Comment j'ai analysé mon propre comportement de conduite à l'aide de la science des données

Les données télématiques des véhicules peuvent en révéler beaucoup sur vos compétences de conduite

Photo de moi conduisant pour collecter des données télématiques sur le véhicule (image de l'auteur)

Es-tu un bon conducteur? La réponse à une telle question n’a pas été très objective. Une façon d’analyser cela est de prendre l’avis des passagers qui voyagent avec vous ou simplement de compter les excès de vitesse que vous avez payés ! Cependant, ce sont toutes des manières très primitives d’évaluer le comportement au volant. Dans ce blog, je montrerai comment j'ai utilisé les données pour analyser objectivement mon comportement de conduite.

L'analyse du comportement de conduite est également utilisée par les entreprises pour des cas d'utilisation tels que la conception d'une police d'assurance basée sur les données ou la gestion de flotte de véhicules.

Dans ce blog, je passerai en revue les techniques de science des données qui peuvent aider à mesurer le comportement de conduite, comme

  • Excès de vitesse
  • Accélération dure
  • Anticipation
  • Apprentissage automatique pour voir si une mauvaise conduite a un impact sur les conditions du véhicule

La première chose à faire pour analyser la façon dont on conduit est de collecter des données. La plupart des véhicules sont équipés de capteurs qui mesurent diverses choses telles que la vitesse, la température, l'accélération et bien d'autres encore. Cela se fait à l'aide d'un Télématique des véhicules appareil. Il existe différents fournisseurs proposant de tels appareils.

Appareil télématique du véhicule (image de l'auteur de l'appareil installé dans la voiture)

Cet appareil prend les données enregistrées par les capteurs et les transmet ensuite à la base de données du fournisseur. Les données peuvent ensuite être utilisées pour comprendre le comportement de conduite. Vous pouvez également demander à votre fournisseur de vous donner accès aux données afin que vous puissiez les analyser plus en détail.

Collecte de données télématiques des véhicules (image de l'auteur)

Dans ce blog, j'utiliserai un exemple de données que j'ai collectées lors de mon voyage en Inde dans l'état du Karnataka. Les données collectées concernent le 21 août 2022. Nous tenterons de savoir si ma conduite est bonne ou non. Les données collectées contiennent les informations indiquées ci-dessous.

Exemples de données collectées à partir du dispositif télématique du véhicule (image de l'auteur)

Les données ont un ID d'appareil qui identifie l'appareil télématique. Il contient l'horodatage de l'enregistrement de données, ainsi que diverses choses qui sont mesurées, par exemple la position du véhicule qui est mesurée comme la latitude, la longitude et l'élévation. La vitesse du véhicule est mesurée en KMPH ou MPH

Analysons maintenant le comportement de conduite.

L’excès de vitesse est l’un des premiers éléments mesurables pour comprendre le comportement au volant. Voici l'itinéraire que j'ai emprunté le 21 août 2022. Les données utilisées pour effectuer cette analyse sont basées sur les données télématiques sur l'horodatage, la latitude et la longitude.

Le voyage s’effectue d’Udipi à Holekattu. L’itinéraire emprunté est la route numéro 66 qui longe la côte ouest de l’Inde.

Visualisation du trajet en véhicule (image de l'auteur réalisée à l'aide de Google Maps et Javascript)

Vous pouvez également observer un marqueur, qui est un endroit où la vitesse maximale de 92 km/h a été enregistrée. La limite de vitesse pour une voiture sur la route nationale 66 est de 100 km/h. Le véhicule a donc respecté les limites de vitesse et nous pouvons attribuer une coche verte pour un excès de vitesse.

Le comportement de conduite en cas d'excès de vitesse est acceptable (image de l'auteur)

Une forte accélération est un événement dans lequel une force supérieure à la normale est appliquée à l'accélérateur ou au système de freinage du véhicule. Certaines personnes peuvent appeler cela le syndrome du « pied de plomb », et cela peut être un indicateur d'un comportement de conduite agressif ou dangereux.

Mesurons maintenant les fortes accélérations lors de mon trajet. Voici quelques-uns des autres marqueurs avant que la vitesse maximale de 92 ne soit atteinte, ce qui montre la vitesse de 73, puis celle de 85, puis l'atteinte d'une vitesse maximale de 92.

Balises avant la vitesse maximale (image de l'auteur réalisée à l'aide de Google Maps et Javascript)

Nous pouvons placer ces vitesses de véhicules dans une perspective temporelle avec le tracé linéaire comme indiqué ci-dessous. Vous avez l'heure sur l'axe X et la vitesse du véhicule sur l'axe Y. Cette courbe correspond à l'accélération. J'ai commencé à accélérer à 14:43:21 alors que la vitesse était de 71, puis j'ai atteint la vitesse maximale de 92 à 14:43:49. J'ai donc augmenté ma vitesse de 21 km/h en 28 secondes.

Temps vs vitesse (image de l'auteur)

Afin de voir si cette accélération est une accélération brutale ou non, nous devons la convertir en force gravitationnelle, également appelée force g, qui est appliquée à la voiture en raison de l'accélération. Une augmentation de vitesse de 21 km/h en 28 secondes correspond à une force AG de 0.208 m/s2 d'accélération. Vous trouverez ci-dessous une cartographie entre la force g et les niveaux d'accélération.

Accélération ou freinage mappé à la force gravitationnelle (force g) (image de l'auteur)

Une force g de 0.28 est considérée comme sûre et ne constitue pas une accélération brutale. Nous pouvons donc donner une coche verte pour une forte accélération.

Le comportement de conduite en cas d'accélération brusque est correct (image de l'auteur)

Anticiper en conduisant signifie lire son environnement et rester conscient en gardant les yeux et les oreilles ouverts. Cela signifie planifier longtemps à l’avance et être prêt à prendre les mesures nécessaires. Pour anticiper et planifier les actions des autres, vous devez constamment vérifier ce qui se passe autour de vous.

Vérifions maintenant mes capacités d'anticipation. Afin de voir mes capacités d’anticipation, on peut analyser ce que j’ai fait après l’accélération. En regardant la courbe ci-dessous, nous pouvons observer une diminution soudaine de la vitesse.

Visualisation de la désaccélération (image de l'auteur)

D'une vitesse de 92 km/h, j'ai décéléré à 1 km/h en 24 secondes. Cela équivaut à une force g de — 0.3 et correspond à un freinage brusque. Quelle pourrait être la raison?

Laissez-moi vous révéler le secret, car je sais exactement ce qui s'est passé pendant que je conduisais la voiture. Si nous observons l'itinéraire après le point de vitesse maximale, nous voyons un pont fluvial appelé pont Heroor. Ce pont avait des limites de vitesse réduites, c'est la raison pour laquelle j'ai dû ralentir.

Visualisation de la désaccélération (image de l'auteur réalisée à l'aide de Google Maps et Javascript)

Passer d’une vitesse élevée de 92 km/h à une vitesse très basse de 1 km/h est une indication claire que je n’avais pas anticipée. Alors donnons un rouge par anticipation !

Le comportement de conduite pour l'anticipation n'est pas acceptable (image de l'auteur)

Voyons maintenant si le comportement de conduite impacte ou non le véhicule ?. Le dispositif télématique collecte les données relatives à toute alarme déclenchée par le véhicule. Un zéro indique aucun problème, tandis qu'un 1 indique un problème avec le véhicule.

Il existe également plus de 50 valeurs de capteurs, telles que la vitesse du véhicule, l'accélération, l'oxygène, l'accélérateur, la température de l'air et bien d'autres.

Nous pouvons utiliser un arbre de décision d'apprentissage automatique pour trouver toute relation entre les valeurs des capteurs et les alarmes. Cela nous aidera à savoir quels facteurs ont un impact sur la santé du véhicule.

Utiliser un arbre de décision pour trouver la relation entre les valeurs du capteur et l'alarme (image de l'auteur)

Vous trouverez ci-dessous un arbre de décision comportant différents capteurs comme nœuds de décision et des alarmes comme nœud de sortie. Vous pouvez voir que les principaux facteurs qui conduisent aux alarmes du véhicule sont la BATTERIE, l’ACCÉLÉRATION et la VITESSE.

Ainsi, un mauvais comportement au volant a non seulement un impact sur la sécurité du conducteur, mais également sur la santé du véhicule.

Principaux facteurs ayant un impact sur la santé des véhicules (image de l'auteur)

Voici donc quelques conclusions intéressantes

  • La collecte de données à l'aide d'appareils télématiques est essentielle à l'analyse du comportement de conduite basée sur les données
  • L'analyse des excès de vitesse nécessite d'intégrer les données de vitesse du véhicule aux données de limitation de vitesse.
  • L'accélération et l'anticipation brutales peuvent être calculées à l'aide de fonctions de séries chronologiques. Il faut cependant les mettre en perspective avec l’analyse des itinéraires.
  • Un mauvais comportement de conduite n'est pas sûr pour le conducteur ainsi que pour le véhicule

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