pour déduire qu'il s'agit de la naissance de Jack et qu'il est le premier et unique enfant de James et Gemma", a déclaré Google dans un exemple. 

En analysant en profondeur les utilisateurs, le projet Ellman pourrait également être utilisé pour prédire quels produits les gens pourraient être intéressés à acheter ou où ils souhaitent voyager en regardant des captures d'écran des images qu'ils ont enregistrées. Cela pourrait également déterminer les sites Web et les applications les plus visités, ce qui apporterait de l’eau au moulin de l’argent publicitaire. ®

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