Comment le développement de l'apprentissage automatique génère des bénéfices pour votre entreprise en ligne ?

Comment le développement de l'apprentissage automatique génère des bénéfices pour votre entreprise en ligne ?

Apprentissage Machine (ML) est une branche majeure de Technologie d'intelligence artificielle (IA). Ces technologies révolutionnent l'industrie du développement d'applications avec leurs fonctionnalités avancées d'analyse et d'automatisation.

Au cours des dernières années, des changements et des avancées incroyables ont été observés dans les applications mobiles. La transformation radicale des fonctionnalités et des performances des applications continue d'augmenter à un rythme rapide. Ceci est motivé par la mise en œuvre de technologies perturbatrices de type IA et ML dans le développement de logiciels.

Le développement de ML convivial et centré sur l'entreprise et Applications logicielles alimentées par l'IA enrichira les expériences des utilisateurs et assurera une satisfaction de haut niveau en intégrant des fonctionnalités technologiques dominantes.

Ouais. Permettez-moi de vous expliquer en détail comment technologie d'apprentissage automatique offrira des expériences plus fluides aux utilisateurs. Voici le meilleur exemple qui pourrait vous donner une clarification claire de l'avantage du ML dans développement d'applications mobiles.

La plupart d'entre nous aiment les achats en ligne. Ai-je raison?

Oui. Amazon, Flipkart, et eBay sont quelques-uns des meilleurs portails en ligne qui utilisent les capacités d'IA et de ML pour analyser les modèles de recherche des clients et fournir des recommandations de contenu personnalisées aux utilisateurs.

De même, le microphone et le chat audio/vidéo intégré à l'application sont toutes les innovations des technologies ML et AI. Ces fonctionnalités aideront les marques à mieux engager leur public et à améliorer les conversions de ventes.

De même, le développement d'applications mobiles de santé profite également de l'utilisation de l'apprentissage automatique dans ses applications mobiles. Les logiciels basés sur ML aident les prestataires de services de santé à fournir des services de soins plus personnalisés et instantanés aux patients qui ne peuvent pas se rendre dans les cliniques ou dans des endroits éloignés.

De même, les algorithmes ML sont largement appliqués dans le développement de trackers de fitness, développement d'applications financièreset le développement d'applications basées sur les données.

Aujourd'hui, dans cet article, nous aimerions vous donner de brèves informations sur la façon dont la technologie ML influence l'industrie du développement d'applications et comment ML peut être rentable pour le développement d'applications mobiles.

On y va! 

Quel est l'impact de la technologie ML sur l'industrie du développement d'applications ?

Comme nous l'avons évoqué plus haut, le rôle du Machine Learning (ML) dans le développement d'applications est appréciable. Les systèmes ou applications ML prendront en entrée des données liées aux clients ou centrées sur l'entreprise et fourniront des recommandations éclairées qui stimuleront la croissance de l'entreprise.

Pourquoi ML est-il utilisé dans le développement d'applications mobiles ?

 Par rapport aux autres technologies d'IA, technologie d'apprentissage automatique rendra les applications plus robustes, précises et puissantes. Ils sont plus productifs et précis dans la génération des résultats finaux que par rapport à toute autre technologie mobile.

Développeurs d'applications mobiles se concentrer sur le développement d'applications conviviales qui garantissent la personnalisation des utilisateurs et leurs expériences. Par conséquent, ils intègrent des algorithmes ML pour fournir des résultats très précis.

Examinons comment les entreprises utilisent le ML dans les applications mobiles.

• Pour prédire les tendances futures 

C'est l'une des raisons les plus populaires d'utiliser ML dans le développement d'applications mobiles. Les logiciels ML aident les entreprises à obtenir des informations axées sur les résultats pour l'avenir. Nous voulons dire que les applications ML sont suffisamment capables d'analyser les tendances actuelles du marché et d'évaluer les opportunités commerciales à venir.

Ainsi, lorsqu'il est intégré aux applications mobiles, l'entreprise peut comprendre les besoins des utilisateurs et envoyer des recommandations de contenu personnalisées. Par conséquent, une entreprise peut promettre une plus grande commodité et satisfaction grâce aux applications ML.

• Gain de temps dans la recherche de contenu

Les intégrations d'outils ML dans les applications mobiles aideraient vos utilisateurs à trouver des informations exactes en quelques secondes. Les algorithmes ML interpréteront les requêtes et analyseront les enregistrements de données avec quelques mots clés, et les résultats sont vraiment prometteurs.

• Authentification simplifiée et sécurisée des applications 

L'apprentissage automatique dans les applications mobiles est le plus utile pour assurer une sécurité élevée et l'authentification des utilisateurs. Tirant parti de la puissance des technologies de reconnaissance faciale, d'empreintes digitales ou vocales, les applications ML authentifieront les utilisateurs en plusieurs étapes et rationaliseront l'accessibilité des applications.

• Suit et empêche le trafic désagréable   

Les outils et algorithmes ML sont plus capables de détecter le faux trafic ou les données frauduleuses qui tentent d'atteindre votre appareil mobile. Ainsi, les applications ML joueront un rôle majeur dans la prévention des activités suspectes. 

Ce sont trois raisons majeures pour intégrer la technologie ML dans développement de logiciels mobiles. Sociétés de développement d'applications mobiles se concentrent pour rendre les applications aussi conviviales que possible.

Parlez à nos experts et obtenez le coût du développement ML !

[formulaire-de-contact-7]

Quels sont les avantages de l'utilisation du ML dans les applications mobiles ?

Voici quelques avantages de l'utilisation de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique dans développement d'applications mobiles.

• Développement d'applications d'apprentissage automatique aidera à prédire la dynamique du marché
• Aide à traiter de vastes bases de données et à obtenir des informations pour prendre des mesures commerciales appropriées
• L'apprentissage automatique pour les applications mobiles est bénéfique pour faire face aux problèmes de sécurité
• Le concept d'apprentissage automatique, associé à l'IA et à la PNL, garantit des performances d'application de niveau supérieur en interprétant le discours de l'utilisateur et en leur fournissant des réponses automatiques instantanément et avec précision.
• Les applications d'apprentissage automatique dans la fabrication détecteront les anomalies dans les appareils, préviendront les temps d'arrêt et amélioreront la productivité.
• Développement d'applications d'apprentissage automatique pour la vente au détail ou le commerce électronique prévoira la demande de produits et permettra aux entreprises de maintenir leurs stocks.
• De même, la fonction de recherche avancée, Chatbot de support client, la détection des fraudes, la prévision des tendances et l'envoi de recommandations de produits personnalisées sont quelques-uns des principaux avantages de l'intégration du machine learning dans les applications mobiles.

Voyons maintenant les meilleures applications mobiles qui ont utilisé la puissance de la technologie ML et ont réussi dans l'industrie.

Liste des meilleures applications d'apprentissage automatique

 Voici une liste des applications les plus populaires développées à l'aide des fonctionnalités ML.

1. Amadou

Tinder est l'une des principales applications de rencontres disponibles pour les utilisateurs d'Android et d'iPhone. Cette application a signalé plus d'une centaine de millions de téléchargements en mars 2022.

À l'aide d'algorithmes d'apprentissage automatique, Tinder a développé la fonctionnalité Smart Photos. Grâce à cette fonctionnalité basée sur ML, l'application Tinder suit les modèles de recherche des utilisateurs et balaye pour trouver les correspondances parfaites. Cette fonctionnalité ML de l'application Tinder fera gagner du temps à l'utilisateur dans la recherche de ses âmes sœurs.

2. apple Siri

C'est un autre meilleur exemple d'innovation en apprentissage automatique. Il utilise la logique AI et les algorithmes ML pour comprendre rapidement les commandes de l'utilisateur et y répondre immédiatement avec des résultats de 99.9 %.

Cliquez ici pour surveiller les meilleures entreprises de développement d'apprentissage automatique en Virginie, aux États-Unis

3. Snapchat

Snapchat est la meilleure application pour la communication en ligne. Les utilisateurs peuvent envoyer instantanément un nombre illimité de photos, de vidéos et de moments. Il est développé avec une combinaison de capacités de ML et de réalité augmentée. Les utilisateurs peuvent vivre des expériences de réalité augmentée incroyables.

L'application utilise des algorithmes de suivi du visage basés sur ML et l'avant des appareils pour dessiner les traits du visage et créer un Bitmoji pour une conversation amusante.

4. Netflix

Le système de recommandation basé sur ML est la principale source de Netflix pour l'augmentation des abonnements et des activités rentables. Sur la base des requêtes de recherche et de l'historique de visionnage de l'utilisateur, les applications Netflix offrent des recommandations vidéo extrêmement personnalisées aux utilisateurs.

Par conséquent, ML dans le développement d'applications Netflix aide la marque à surveiller la recherche des utilisateurs et les données comportementales et à envoyer le contenu souhaité en fonction de leurs préférences.

5. Google Maps

Avez-vous déjà pensé à la façon dont Google nous dirige et comment il trouve des places de stationnement en ligne ? C'est toute la puissance et la magie des algorithmes ML. Grâce à la combinaison d'outils et de techniques d'IA et de ML, l'application est capable d'analyser les géodonnées (qui sont collectées à partir des appareils des utilisateurs) et de diriger les utilisateurs vers leurs destinations par les chemins les plus courts.

Voici quelques applications mobiles qui ont utilisé ML dans leur processus de développement pour offrir des expériences d'application hautement personnalisées.

Souhaitez-vous connaître le coût du développement d'applications ML ?

Récapitulation

Les technologies d'apprentissage automatique, d'intelligence artificielle et de reconnaissance vocale vont changer la façon dont les gens interagissent avec leurs appareils, leurs applications et leurs marques. Ils rendront les applications plus créatives et interactives pour promettre des expériences personnalisées.

Bien que l'intégration et la mise en œuvre des technologies d'apprentissage automatique en soient encore au stade des tout-petits, les développements rapides de l'IA et la demande croissante de solutions numériques devraient attirer de nombreux investissements dans le développement du ML dans les années à venir. De la prise de décision plus rapide et de la prévision de la demande à la prévision de la demande, le logiciel ML est très bénéfique.

Si vous envisagez d'embaucher Sociétés de développement ML, USM est le meilleur partenaire de développement d'applications pour vous. Nous intégrons les capacités ML dans le processus de développement d'applications mobiles natives et développons des applications mobiles de pointe dans les délais.

Être un Société de développement ML aux États-Unis, notre équipe de développeurs d'applications utilise la bonne pile technologique et vous promet une application mobile prête à l'emploi.

Notre #mobile développeurs d'applications au Texas, États-Unis intégrera des fonctionnalités d'IA et de ML dans les applications de navigation d'itinéraire, les applications de recherche vocale, les applications de traduction linguistique, les applications de localisation et les applications de partage de photos/vidéos.

Contactez dès aujourd'hui les développeurs d'applications ML avec vos besoins et obtenez le meilleur devis sans frais !

[formulaire-de-contact-7]

 

Mots clés:

#Services de développement d'apprentissage automatique, #Société de développement de logiciels IA/ML, #Entreprises de développement d'apprentissage automatique en Virginie, aux États-Unis, #Fournisseurs de services et de solutions ML aux États-Unis, #Société de développement d'apprentissage automatique, #Services de développement d'applications mobiles États-Unis

• Coinsmart. Le meilleur échange Bitcoin et Crypto d'Europe.
• Platoblockchain. Intelligence métaverse Web3. Connaissance amplifiée. ACCÈS LIBRE.
• CryptoHawk. Radar Altcoins. Essai gratuit.
• Source : https://usmsystems.com/how-machine-learning-development-generates-profits-for-your-online-business/