« médias sociaux » est un terme générique gigantesque que personne ne peut définir avec précision. Twitter, Reddit, Facebook, 4Chan, vous l'appelez. Peu importe qu'il s'agisse d'une plate-forme mondiale ou d'un petit forum de discussion ; s'il connecte les utilisateurs sur Internet, ce sont les médias sociaux.
Sur des sites comme Twitter, les utilisateurs sont séparés en niveaux d'autorité d'opinion en fonction des abonnés et des goûts. Ceux qui atteignent la plus grande autorité d'opinion sont reconnus par la coche bleue convoitée. Ces coches bleues sont un badge d'autorité, ce qui fait que la reconnaissance d'un influenceur continue de croître de manière exponentielle.
Ce processus a rendu certains comptes de médias sociaux si puissants qu'ils ont désormais la capacité unique d'influencer le prix du bitcoin avec quelque chose d'aussi simple qu'un tweet. Voici quelques exemples marquants.
Compte tenu de cette dynamique, mon objectif est de comprendre si l'analyse des données des médias sociaux, appelée plus professionnellement « l'écoute sociale » ou « l'intelligence des données émotionnelles », peut être utilisée pour influencer intentionnellement et efficacement le sentiment du public envers le bitcoin.
Les algorithmes de données émotionnelles (EDA) peuvent-ils quantifier l'influence exacte qu'une célébrité comme Elon Musk a sur le prix du bitcoin ?
Pour ce faire, j'appliquerai les informations issues de recherches approfondies sur des sociétés d'intelligence de données émotionnelles comme Stockpulse, des sociétés d'informations exploitables comme S2 Research et de multiples études collégiales concernant la relation entre l'influence des médias sociaux et la volatilité des prix du bitcoin.
En fin de compte, cette étude vise à illustrer un nouveau cadre important pour la réflexion sur des concepts d'apprentissage automatique tels que l'écoute sociale et l'intelligence émotionnelle des données. J'ouvrirai également une discussion remettant en question l'éthique de nouveaux concepts tels que les « algorithmes de données émotionnelles » et le « traitement numérique du langage » (également appelé « analyse des sentiments »), cités par le PDG de Stockpulse, le Dr Stefan Naan.
En fin de compte, de nouveaux phénomènes technologiques ont catapulté l'étude de l'écoute sociale en un outil puissant pour prédire l'opinion publique et la volatilité des prix du bitcoin.
Nos modèles numériques
J'examinerai comment « l'écoute sociale », l'influence des célébrités et l'avènement des EDA peuvent tous être utilisés pour prédire et affecter la volatilité des prix du bitcoin. Avant de commencer cette recherche, mon dogme personnel initial s'appuyait sur l'idée que les médias sociaux ne sont qu'un chaos imprévisible. Je me suis dit : « Personne ne peut tout suivre. » Comme la plupart des gens, je croyais que personne ne pouvait contrôler et manipuler les médias sociaux.
Pourquoi s'en soucier ? Droit?
Les preuves que j'ai trouvées ont prouvé le contraire. Les développements rapides de l'apprentissage automatique, de la collecte de données sur les réseaux sociaux et des algorithmes prédictifs ont prouvé que le chaos des réseaux sociaux peut être organisé en informations exploitables.
Il n'est pas rare que les gens se tournent vers les icônes populaires comme des sources d'inspiration immense, les traitant comme nos propres modèles numériques personnels.
Ce n'est pas forcément une mauvaise chose. Comme pour la plupart des choses, c'est compliqué. Ces chiffres des médias sociaux nous guident d'une manière que les gens dans notre vie réelle ne peuvent parfois pas. Il est juste de supposer qu'ils donnent principalement des conseils bien intentionnés aux gens. Cependant, il existe également un grand nombre d'influenceurs de confiance qui ont vendu leur audience pour pomper des actifs et développer leurs portefeuilles.
Vous ne pouvez pas croire tout ce que vous lisez.
Qu'est-ce que l'écoute sociale?
L'écoute sociale est définie comme « la mesure des médias sociaux et l'analyse des médias sociaux ; un moyen de calculer la popularité d'une marque ou d'une entreprise en extrayant des informations de tous les canaux de médias sociaux, tels que des blogs, des wikis, des sites d'actualités, des micro-blogs tels que Twitter, des sites de réseaux sociaux, des sites Web de partage de vidéos/photos, des forums et des babillards électroniques ," par Wikipédia.
Prenez l'étude des fandoms de films comme "Star Wars" comme un bon exemple d'écoute sociale puissante. "Star Wars" a une légion de fans notoirement passionnés. Vous les avez vus ; ils forment une unité puissante qui est parfois hostile et extrêmement influente. L'opinion de ce groupe spécifique de téléspectateurs est essentielle au succès des producteurs de films Disney et à la longévité de leur carrière. Les points de vue de ces fans peuvent jeter les bases d'un héritage à long terme d'un film. En tant que tel, prédire le comportement des fandoms est un produit de plus en plus recherché dans l'industrie cinématographique.
Les fans de cinéma ne sont qu'un petit exemple de la façon dont l'écoute sociale est devenue un domaine d'étude de grande valeur. À mesure que les technologies plus récentes et plus perturbatrices comme Bitcoin deviennent de plus en plus puissantes, celles qui influencent le sentiment à propos de Bitcoin deviennent également de plus en plus puissantes.
Comment l'écoute sociale affecte-t-elle les prix du Bitcoin ?
L'écoute sociale devient exponentiellement plus profonde lorsque vous liez sa relation avec la plus grande révolution financière du monde, Bitcoin.
Selon Naan, écrire pour Nasdaq, « En surveillant et en analysant les données provenant de sources de médias sociaux – en particulier concernant la communication sur les actions – il est désormais possible de relier les points entre le sentiment et les mouvements du marché. »
Même la plus grande bourse du monde a prêté l'oreille au poids que les données des médias sociaux ont sur les prix du marché.
Les résultats suggèrent que notre compréhension quantitative de la façon dont les influenceurs peuvent utiliser les données émotionnelles pour influencer la perception du public d'actifs comme le bitcoin est beaucoup plus avancée que la plupart des gens ne le pensent. Les corrélations au niveau de la surface sont assez apparentes après avoir compilé des exemples de tweets de célébrités/influenceurs provoquant des fluctuations du marché. Cependant, la nature hyper-spécifiée de ces informations basées sur les données et la façon dont elles sont utilisées sont d'une plus grande importance.
André Kostolany, un investisseur boursier devenu l'un des investisseurs les plus prospères du 20e siècle, a dit que « les faits ne comptent que pour 10 % des réactions en bourse ; tout le reste est psychologie.
Des personnalités publiques riches et influentes du monde entier sont maintenant conscientes qu'elles ont une forte capacité à manipuler l'opinion publique. De nombreuses célébrités ont appris à inciter instantanément à la révolution ou à pomper leurs pièces et actions préférées avec seulement 280 caractères. À l'ère de la révolution Bitcoin, les influenceurs allant des célébrités aux milliardaires en passant par les politiciens ont tous commencé à étendre leur influence sociale pour faire évoluer le sentiment Bitcoin en leur faveur.
Cela crée un bras de fer virtuel pour le contrôle du positionnement du bitcoin aux yeux du public.
Comment l'écoute sociale est-elle calculée ?
Maintenant que vous savez ce qu'est l'écoute sociale au sens général, vous vous demandez probablement comment les gens peuvent donner un sens à toutes ces données. J'ai trouvé une entreprise qui est un exemple fort d'écoute sociale en action : Écrasement lunaire.
Lunar Crush est une société d'écoute et d'analyse sociale qui vous permet de suivre les mentions sociales et la perception du public de Bitcoin en temps réel. Il crée des classements détaillés des pièces numériques sur la base de mesures telles que la «dominance sociale», «l'analyse des sentiments» et les «classements des influenceurs». Toutes ces mesures sont utilisées pour créer des informations basées sur les données pour les investisseurs.
Son site explique que « Social Dominance calcule la 'part de voix' dans toutes les données des médias sociaux. Ceci est similaire à la domination du marché ; Cependant, au lieu de diviser la capitalisation boursière d'une pièce par l'ensemble du marché des crypto-monnaies, nous divisons le volume social d'une pièce par le volume social de l'ensemble du marché des crypto-monnaies.
Par exemple :
Volume social Bitcoin : 1,000,000 XNUMX XNUMX de mentions
Volume social total du marché des crypto-monnaies : 10,000,000 XNUMX XNUMX de mentions
1,000,000 / 10,000,000 = 10%
La domination sociale du Bitcoin dans cet exemple serait de 10 %
En d'autres termes, les informations basées sur les données, alimentées par des métriques d'écoute sociale, donnent aux analystes du bitcoin la possibilité de prendre des décisions basées presque uniquement sur le nombre de fois que « Bitcoin » a été mentionné sur la plupart des médias sociaux.
L'intelligence des données émotionnelles ne calcule pas seulement la fréquence des mentions "Bitcoin" sur les réseaux sociaux. Il est désormais possible de prédire les prix du bitcoin à l'aide de ce que l'on appelle « l'analyse des sentiments ».
Un EDA peut parcourir les archives de chaque tweet, publication et commentaire sur tous les médias sociaux, en analysant chacun des mots-clés qui indiquent un sentiment « haussier » ou « baissier » d'un actif numérique choisi tel que le bitcoin. Ces données sont ensuite traduites en informations de marché digestibles par l'homme basées sur l'opinion publique globale.
Une nouvelle ruée vers l'or pour l'analyse de données
En cette ère numérique, le sentiment du public est tout. Avec elle, rien ne peut échouer ; contre elle, rien ne peut réussir. Quiconque façonne l'opinion publique va plus loin que ceux qui édictent des lois ou prononcent des décisions judiciaires. Les influenceurs des médias sociaux, les célébrités et les personnalités publiques sont les tisseurs de notre récit partagé. Il est donc impératif de comprendre l'ampleur de leur influence.
Ces affirmations sur l'importance retrouvée de l'écoute sociale sont confirmées lorsque la société allemande de renseignement sur les données émotionnelles Notes de stockpulse, « Si les technologies elles-mêmes ne sont peut-être pas nouvelles, l'intérêt des bourses et des banques l'est. À ce jour, les entreprises technologiques à la tête du développement de logiciels ont largement servi les hedge funds, recherchant un avantage concurrentiel sur le marché. Des échanges majeurs ont maintenant sauté à bord. »
La technologie pour prédire et planifier les changements dans l'opinion publique existe déjà, rendue facilement disponible à l'aide d'algorithmes prédictifs et de collecte de données. Les grandes institutions et les titans de l'industrie mettent déjà en place ces protocoles d'analyse quantitative. Cela étant dit, la plupart des gens ignorent encore en grande partie que ces technologies existent même.
L'intelligence émotionnelle des données utilisée pour développer l'analyse des sentiments
Stockpulse est une société de technologie d'apprentissage automatique/IA qui a développé des logiciels et des algorithmes d'analyse de données pour quantifier les données des médias sociaux en informations d'investissement exploitables. Il fonctionne principalement avec ce qu'il décrit comme le « traitement numérique du langage » (DLP), également appelé « analyse des sentiments ».
Pour Nasdaq, Naan a écrit que « Stockpulse collecte et analyse des données provenant de sources de médias sociaux 2011 heures sur XNUMX en allemand, anglais et chinois… Nous avons des données historiques provenant de sources alternatives qui remontent à XNUMX. Nos robots d'indexation analysent en permanence des milliers de sources Internet différentes des sujets financiers et de la communication pertinents, collectant plusieurs millions de tweets, messages de discussion, messages sur les babillards électroniques, articles de presse et commentaires sur des articles de presse chaque jour.
Les affirmations selon lesquelles les robots d'exploration Web collectent des magasins massifs de toutes les interactions sur les réseaux sociaux sont purement factuelles. De nombreuses sources réputées font écho à ces affirmations.
« Emotional Data Intelligence » peut être utilisé pour créer des classements quantifiables de personnalités publiques en fonction du potentiel d'influencer les marchés.
Selon Naan, dans le article écrit pour le Nasdaq, « Certains acteurs du marché ont potentiellement un impact plus important sur le mouvement des prix que d'autres. »
Stockpulse a développé une liste organisée d'utilisateurs vérifiés de médias sociaux (y compris les comptes Twitter de PDG de sociétés cotées, de politiciens influents, de journalistes, d'analystes et d'agences de presse) et a classé leur capacité à influencer les marchés à l'aide d'algorithmes prédictifs, de collecte de données et d'apprentissage automatique.
Les applications de cette technologie vont bien au-delà des listes organisées.
"En plus de détecter le réseau expert d'utilisateurs de médias sociaux pour une seule action ou industrie, un système d'alerte pour des comptes Twitter spécifiques pourrait être très pertinent", a écrit Naan pour le Nasdaq. « Dès qu'un utilisateur de Twitter identifié comme une source pertinente et crédible pour une action publie quelque chose sur cette entreprise, la surveillance commerciale veut le savoir. Avoir ces informations le plus rapidement possible est la clé.
En ce qui concerne Bitcoin, des algorithmes prédictifs similaires peuvent classer les personnalités publiques en fonction de leur capacité à influencer le prix du bitcoin. Vous pouvez désormais trouver des tableaux de classement basés sur les données pour les utilisateurs de Twitter avec un « potentiel d'influencer Bitcoin ». L'économie de l'attention a été officiellement quantifiée.
Prenez Musk, par exemple. Ce n'est un secret pour personne qu'il serait actuellement en tête de liste des personnalités publiques capables d'influencer le bitcoin. En tant que tel, il serait idéal de programmer un algorithme pour passer un ordre d'achat ou de vente précisément lorsque Musk tweete quelque chose qui contient le mot-clé "Bitcoin". Si l'algorithme indique un sentiment haussier, vous achetez, et s'il indique un sentiment baissier, vous vendez.
Une liste classée des influenceurs ne permettrait pas seulement de visualiser quelles personnalités publiques ont la plus grande influence. Les investisseurs le surveilleraient de près pour alerter les utilisateurs du moment précis où l'un de ces influenceurs publie quelque chose qui affecterait le prix du bitcoin.
Comment l'intelligence des données émotionnelles a-t-elle un impact sur le prix du Bitcoin ?
Pour répondre équitablement à cette question, nous devons prendre du recul et examiner comment le bitcoin interagit avec les médias sociaux différemment des actions traditionnelles.
Selon les scientifiques coréens Sejung Park et Han Woo Park, dans leur étude universitaire intitulée «Relations entre la réputation et la communication sur les réseaux sociaux sur les marchés de la crypto-monnaie», « Les publications Bitcoin étaient plus fréquentes lorsque les prix des pièces étaient élevés et moins fréquentes lorsque les prix étaient bas. »
En d'autres termes, les influenceurs Bitcoin tentent d'adapter leurs messages marketing aux hauts et aux bas du marché, permettant aux personnalités publiques de maximiser leur influence potentielle sur les achats du marché.
Ce n'est pas un phénomène nouveau et choquant en soi, mais les EDA donnent désormais aux spécialistes du marketing la possibilité d'utiliser cette même stratégie en utilisant des mesures précises de dominance sociale au lieu de chronométrer librement la volatilité des prix.
Les influenceurs et les marques se sont attachés à cette nouvelle forme de marketing plus puissante qui attire de nouveaux investisseurs en utilisant l'excitation, le battage médiatique et les mèmes en parallèle avec des publications programmées. Tant qu'ils se souviennent de dire « ce n'est pas un conseil financier », il n'y a aucune responsabilité.
Ce n'est pas un conseil financier. Voir? :)
Gourang Aggarwal, un chercheur de l'Université NIIT en Inde, a calculé des résultats tangibles pour ce concept dans son article « Comprendre les facteurs sociaux affectant le marché Bitcoin. " Aggarwal a écrit: "Les opinions des influenceurs des médias sociaux ayant une relation avec l'industrie du Bitcoin (négative) ont une valeur de corrélation de -0.0631, ce qui montre qu'une nouvelle négative d'une grande personnalité ou d'une célébrité pourrait faire baisser le prix du Bitcoin."
Il a poursuivi: "Les messages des médias qui se rapportent aux mots-clés"Bitcoin bans"(négatif) (le 6ème attribut) sont en corrélation avec une valeur de -0.1329 et peuvent également entraîner une baisse du prix du Bitcoin."
En termes simples, il est statistiquement vrai que toute nouvelle concernant des mots à la mode négatifs (aka, FUD) comme « Bitcoin bans », « ChinaBan » ou tout autre sentiment négatif de célébrités entraîne généralement une baisse des prix. Duh. Mais cela devient plus perspicace lorsque vous réalisez que la diffusion de ces messages est une tentative délibérée d'utiliser les EDA pour influencer l'opinion publique sur les nouvelles technologies émergentes comme les blockchains et le Bitcoin.
De nombreux opposants au Bitcoin visent à drainer les prix en répandant des sentiments négatifs sur la technologie. Ils utilisent fréquemment des FUD (mots à la mode basés sur la peur) pour effrayer les transfuges potentiels du système hérité. Les EDA permettent à ceux qui propagent le FUD de le faire avec une hyper-spécificité considérablement accrue. En d'autres termes, ils peuvent utiliser l'intelligence émotionnelle des données pour cibler FUD sur ceux qui sont les plus susceptibles d'y croire.
En vous regardant, gouvernements, banques centrales et fonds spéculatifs ;)
Utiliser les EDA pour suivre la propagation épidémique des idées d'investissement
La mesure dans laquelle nos données sont utilisées et banalisées reste un mystère pour la plupart des gens. Selon naan, « Les personnes qui interagissent sur les réseaux sociaux génèrent des données émotionnelles en exprimant leurs émotions et leurs opinions via des tweets, des messages de forum et des blogs. Ils le consomment également et, ce faisant, sont influencés par les sentiments, les sentiments et les opinions exprimés par les autres.
Les données des médias sociaux sont allées bien au-delà du suivi de localisation et des recommandations TikTok. Nos applications peuvent désormais suivre nos habitudes émotionnelles et influencer nos opinions avec des placements de conversion « hyper-ciblés ».
Pour en savoir plus sur les dangers de ce concept, consultez le documentaire Netflix "Le dilemme social. »
Concernant Bitcoin, Ross Christopher Phillips de l'University College London a dit que "Ce travail démontre comment les spécialistes du marketing peuvent appliquer des techniques de détection d'épidémie aux données des médias sociaux pour prédire les prix du Bitcoin et fournit des preuves empiriques que les" bulles "reflètent la propagation sociale d'une idée d'investissement semblable à une épidémie."
Ce concept d'effet papillon crée une intersection potentielle entre les EDA et la prédiction de la volatilité du bitcoin.
De même, Mehrnoosh Mirtaheri, de l'USC Information Sciences Institute, a écrit dans son article sur l'utilisation de métriques d'écoute sociale pour suivre les « schémas de pompage et de vidage »Identifier et analyser les manipulations de crypto-monnaie dans les médias sociaux. »
Il a écrit : « Plus précisément, étant donné les données financières et Twitter relatives à une pièce particulière, notre méthode peut détecter, avec une précision raisonnable, s'il existe un schéma de pompe et de vidage en cours, et si l'opération de pompe qui en résulte réussira à atteindre les objectifs attendus. objectifs de prix.
Les algorithmes et l'apprentissage automatique ont développé une méthode capable de prédire l'occurrence de « schémas de pompage et de vidage » pour des jetons numériques spécifiques. Il peut aussi raisonnablement prédire leurs chances de succès.
Phillips a fait écho à cette analyse confiante, écrivant que « les auteurs ont découvert que la relation entre le prix et les soumissions Twitter agit comme un mécanisme d'amplification ; une boucle de rétroaction positive est identifiée dans laquelle les augmentations de prix entraînent d'abord une augmentation du volume de recherche, ce qui entraîne à son tour une augmentation des mentions sur les soumissions Twitter, ce qui, à son tour, entraîne une nouvelle augmentation des prix.
En d'autres termes, il existe une séquence tangible d'événements qui se produisent chaque fois que le prix du bitcoin fluctue considérablement.
Lorsqu'un événement haussier provoque une hausse des prix, une propagation de type épidémique et d'attention circule, ce qui fait augmenter encore plus le prix du bitcoin. La même chose est vraie lorsqu'elle est appliquée à un scénario baissier.
Avez-vous déjà entendu quelqu'un dire que Musk ne tweetait pas pour manipuler les prix mais plutôt qu'il « expérimentait » ?
C'est ce qu'il expérimentait.
Des universités du monde entier ont mené plusieurs études très pertinentes pour évaluer si l'influence des célébrités sur la volatilité du marché peut être suivie et prédite. Les deux points clés de la méthodologie de recherche utilisée consistent à comparer les données des utilisateurs des médias sociaux aux fluctuations du marché boursier.
En termes simples, si quelqu'un publie sur Bitcoin sur les réseaux sociaux, en particulier sur Twitter et Reddit, les algorithmes peuvent déterminer si cette publication a provoqué une tendance à la hausse ou à la baisse du prix du bitcoin. Les gens qui sont bons avec les chiffres peuvent suivre cela et prendre des décisions d'investissement en fonction de ces résultats.
Phillips a écrit que « les données favorisent une définition plus épidémique, décrivant une fluctuation des prix comme se produisant par contagion psychologique, où la nouvelle de l'augmentation des prix stimule l'enthousiasme des investisseurs qui se propage de manière contagieuse et attire un plus grand groupe d'investisseurs, attirés par l'envie et l'enthousiasme suscité par les hausses de prix précédentes.
Un autre cadre pour comprendre cela : alors que les nouvelles haussières se propagent sur les réseaux sociaux de manière épidémique, le prix du bitcoin augmentera également de manière épidémique. De même, le prix du bitcoin baissera en conséquence si les nouvelles FUD ou baissières se propagent de manière épidémique.
Une autre façon de voir les choses : Bitcoin fluctue en fonction de l'opinion des masses. La décentralisation dans toute sa splendeur.
Des influenceurs populaires comme Musk ont réalisé que leurs comptes de médias sociaux sont un outil financier de plus en plus puissant. Lorsque des célébrités publient des articles sur des « opportunités d'investissement » passionnantes, les gens commencent à affluer vers l'actif parce qu'ils entretiennent déjà de fortes associations positives préexistantes avec cette célébrité. De plus, les fandoms en ligne de cette même célébrité commencent à partager et à amplifier l'idée d'investissement jusqu'à ce qu'une propagation semblable à une épidémie soit créée. C'est aussi pourquoi de nouveaux phénomènes comme le prix des actions AMC et GameStop sont si résistants.
L'affaire Elon Musk et Bitcoin
Un exemple de cela dans l'arène Bitcoin serait Musk se vantant de son amour pour Bitcoin et tweetant sur les intentions de Tesla d'investir dans l'actif. Les détenteurs à long terme de bitcoins profitent grandement du battage médiatique de Musk en raison de l'afflux de nouveaux acheteurs qu'il génère. Par la suite, ces mêmes « HODLers » de bitcoins commencent à se lancer dans une propagation épidémique de leurs propres publications, se vantant de leurs gains et diffusant des mèmes. Cette propagation de battage médiatique de style contagion fait augmenter considérablement les prix du bitcoin. Cela amène également inévitablement les investisseurs moins expérimentés à acheter pendant les mauvais prix en raison de la FOMO (peur de passer à côté).
Lorsque Musk a tweeté du contenu Bitcoin haussier, comme la nouvelle de l'achat de Tesla ou le mème positif occasionnel, le prix du bitcoin a grimpé en flèche vers la lune. Lorsqu'il a tweeté des sentiments « baissiers », tels que des préoccupations environnementales pour l'exploitation minière de Bitcoin, les prix ont chuté en conséquence.
Propagande d'entreprise ou rhétorique révolutionnaire ?
Que pensez-vous des algorithmes utilisés pour suivre et influencer nos émotions ?
Bitcoin est une technologie révolutionnaire qui propose de résoudre certaines des plus grandes injustices du monde. En tant que tel, il semble qu'il soit éthique d'utiliser tous les moyens nécessaires pour répandre la bonne parole. Cependant, les gouvernements et les institutions privées peuvent également utiliser les ADC pour influencer l'opinion publique sur un nombre incalculable d'autres sujets. Il me semble que cette prise de conscience justifie effectivement un examen éthique approfondi.
Philosophiquement parlant, la rhétorique révolutionnaire et la propagande sont étroitement liées mais aussi fondamentalement différentes. Les deux sont liés à la propagation de messages de type épidémique, comme cité précédemment.
Cependant, les idées et les intentions derrière eux ne pouvaient pas être plus éloignées.
La révolution, dans sa définition la plus pure, découle du concept de défense des droits humains fondamentaux. C'est l'idée que si les gouvernements ne traitent pas leurs citoyens équitablement, alors ces citoyens vont, et devraient, s'unir pour exiger un changement de système. Cette unité est exclusivement réalisée par la propagation épidémique de la rhétorique révolutionnaire.
C'est une fonction fondamentale du « rêve américain ». D'une manière générale, la révolution naît des bonnes intentions. Il s'agit avant tout de liberté et d'égalité. Parfois, les gens dérapent et cassent des choses, mettent le feu, toutes ces conneries. Ces ordures sont malheureuses, mais c'est aussi un comportement humain inévitable.
Quoi qu'il en soit, les révolutions découlent presque toujours des idéaux américains classiques de liberté et de concurrence loyale.
En revanche, la propagande découle d'ambitions de contrôle sociétal. Ceux au pouvoir utilisent la propagande pour amener les gens à être d'accord avec certaines philosophies et idées sans expliquer les concepts fondamentaux qui les sous-tendent.
En d'autres termes, ils s'attendent à ce que vous « les croyiez sur parole ».
Des messages répandus de ces ampleurs, s'ils sont suivis aveuglément, s'ils ne sont pas remis en cause et non sourcés, s'apparentent beaucoup plus à de la propagande. En d'autres termes, les Bitcoiners peuvent utiliser les EDA et les mesures d'écoute sociale pour diffuser une nouvelle alternative positive, mais les institutions héritées peuvent également utiliser ces algorithmes pour diffuser de la propagande et laver le cerveau du public.
Interrogez-vous sur les implications à long terme de cette relation entre les EDA et les prix du marché. Que se passe-t-il lorsque quelqu'un contrôle les messages et, simultanément, les messages contrôlent l'argent ?
Je soulignerai que le pouvoir des influenceurs des médias sociaux, s'il est ignoré et incontesté, est potentiellement un obstacle majeur au concept de "compétition juste. »
Il existe de bons arguments pour considérer cette technologie comme mauvaise pour la société plutôt que bonne.
Naan a écrit : « Nous ne savons rien de la personne, mais il existe des mesures avec des scores de probabilité où vous pouvez identifier si une personne est plus importante qu'une autre personne. »
Il semble que les algorithmes déterminant « l'importance humaine » soulèvent des préoccupations éthiques potentielles.
Et Naan a noté un autre développement potentiellement dangereux : « Les équipes de surveillance commerciale peuvent surveiller les rumeurs ou les publications concernant des événements pertinents en temps réel sur les réseaux sociaux et recevoir des notifications instantanées si certaines entreprises ou certains événements deviennent soudainement nets ».
Ces acteurs puissants ont accès en temps réel à toutes les informations premium basées sur les données. L'écart de concurrence entre les investisseurs « moyens » et les investisseurs fortunés/institutionnels s'est accru de façon exponentielle avec la mise en œuvre des ADC.
D'une part, les politiciens, les banques centrales, les fonds spéculatifs et les médias utilisent souvent leur richesse, leur pouvoir et leur influence pour s'enrichir et appauvrir les consommateurs. Ils laissent souvent les investisseurs derrière eux dans un cercle vicieux consistant à donner un et à prendre deux.
D'autre part, les influenceurs Bitcoin (les plus réputés) utilisent leur richesse, leur pouvoir et leur influence pour promouvoir une nouvelle technologie avec un fort potentiel pour augmenter l'inclusivité financière dans le monde entier.
Les cas d'utilisation de la technologie blockchain sont presque illimités, résolvant potentiellement d'innombrables problèmes systémiques constamment présents tout au long de notre vie. Cela semble-t-il certainement justifier l'utilisation des EDA pour favoriser l'adoption massive de Bitcoin ? À tout le moins, nous savons que les grandes institutions financières utilisent déjà les ADC ; Les Bitcoiners peuvent avoir besoin d'utiliser ces technologies, ne serait-ce que pour assurer un combat équitable.
Défendre les algorithmes de données émotionnelles
Il est important de noter que la racine des problèmes éthiques n'est pas liée à la technologie ; il s'agit des personnes qui le contrôlent et l'utilisent pour manipuler les marchés ou les prix du bitcoin. Ce sont ceux qui ont des arrière-pensées qui régissent la technologie qui doivent être examinés plus avant.
Henry Regler a a expliqué que « Avec la croissance de la présence des médias sociaux sur les marchés financiers, ce n'est peut-être qu'une question de temps avant que les régulateurs eux-mêmes n'utilisent l'analyse des sentiments et d'autres outils dans leur surveillance du marché. Certains experts juridiques ont déclaré qu'ils ne seraient pas surpris s'ils l'avaient déjà fait.
De nombreuses questions essentielles restent encore inexplorées, même après toutes les recherches initiales de données techniques. Est-il éthique de suivre et de mesurer des éléments tels que le sentiment des utilisateurs sur les réseaux sociaux ? L'opinion publique est-elle censée être contrôlée et prédite ? Quelles sont les conséquences à long terme de laisser ces algorithmes complexes exclusifs aux grandes entreprises, aux gouvernements et aux fonds spéculatifs ?
Ce sont des choses qui peuvent sembler alarmistes lors de la première lecture. Il ne s'agit pas de supposer que tout ce qui concerne l'intelligence émotionnelle des données et l'influence des célébrités doit être manipulateur ou oppressif. La technologie ne fonctionne pas automatiquement dans l'intérêt de la malveillance, car "TerminatorouJeux de Guerre» illustrerait.
Et si toutes ces nouvelles technologies et algorithmes puissants pouvaient être utilisés par les centres de réadaptation pour aider les personnes dépendantes ? Et si les scientifiques les utilisaient pour développer des recherches en santé mentale en accord avec les données des médias sociaux ? Et s'ils pouvaient réduire les impacts psychologiques négatifs de l'utilisation fréquente des médias sociaux chez les jeunes ?
Il semble y avoir de nombreuses autres applications incontestablement éthiques pour cette technologie qui ne consistent pas seulement à enrichir les riches investisseurs. Décidez par vous-même comment tous ces récits et développements fintech s'intègrent dans votre vision du monde.
Ce sont mes opinions basées sur une montagne de lectures et de recherches universitaires. Je n'ai pas été payé pour écrire ou faire des recherches sur ce sujet
Il y a de bonnes raisons de croire qu'une influence sociale contrôlée peut être nocive et manipulatrice. Il existe également des preuves solides d'une influence sociale stratégique favorisant une meilleure compréhension généralisée des technologies perturbatrices telles que Bitcoin et de son potentiel à accroître le bien social.
Une mise en œuvre plus poussée de l'intelligence des données émotionnelles et des EDA pourrait conduire à un contrôle centralisé profond de l'opinion publique et du sentiment des médias sociaux. Les EDA pourraient également accélérer l'adoption généralisée du Bitcoin, que certains considèrent comme la plus grande révolution techno-sociologique de l'histoire de l'humanité.
Qui décide ?
Sans surprise, le sort du libre arbitre semble rester entre les mains de riches influenceurs et d'algorithmes prédictifs. Maintenant, c'est parti pour les courses.
Ceci est un article invité par Cameron Palmer. Les opinions exprimées sont entièrement les leurs et ne reflètent pas nécessairement celles de BTC Inc ou Magazine Bitcoin.
Source : https://bitcoinmagazine.com/markets/social-sentiment-and-the-bitcoin-price
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