Comment la combinaison de la blockchain et de l’IA crée-t-elle de nouvelles opportunités commerciales ?

Comment la combinaison de la blockchain et de l’IA crée-t-elle de nouvelles opportunités commerciales ?

Horodatage: 28 novembre 2023, 1 h 26
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Gartner prévoit que l'impact économique de la blockchain atteindra 176 milliards de dollars d'ici 2025 et 3.1 2030 milliards de dollars d'ici 134.8. Le marché des logiciels d'IA devrait atteindre 2025 milliards de dollars d'ici XNUMX.
La blockchain et l’IA profitent aux entreprises. Les modèles d'IA traitent les données, extraient des informations et prennent des décisions. La blockchain garantit l'intégrité des données et la confiance entre les participants.
Poursuivez votre lecture pour découvrir les avantages, les défis et les utilisations de la fusion de l’IA et de la blockchain, et découvrez comment cette puissante combinaison peut transformer votre entreprise.
La blockchain et l'analyse des données peuvent révolutionner les informations décentralisées sur les données. La blockchain est sécurisée et immuable, tandis que l'analyse des données trouve des informations précieuses. Cet article explore comment la blockchain et l'analyse des données peuvent améliorer la prise de décision.

Comprendre la blockchain et l'analyse des données

La combinaison de l’intelligence artificielle et de la technologie blockchain est avantageuse pour les entreprises. Examinez les avantages de combiner ces deux éléments puissants.
Une meilleure automatisation
Les modèles d'IA rationalisent le processus de développement et de vérification des contrats intelligents, ce qui accélère le processus de conclusion d'accords pour les entreprises. La blockchain et l'IA automatisent les procédures commerciales à forte intensité de main-d'œuvre. L’IA peut optimiser les stocks des entreprises de la chaîne d’approvisionnement, tandis que la blockchain améliore la transparence et la responsabilité.
L'utilisation de modèles d'IA dans les contrats intelligents permet d'identifier les articles expirés, de résoudre les litiges et de découvrir des méthodes d'expédition respectueuses de l'environnement. L’utilisation de l’automatisation peut réduire les erreurs tout en économisant du temps et des ressources.
Prise de décision améliorée
L'intégration de la blockchain et de l'IA permet aux organisations de prendre de meilleures décisions. Les algorithmes utilisés dans l’IA traitent d’énormes quantités de données afin de découvrir des informations et des modèles utiles.
Les entreprises peuvent obtenir des informations sur leurs opérations, ce qui conduit à une prise de décision basée sur les données, ce qui améliore à la fois l'efficacité et la compétitivité. La transparence et l'auditabilité de la blockchain contribuent à faciliter ce processus.
Sécurité accrue
Plongez dans la blockchain est une plateforme sécurisée de stockage et de transmission de données. L'intégrité des transactions peut être maintenue grâce à la capacité des algorithmes d'IA à enquêter et à identifier les activités frauduleuses. Les modèles d'IA augmentent la fiabilité des contrats intelligents en localisant et en empêchant les erreurs dans le code sous-jacent. Cela permet de garantir que les termes du contrat sont respectés avec précision.
Authentification améliorée
La blockchain et l'IA améliorent l'authentification. Dans le but de fournir aux utilisateurs un accès sécurisé aux plateformes numériques, l'utilisation de la biométrie, de la reconnaissance faciale et des modèles comportementaux dans les modèles d'IA est utilisée dans l'analyse et la vérification de l'identité des utilisateurs.
La technologie du grand livre distribué qui sous-tend la blockchain permet le stockage sécurisé des informations d'authentification. La nécessité pour les entreprises de s'appuyer sur des bases de données centralisées potentiellement vulnérables peut être éliminée grâce à la création de systèmes de gestion des identités décentralisés.
Augmentation transformatrice
Les solutions d'IA améliorent l'intelligence des réseaux blockchain en analysant et en connectant rapidement les données.
La blockchain augmente l’évolutivité de l’IA en donnant accès à de grandes quantités de données, tant internes qu’externes, ce qui conduit à des informations précieuses. La fiabilité et la transparence des données s'en trouvent ainsi améliorées.

Explorer les cas d'utilisation les plus importants de la blockchain et de l'IA

L’IA et la blockchain ont du potentiel dans divers secteurs comme la finance, les sciences de la vie, les marchés de l’IA et le métaverse. Explorons leurs principales utilisations.
Des chaînes d'approvisionnement
L'IA et la blockchain révolutionnent les chaînes d'approvisionnement en numérisant les processus, en offrant des informations et en garantissant un stockage de données fiable.
La numérisation des flux de travail papier et l'utilisation de la blockchain permettent un suivi en temps réel des marchandises, de la production à la livraison. La transparence réduit les risques et renforce la confiance entre les participants, empêchant ainsi la fraude. L'IA et la blockchain aident à optimiser la gestion des stocks, la logistique et à minimiser les coûts.
L’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) est renforcée par les contrats intelligents. L'IA dans les contrats intelligents automatise des tâches telles que la détection des stocks et la création de commandes avec des fournisseurs externes. Cela améliore l’efficacité.
L'analyse des données
La synergie IA-blockchain améliore l'analyse des données avec des données sécurisées, fiables et précises. La technologie Blockchain renforce l'intégrité des données grâce au stockage décentralisé. Étant donné que les modèles d’IA ont accès à des données fiables, il n’y a pas lieu de s’inquiéter de l’exactitude ou de la fiabilité des données.
L'IA peut utiliser la blockchain pour l'analyse des données. Facilite la collaboration ainsi que la prise de décision basée sur les données.
Les contrats intelligents Blockchain automatisent l'analyse des données. L’utilisation de l’IA dans les contrats intelligents permet d’identifier des modèles et de faire des prédictions.

Blockchain et IA : exemples concrets

L'IA et la blockchain sont utilisées par des entreprises telles que BurstIQ, SingularityNET, Fetch.ai, Matrix AI, Althea AI et Bext360 pour améliorer les processus et propulser l'innovation.
BurstIQ : soins de santé
Une solution révolutionnaire « Health Wallet » est proposée par le prestataire de soins de santé BurstIQ, disponible en ligne. La plateforme gère les informations des patients en intégrant l'IA, la technologie blockchain et de grandes quantités de données.
Le portefeuille BurstIQ offre au personnel médical un moyen sécurisé d'accéder à ses dossiers médicaux électroniques et de participer à des programmes de bien-être. La plateforme donne aux professionnels de la santé la possibilité de partager les données des patients à des fins de recherche.
L'utilisation de la technologie blockchain protège la confidentialité des informations sur les patients et préserve la vie privée des patients. Cette approche établit un équilibre entre le partage des données et la protection de la vie privée, permettant ainsi de faire progresser la recherche médicale sans mettre en danger les informations confidentielles.
NFT et l'intelligence du métaverse, dont Matrix AI et Althea AI
Matrix AI et Althea AI développent des outils d'IA pour les avatars du métaverse. Un protocole pour les jetons intelligents non fongibles (iNFT) est actuellement développé par Althea AI. Grâce à l'apprentissage automatique, les NFT peuvent apprendre à répondre aux signaux fournis par les utilisateurs.
Matrix AI permet aux utilisateurs de créer des avatars métaverse très réalistes. Il analyse les traits du visage, la structure du corps et les modèles de voix pour créer des avatars précis. Cela améliore l’immersion dans le métaverse.

Intersection des défis de l’IA et de la blockchain

L’IA et la blockchain ont du potentiel, mais il existe des défis à relever pour une mise en œuvre réussie. Discutons chacun brièvement.
Besoins informatiques élevés. L’intégration de solutions d’intelligence artificielle, qui nécessitent une quantité importante de puissance de calcul, avec des blockchains décentralisées pourrait potentiellement aggraver les problèmes existants d’évolutivité et d’efficacité. Afin de surmonter les obstacles, l’innovation et des infrastructures robustes sont nécessaires.
Protéger sa vie privée et ses données. La technologie Blockchain garantit que les données sont immuables et transparentes, mais cela se fait au prix du fait que les données stockées deviennent permanentes et potentiellement accessibles à toutes les parties impliquées. Il faut se préoccuper de la confidentialité des données dans des domaines sensibles tels que la santé et la finance. La confiance et l’adoption généralisée des technologies d’IA et de blockchain dépendent de la recherche d’un juste milieu entre confidentialité et transparence des données.
compatibilité entre les systèmes. En raison du rythme rapide des changements dans ces deux domaines, les cadres et les formats de données utilisés ne sont pas suffisamment uniformes et standardisés. L’établissement de normes et de protocoles est essentiel pour l’interopérabilité de la technologie blockchain et de l’intelligence artificielle. Cela permettra une synergie et une évolutivité plus rapides.

Surmonter les défis et regarder vers l’avenir

1. Évolutivité et performances
Résoudre les problèmes d’évolutivité dans la technologie blockchain est crucial pour une analyse de données efficace. Les progrès et les algorithmes optimisés amélioreront l’évolutivité.
2. L'interopérabilité
Des efforts visant à améliorer l’interopérabilité de la blockchain et les outils d’analyse de données sont en cours. L'intégration transparente améliore la dérivation d'informations.

Conclusion

La blockchain et l'analyse des données peuvent révolutionner la prise de décision grâce à la transparence et aux données. Grâce à la sécurité, à l'immuabilité et aux sources de données décentralisées de la blockchain, les organisations peuvent obtenir des informations qui stimulent l'efficacité et l'innovation dans tous les secteurs. L’intégration technologique est cruciale pour façonner l’avenir de l’analyse des données et de la prise de décision.

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