Comment les entreprises de services financiers peuvent-elles se préparer au succès de l'innovation

Ceci est un article sponsorisé par Tim Fitzgerald, directeur des ventes des services financiers EMEA, InterSystems.

L'innovation aidera sans aucun doute les entreprises à faire face à la volatilité du marché, à l'évolution des demandes des clients et à la concurrence - pas seulement aujourd'hui, mais à l'avenir. Cela se reflète dans les pensées des dirigeants des services financiers eux-mêmes près des trois quarts (73 %) croient que l'innovation est essentielle à leur survie en tant qu'entreprise. Pourtant, malgré la reconnaissance généralisée de la nature critique de l'innovation, les entreprises de services financiers ont du mal à mener à bien leurs initiatives d'innovation.

En particulier, les entreprises citent les lacunes en matière de compétences et l'intégration d'ensembles de données disparates comme des obstacles importants à l'innovation. L'incertitude et les bouleversements des dernières années ne montrant aucun signe de ralentissement à l'approche de 2023, il faut donc penser à trouver des moyens de mieux tirer parti de leurs employés et de leurs données pour favoriser l'innovation.

Obtenir une vue à 360 degrés

Les données ont un rôle essentiel à jouer dans les initiatives d'innovation. Pouvoir accéder et utiliser des données précises et en temps réel de toutes les unités commerciales pour obtenir une vue globale à 360 degrés de l'entreprise et de ses clients permettra aux entreprises de mieux identifier et répondre aux opportunités de croissance, de relever les défis de manière agile et prendre des décisions plus éclairées, dans l'instant. Cela oblige les entreprises à relever les défis d'intégration de données auxquels elles sont actuellement confrontées et à connecter leur myriade de silos de données et d'applications.

Une façon d'y parvenir consiste à adopter une structure de données intelligente qui accède, transforme et harmonise les données provenant de plusieurs sources, à la demande, pour les rendre utilisables et exploitables pour une grande variété d'applications commerciales. Idéale pour les environnements de données complexes, la matrice de données intelligente élimine les retards qui entraînent des erreurs, des opportunités manquées et des décisions basées sur des données obsolètes ou incomplètes.

Cette approche permet aux applications et aux données héritées existantes de rester en place, permettant ainsi aux entreprises de maximiser la valeur de leurs investissements technologiques antérieurs, y compris les lacs de données et les entrepôts de données existants, sans avoir à "détruire et remplacer" l'une de leurs technologies existantes.

En obtenant cet aperçu instantané de leur organisation et de leurs clients, les entreprises de services financiers seront en mesure de prendre de meilleures décisions plus précises pour stimuler l'innovation, améliorer l'expérience client et prendre une longueur d'avance.

Pouvoir au peuple

La mise en œuvre de nouvelles technologies ne suffit pas à elle seule à aider les entreprises à surmonter les obstacles qui entravent actuellement la réussite de l'innovation. Les gens ont également un rôle important à jouer dans les initiatives d'innovation, il est donc également essentiel de leur donner les capacités de combler les lacunes actuelles en matière de compétences et d'utiliser efficacement les données pour stimuler l'innovation. Les entreprises peuvent y parvenir en mettant en œuvre une stratégie d'innovation holistique qui rassemble tous les éléments essentiels nécessaires à une innovation réussie - les personnes, les processus et la technologie - et identifie comment donner aux utilisateurs professionnels les données.

En mettant les données directement entre les mains des utilisateurs professionnels, les entreprises seront en mesure d'atténuer certains des effets des lacunes en matière de compétences et d'aider les gens à contribuer activement aux initiatives d'innovation. Les capacités d'analyse en libre-service intégrées dans les tissus de données intelligents apporteront ici une immense valeur. Ces fonctionnalités permettront aux utilisateurs professionnels d'explorer librement les données, de poser des questions ad hoc et d'approfondir via des requêtes supplémentaires basées sur les résultats initiaux.

Ce faisant, non seulement les entreprises pourront tirer pleinement parti de leurs données, mais elles pourront également atténuer l'impact des lacunes en matière de compétences en permettant aux employés de lire et d'interpréter les données et de prendre les décisions fondées sur les données nécessaires à une innovation réussie. Cela réduira également la dépendance vis-à-vis des équipes informatiques pour faire remonter et interpréter les données, tout en évitant aux utilisateurs professionnels d'avoir à acquérir toute une série de nouvelles compétences et de nouveaux outils.

Nouvelle année, nouvelle approche

Alors que les entreprises se tournent vers 2023, probablement avec un mélange d'excitation et d'appréhension quant à ce que l'année peut apporter, il est essentiel de s'assurer qu'elles s'attaquent aux obstacles qui entravent actuellement le succès de l'innovation pour les aider à réagir à tout ce qui va suivre. En s'attaquant de front aux problèmes d'intégration des données et aux lacunes en matière de compétences, les organisations de services financiers seront en mesure d'utiliser plus efficacement leurs données et leurs ressources humaines pour faire avancer les initiatives d'innovation.

S'armer d'une stratégie d'innovation claire et d'une équipe d'employés habilités et habilités à utiliser les données donnera aux entreprises les capacités de surmonter tous les défis qui pourraient survenir, mais aussi de manière critique, de développer leur offre, de pérenniser leur organisation et de répondre à l'évolution de la demande des clients. En fin de compte, l'adoption de cette approche aidera les entreprises à se préparer au succès de l'innovation à long terme, non seulement pour 2023, mais au-delà.

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