Comment les rédacteurs IA changent le référencement

Depuis le début des moteurs de recherche, les écrivains et les entreprises ont chassé le SEO – la science glissante qui consiste à faire monter vos résultats en haut des classements de recherche de Google pour améliorer le trafic Web. Plus récemment, cependant, l'avènement d'outils de rédaction d'IA bon marché et faciles à utiliser activés par GPT-3 a complètement changé la donne. Alors que la rédaction basée sur l'IA progresse régulièrement depuis des années, jusqu'à récemment, elle n'a jamais été assez bonne pour être plus qu'un truc de fête. Nous commençons à peine à voir les effets des entreprises utilisant l'IA pour produire en masse du contenu écrit. 

Déjà, la copie générée par l'IA est utilisée pour produire du contenu basé sur le référencement à grande échelle, même si Google prétend pénaliser ce contenu. Cependant, il y a plus d'utilisations pour les outils d'IA que simplement échapper au jeu tactique du chat et de la souris que de nombreuses entreprises et spécialistes du référencement jouent avec Google. Je vois plutôt un avenir dans lequel les outils de rédaction d'IA augmenteront considérablement la productivité et, éventuellement, la qualité des rédacteurs - mais où l'essor de ces outils augmentera également la demande de rédacteurs et d'éditeurs humains qualifiés.

Aujourd'hui, l'adoption généralisée d'outils d'IA comme Jasper et CopyAI suscite de nouvelles questions : comment les rédacteurs IA se comparent-ils aux écrivains humains ? Quel est l'impact de l'utilisation accrue des outils d'écriture d'IA sur le référencement et les résultats de recherche ? Et surtout pour les entreprises et les créateurs, comment utiliser intelligemment cette révolution de l'IA à votre avantage ?

L'essor de l'écriture générée par l'IA, alimentée par GPT-3

GPT-3 est un modèle d'apprentissage automatique de réseau neuronal créé par OpenAI qui est utilisé pour traduire des commandes écrites et générer du texte. GPT-3 est effectivement une IA pour tout le monde : bien qu'il ait été formé avec des ensembles de données absurdement volumineux - près de 500 milliards de jetons codés par paires d'octets - et conditionné à l'aide de plus de 175 milliards de paramètres d'apprentissage automatique, GPT-3 peut être utilisé par presque n'importe qui avec facilité .

GPT-3 ne nécessite qu'une petite quantité de texte d'entrée pour générer de gros volumes de texte de sortie pertinent et sophistiqué généré par la machine. 

En réponse, de nombreuses applications de rédaction automatisées ont émergé qui prétendent produire du matériel de haute qualité. Maintenant, ces outils bouleversent la quête du référencement.

Depuis de nombreuses années, l'industrie du référencement externalise la rédaction de contenu bon marché en Inde et aux Philippines. Au cours des deux dernières années, de nombreux pigistes de ces pays ont commencé à utiliser l'IA pour cracher d'énormes volumes de contenu. Pourquoi ne le feraient-ils pas ? Google classe l'écriture générée par l'IA dans les résultats de recherche et la demande croissante de l'industrie signifie qu'un rendement plus élevé peut rapporter plus d'argent aux indépendants que jamais auparavant.

Il est important de noter que même si une grande partie de ce contenu est médiocre, les rédacteurs IA ne sont pas intrinsèquement inférieurs ; en fait, les outils d'IA peuvent être utilisés pour générer un contenu qui ne se distingue pas de la production humaine. Mais alors que le contenu généré par l'IA est généralement grammaticalement correct, les rédacteurs de l'IA ne sont pas toujours factuellement exact, ce qui augmente la probabilité de désinformation ou de fausses nouvelles. Alors que GPT-3 a le potentiel de révolutionner la façon dont nous créons du contenu, nous commençons seulement à effleurer la surface de ce que cet outil puissant peut faire. 

Comment utiliser les outils de rédaction d'IA en tant que collaborateurs

Bien que l'IA joue un rôle de plus en plus important dans la création de contenu, il existe de nouvelles façons pour les rédacteurs humains de rester pertinents. GPT-3 promet des sorties sans précédent à une vitesse fulgurante, mais les meilleurs résultats à ce jour proviennent de ceux qui utilisent l'IA aux côtés d'éditeurs et d'écrivains humains spécialisés pour produire du contenu. La rédaction assistée par l'IA aura finalement un impact sur plus que la stratégie de recherche et le référencement.

Bien que les outils de rédaction d'IA fonctionnent de nombreuses façons, voici les flux de travail de base :

• Rédaction: rédigez une invite pour l'IA qui inclut le titre du document, le résumé du contenu et le ton suggéré.
• Rédaction de contenu de blog: Rédigez un résumé de contenu pour l'IA qui comprend le titre du document, les en-têtes de section et le ton. Ajoutez une ligne vide après chaque en-tête et composez le contenu de chaque section individuellement. 
• Édition de copie: Copiez et collez du texte dans le champ de sortie de l'IA. Mettez ce texte en surbrillance et utilisez l'outil "corriger la grammaire" ou l'outil "reformuler" pour le modifier.

L'IA est un outil, et comme tout outil, elle doit être utilisée correctement pour être efficace. Utilisés correctement, les outils de rédaction d'IA peuvent être un atout précieux dans la poche arrière de tout écrivain. Généralisons et disons que sans IA, un écrivain expérimenté peut facilement produire en moyenne 2,000 4,000 mots par jour. Lorsqu'il est formé pour organiser et éditer du contenu généré par l'IA, d'après mon expérience, la production de l'écrivain peut rapidement augmenter jusqu'à 5,000 XNUMX ou XNUMX XNUMX mots par jour, ce qui lui donne la possibilité d'être plus productif avec moins de faux départs.

Les rédacteurs IA peuvent également être utilisés pour aider les nouveaux rédacteurs à apprendre les ficelles du métier en identifiant les erreurs grammaticales et en suggérant des modifications structurelles pour rendre l'écriture plus soignée et plus conversationnelle.

Au fil du temps, cela aide les rédacteurs à améliorer la structure de leurs phrases, leur grammaire, leur vocabulaire et leur valeur globale sur le marché.

Many different types of AI copywriting tools are available, each with its own strengths and weaknesses. Some are better at grammar and spelling, while others can help with research and conceptualizing content at a high level.

Un point demeure dans tous les outils : les rédacteurs IA ne remplacent pas les rédacteurs humains - ils sont mieux utilisés comme assistants pour améliorer les efforts humains. Cela signifie que même s'ils peuvent aider à certains aspects de l'écriture, ils ne doivent pas être uniquement utilisés pour produire du contenu dans leur état actuel.

Google et la recherche de contenu de qualité

Bien sûr, l'une des principales utilisations des outils de rédaction d'IA est de produire plus de contenu pour moins d'argent, en aidant les entreprises à se classer plus haut sur les termes clés via la recherche Google. Compte tenu de l'actuel de Google dominance en tant que moteur de recherche, le point de vue de l'entreprise sur le contenu assisté par l'IA peut avoir un impact considérable sur l'industrie.

Lorsque la publication commerciale Search Engine Journal titrait le titre "Google déclare que le contenu généré par l'IA est contraire aux directives” en avril, il a semé la peur dans le cœur des spécialistes du référencement du monde entier. L'article a laissé beaucoup de gens se demander ce que cela signifiait pour l'avenir de leurs domaines assistés par l'IA et de l'industrie dans son ensemble. 

Mais en fait, Google dit depuis des années qu'il veut que ses résultats de recherche soient remplis de contenu de haute qualité et développe des technologies pour contrecarrer le contenu de spam. Il est clair que Google essaie simplement de décourager l'utilisation de contenu filé de mauvaise qualité – quelque chose qui a été un problème bien avant que les rédacteurs IA ne soient répandus – afin qu'un contenu utile et de haute qualité apparaisse dans les résultats de recherche. En 2011, par exemple, Mise à jour Panda/Farmer de Google tué des millions de cas de contenu filé, impactant 12% de tous les résultats de recherche.

Alors, serez-vous pénalisé pour avoir utilisé du contenu écrit par l'IA ?

Probablement pas – pour le moment. Les algorithmes de Google ne sont pas capables de détecter automatiquement le contenu généré par des modèles de langage comme GPT-3, selon Miranda Miller, rédacteur en chef de Search Engine Journal.

Même si Google considère que tout le contenu écrit par l'IA est du spam, il y a eu de nombreuses études de cas récentes de sites Web massivement réussis qui diffusent du contenu d'IA. Le dernier algorithme à large noyau de Google Mise à jour in Mai 2022 apparemment pénalisé le contenu purement écrit par l'IA, mais le contenu écrit par l'IA qui est vérifié et édité par des humains semble toujours éviter les pénalités et se débrouiller très bien.

Mais s'il est sûr de dire que même si Google n'est peut-être pas très doué pour détecter le contenu produit par l'IA aujourd'hui, cette capacité s'améliorera inévitablement.

Étant donné qu'un outil d'IA est formé d'une manière particulière à l'aide d'un ensemble de données spécifique, il créera une homogénéité dans les sorties de contenu au niveau macro. Par exemple, si Jasper AI a été utilisé pour couvrir chaque mot-clé lié à la cuisine, les futurs articles utilisant la même IA pour couvrir les mêmes sujets pourraient se lire suffisamment de la même manière pour que Google détecte plus facilement l'utilisation de l'IA. À tout le moins, lorsqu'il existe un ensemble de données suffisamment important pour être analysé par Google, des modèles émergeront. C'est le cœur de son modèle commercial - l'indexation et l'analyse de l'intégralité d'Internet - donc ce type de reconnaissance de formes est inévitable.

Mais sera Google pénalise le contenu de l'IA ? En supposant que les gens agissent de manière aussi opportuniste qu'ils l'ont fait dans le passé, et en supposant que l'histoire se répète, comme c'est souvent le cas, c'est extrêmement probable. Si une grande partie d'Internet devenait générée par l'IA et exempte de vérification des faits, Google serait enclin à modérer les résultats de recherche pour le plus grand bien, tout comme il l'a fait avec le Mise à jour Panda/Fermier. Cela signifie que pour éviter les pénalités, les spécialistes du référencement et les fondateurs optimiseront probablement leurs outils d'IA en collaborant avec des éditeurs humains et des vérificateurs de faits.

Regard vers l'avenir : ce que les progrès de l'IA signifient pour l'écrit

Et si le contenu écrit par l'IA devenait impossible à distinguer de ses homologues humains ?

C'est moins une question de si que de quand. Pour que les rédacteurs d'IA comblent ce fossé technologique, ils auront besoin d'une modélisation du langage plus solide, d'ensembles de données plus volumineux et de contrôles de qualité intégrés à leurs plates-formes. La capacité de vérifier les faits du contenu textuel n'est pas loin sur la base des avancées technologiques utilisées par les plateformes de médias sociaux pour empêcher la propagation de la désinformation. Il ne faudra pas longtemps avant que l'économie de la production de contenu ne connaisse des changements drastiques au cours des deux prochaines années.

Contre toute attente, cependant, je pense que ce changement augmentera la demande d'écrivains et d'éditeurs humains hautement qualifiés à l'avenir, pour un certain nombre de raisons.

L'IA progresse sur le long terme

Premièrement, à mesure que les rédacteurs IA deviennent plus populaires, ils se rapprochent de l'homogénéité des sorties au niveau macro. Cela poussera Google à développer des algorithmes de détection plus sophistiqués et éventuellement à mettre en œuvre une pénalité à grande échelle. Cela signifie également que sans assistance humaine, une grande partie d'Internet sera lue plus uniformément que jamais auparavant. C'est là que les éditeurs humains spécialisés deviennent essentiels.

Deuxièmement, le contenu généré par l'IA est plus utile pour le contenu éducatif, pas pour les reportages d'investigation. Le besoin de journalistes et de ceux qui font des recherches indépendantes aux côtés d'écrivains humains persistera à mesure que les rédacteurs d'IA mûriront. La stratégie de contenu de l'océan bleu deviendra plus répandue, entraînant une nouvelle génération de spécialistes du contenu. À mesure que les résultats de recherche deviennent plus compétitifs avec l'afflux de contenu écrit par l'IA, le contenu dans des domaines de connaissances qui étaient auparavant inexploités sera très demandé. Les grands espaces où émergent de nouveaux intérêts, de nouvelles niches et de nouvelles industries deviendront des terrains de prédilection pour les spécialistes du contenu.

Enfin, dans le but de diversifier les styles d'écriture et d'améliorer le plaisir de lecture du contenu, des rédacteurs en IA spécialisés dans certains domaines, styles et professions verront le jour. Nous avons déjà constaté que cela était vrai dans différents domaines du marketing, où certaines plates-formes sont meilleures que d'autres, par exemple, dans le marketing par e-mail ou la copie de vente. Les rédacteurs et les éditeurs qui travaillent avec ces rédacteurs spécialisés en IA seront une nécessité pour développer un contenu de premier ordre. À mesure que les rédacteurs d'IA se spécialiseront, la demande de participation humaine pour vérifier et revérifier les résultats de l'IA augmentera. La combinaison de l'IA pour la mise à l'échelle du contenu et des éditeurs humains pour l'assurance qualité deviendra probablement la norme de l'industrie.

Publié le 3 août 2022