Comment la découverte de biomarqueurs d'IA peut affecter le traitement des maladies pulmonaires

Les maladies pulmonaires peuvent être difficiles à diagnostiquer et à traiter. Même si vous savez quelle condition spécifique souffre une personne, il est difficile de dire comment son corps réagira. Les biomarqueurs facilitent grandement la compréhension de ces facteurs.

Les biomarqueurs sont des signes biologiques qui fournissent des informations sur une condition ou le corps d'un patient. Avec ces marqueurs, vous pouvez reconnaître plus facilement des brins de maladie uniques ou dire comment ils pourraient avoir un impact sur un patient spécifique. Des recherches récentes ont montré que l'intelligence artificielle (IA) peut aider à découvrir et à identifier ces biomarqueurs, ouvrant la voie à de nombreuses améliorations.

Voici comment les biomarqueurs d'IA peuvent affecter les traitements des maladies pulmonaires.

Accélération des délais de traitement

"L'IA peut détecter le cancer du poumon un an ou deux plus tôt que les analystes humains" 

L'un des avantages les plus importants des biomarqueurs est qu'ils permettent des traitements plus rapides. Parce que les biomarqueurs suggèrent des conditions spécifiques, les voir vous permet de diagnostiquer précisément les maladies pulmonaires plus tôt, vous permettant de les traiter plus rapidement. Les biomarqueurs peuvent indiquer les transplantations pulmonaires nécessaires des années avant les moyens conventionnels dans certaines situations.

L'IA va encore plus loin dans ces avantages en rationalisant le processus d'identification des biomarqueurs. Les algorithmes d'apprentissage automatique sont très doués pour les tâches de classification, et plus ils rencontrent de données, mieux ils y parviennent. En conséquence, ils peuvent analyser des analyses médicales ou d'autres tests pour reconnaître les biomarqueurs beaucoup plus rapidement qu'une personne.

La précision de l'IA signifie que ces algorithmes pourraient repérer les biomarqueurs avant même qu'ils ne soient évidents pour les médecins. Certaines études ont montré que l'IA peut détecter le cancer du poumon un an ou deux plus tôt que les analystes humains.

Améliorer la précision du diagnostic

Les biomarqueurs d'IA peuvent également aider à diagnostiquer plus précisément les maladies pulmonaires. Même avec les normes médicales et la technologie d'aujourd'hui, les erreurs de diagnostic sont plus courantes que vous ne le pensez. Une étude a révélé que un cas sur 25 ont nécessité un reclassement après les avoir analysés à nouveau avec différents outils.

Les ordinateurs sont souvent plus précis que les humains lorsqu'il s'agit de ce type de travail. Les algorithmes d'IA peuvent comparer un cas à de vastes ensembles de données remplis d'instances similaires pour identifier où il se situe avec peu de marge d'erreur. Ils peuvent également reconnaître des signaux de biomarqueurs trop petits pour que les humains puissent les classer en toute confiance.

Bien sûr, l'IA peut encore faire des erreurs, tout comme les médecins humains. Cependant, associer des experts humains à ces lectures initiales très précises peut améliorer considérablement les diagnostics de maladies pulmonaires, conduisant à des traitements plus efficaces.

Activer la médecine personnalisée

Un autre avantage des biomarqueurs d'IA est la façon dont ils aident à personnaliser les traitements. Parce que l'IA offre plus de précision que de nombreux autres outils de diagnostic, elle peut découvrir de nouveaux biomarqueurs. Ces découvertes peuvent aider à identifier des catégories de patients plus spécifiques, conduisant à des plans de traitement adaptés à leurs besoins uniques.

"Alors que les modèles d'IA étudient davantage de patients, ils pourraient continuer à trouver de nouveaux biomarqueurs ou en apprendre davantage sur les implications des biomarqueurs existants." 

Dans une étude de 2019, un modèle d'apprentissage en profondeur a découvert de nouveaux biomarqueurs de mésothéliome après avoir examiné les lames de biopsie de 3,000 XNUMX patients. Ces nouveaux marqueurs offrent un meilleur aperçu des conditions indiquant comment les patients pourraient répondre à divers traitements. Avec cette idée, on pourrait élaborer des plans de traitement plus personnalisés et, par conséquent, plus efficaces.

À mesure que les modèles d'IA étudient davantage de patients, ils pourraient continuer à trouver de nouveaux biomarqueurs ou en apprendre davantage sur les implications des biomarqueurs existants. Ces progrès permettraient de personnaliser de plus en plus les traitements des maladies pulmonaires, sauvant des vies même dans des cas exceptionnels.

Atténuer les pénuries de personnel hospitalier

L'utilisation de l'IA pour trouver des biomarqueurs de maladies pulmonaires pourrait également aider à surmonter les pénuries de personnel. Les prévisions actuelles indiquent que les États-Unis pourraient être à court 98,700 XNUMX techniciens médicaux et de laboratoire et plus de 29,000 2025 infirmières praticiennes d'ici XNUMX. Bien que cette contrainte de main-d'œuvre soit un problème à multiples facettes sans réponse facile, l'efficacité de l'IA pourrait aider à réduire son impact.

Tout comme l'IA donne plus de temps aux enseignants en effectuant des tâches telles que la notation, cela peut libérer plus de temps pour les professionnels de la santé. Alors que l'IA analyse les tests pour les diagnostics précoces, les médecins peuvent se concentrer sur d'autres patients. Étant donné que ces outils rationalisent également le processus de diagnostic, les médecins passent également plus de temps avec les patients.

À mesure que de plus en plus d'hôpitaux utilisent davantage l'IA, le personnel médical aura plus de temps à consacrer à des travaux critiques. Cette augmentation de la productivité réduira l'impact des pénuries de personnel, en veillant à ce qu'elles ne compromettent pas la santé des patients.

Préoccupations potentielles avec l'IA dans les soins de santé

"Les soins de santé sont devenus l'industrie la plus ciblée pour les ransomwares, et l'IA pourrait exacerber cette menace." 

Bien que la technologie des biomarqueurs d'IA présente de nombreux avantages, elle soulève également certaines inquiétudes. En savoir plus sur ces inconvénients potentiels peut vous aider à utiliser l'IA de manière sûre et efficace.

L'une des plus grandes préoccupations est la précision de l'IA. Bien que ces outils soient souvent plus précis que les humains, ils peuvent toujours provoquer des erreurs. Si l'on suppose qu'ils ont toujours raison et que l'on compte trop sur eux, cela pourrait entraîner des erreurs de diagnostic et des mauvais traitements. Les experts humains devraient toujours avoir le dernier mot et examiner les prédictions de l'IA, mais il peut être facile de devenir complaisant en raison de la facilité d'utilisation de ces outils.

La sécurité est un autre problème. Les soins de santé sont devenus l'industrie la plus ciblée pour les ransomwares, et l'IA pourrait exacerber cette menace car elle nécessite de vastes ensembles de données pour fonctionner correctement. Un ensemble de formation à l'IA pourrait contenir de nombreuses données sensibles sur les patients que les cybercriminels pourraient cibler. Si la cybersécurité n'augmente pas également avec une utilisation accrue de l'IA, elle pourrait devenir une menace.

Les biomarqueurs d'IA pourraient révolutionner le traitement des maladies pulmonaires

Bien que certaines inquiétudes subsistent, les biomarqueurs d'IA sont très prometteurs. Si les hôpitaux et les cliniques peuvent mettre en œuvre ces outils en toute sécurité, ils pourraient rendre le traitement des maladies pulmonaires plus rapide et plus efficace.

Les biomarqueurs d'IA sont encore une technologie relativement nouvelle, de sorte que de nouveaux avantages et cas d'utilisation émergeront probablement. À mesure que cette technologie s'améliore, le secteur médical pourrait tirer des avantages substantiels de son adoption. Il pourrait révolutionner le traitement des maladies pulmonaires avant longtemps.

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