Comment le boom de l'IA générative pourrait générer une vague d'entreprises prospères

L'IA générative (Gen AI) est le mot à la mode de l'année, saisissant l'écosystème technologique mondial. Chef de file du capital-risque Sequoia a déclaré que la génération d'IA pourrait "générer des billions de dollars de valeur économique", et des milliers d'entreprises, de Microsoft à Fiat, se sont précipitées pour intégrer la technologie afin d'accélérer la productivité et d'offrir plus de valeur aux clients.

Tout secteur naissant comme IA générative, comme c'était le cas avec Web3, apporte également de nombreuses prédictions sur l'ampleur qu'il peut / va devenir. Le marché mondial de l'IA vaut actuellement 136.6 milliard de dollars, certains estimant qu'il augmentera de 40 % au cours des huit prochaines années. Même un ralentissement global des transactions de capital-risque a fait une exception pour Gen AI, les startups assistées par l'IA constituant plus de la moitié des investissements en capital-risque dans la dernière année.

Il y a encore beaucoup de choses que les startups Gen AI doivent encore faire pour prendre cette technologie captivante et la transformer en une entreprise durable. Dans cet article, j'expliquerai où les startups d'IA générative peuvent commencer si elles veulent transformer ce battage médiatique à court terme en croissance à long terme afin de ne pas manquer une opportunité de marché potentiellement énorme.

Premièrement, il est difficile de prendre une nouvelle technologie et de la transformer en quelque chose de rentable. Bien que la technologie Gen AI soit certainement impressionnante, c'est pas clair comment monétiser ou l'intégrer dans un business model rentable. Jusqu'à présent, certaines des startups d'IA les plus performantes ont utilisé la technologie pour augmenter l'efficacité opérationnelle - comme Observe.ai, qui automatise les processus répétitifs qui génèrent des revenus et de la rétention - ou pour aider au traitement du langage et à la création de contenu, comme l'assistant de rédaction d'IA jaspe.ai. Mais vous ne pouvez avoir qu'un nombre limité de chatbots IA. Les startups émergentes Gen AI devront se tailler leurs propres niches si elles veulent réussir.

Les entreprises d'IA auront également du mal à conserver un avantage concurrentiel. De nombreuses startups d'IA ont déjà du mal à se différencier sur un marché incroyablement encombré, et pour chaque entrepreneur avec un cas d'utilisation innovant, il y en a dix autres qui surfent sur la vague sans destination en tête - présentant une "solution" sans une idée claire de la problème qu'il cherche à résoudre. Il y a déjà 130 startups Gen AI rien qu'en Europe, et les chances que toutes ces entreprises atteignent une rentabilité à long terme sont minces.

Enfin, l'IA est encore une technologie naissante avec de grandes questions sur l'éthique, la désinformation et les problèmes de sécurité nationale auxquels il faut répondre. Les entreprises d'IA qui cherchent à rationaliser les flux de travail devront répondre aux préoccupations concernant l'accès de logiciels tiers à des données internes potentiellement sensibles avant qu'elles ne puissent être largement adoptées, tandis que les startups tirant parti de la vitesse et de l'efficacité de Gen AI doivent proposer suffisamment de garde-corps pour répondre aux préoccupations dystopiques qui ces « machines » pourraient venir remplacer jusqu'à un quart de nos emplois.

Surfer sur la vague de l'IA générative : comment transformer le battage médiatique à court terme en croissance à long terme

Pour surmonter les obstacles ci-dessus, les startups d'IA générative qui souhaitent créer des entreprises à long terme doivent adopter certains principes de base. Il est vrai que le marché de l'IA est particulièrement écumeux avec l'argent des investisseurs en ce moment, mais c'est une valeur aberrante dans le sentiment plus large du capital-risque. Compte tenu du récent ralentissement du marché, les investisseurs sont plus désireux que jamais de voir des exemples de croissance réelle plutôt que projetée et examinent si les bénéficiaires de leur argent reposent sur des fondations commerciales évolutives.

Voici les éléments clés que les startups Gen AI qui cherchent à transformer le battage médiatique en croissance devraient prendre en compte :

• Se concentrer sur le besoin du client: Il est très facile de se laisser emporter par le potentiel de la technologie Gen AI, mais la magie opère lorsque ce potentiel est appliqué d'une manière qui résout clairement un problème client connu et compris. La première étape doit toujours identifier ce problème, puis remonter à partir de là.

• Planifier à l'échelle mondiale : La plupart des startups que nous avons vues se lancer à l'aide de Gen AI poursuivent une croissance axée sur les produits. Ils ont souvent un faible coût mensuel et servent un utilisateur individuel. Si ces entreprises sont sérieuses au sujet de la mise à l'échelle, cela nécessite de pouvoir vendre à l'échelle mondiale. Plus de marchés signifie plus d'acheteurs et plus de revenus, et une croissance plus rapide. Avec plus d'argent en banque, vous pouvez prolonger la piste et être mieux protégé des chocs individuels et des fluctuations du marché.

• Construire une thèse de monétisation: L'automatisation fournie par Gen AI peut supprimer une énorme quantité d'efforts manuels, et la tarification peut être difficile à obtenir étant donné le coût de l'infrastructure sous-jacente. Il est important de décider de votre Plus-value métrique, puis testez-le et affinez-le pour arriver au bon prix. Si le besoin du client est le cœur battant d'une entreprise, la thèse de la monétisation est le moyen de faire battre ce cœur.

En fin de compte, le succès se résumera à deux choses :

1. Monétisation efficace :

Aucune technologie, quel que soit le battage médiatique, ne se vendra, il est donc important d'identifier les flux de revenus Gen AI pertinents, puis de les conditionner de la bonne manière pour les rendre rentables. Une monétisation efficace reposera finalement sur trois piliers principaux : augmenter les revenus, réduire les coûts (particulièrement important compte tenu de la nature générative de ces activités) et réduire les risques. Il est essentiel d'assurer une vision claire de ces leviers de valeur, car ils auront un impact significatif sur les résultats des entreprises adoptantes. Une fois que vous avez les trois, l'argent suivra.

Surmonter les obstacles potentiels à la croissance et à la croissance durable : 

De la même manière qu'AWS a accéléré la vitesse et réduit le coût de création d'une startup, ChatGPT permet des l'automatisation avec des interfaces de chat de type humain en un clic. Comme de nombreuses startups d'IA sont des couches d'application minces construites au-dessus d'une infrastructure profonde mais existante, elles peuvent être mises sur le marché très rapidement via un modèle freemium ou à faible coût.

C'est parfait pour une approche en libre-service, où les entreprises montrent la valeur de leur produit par l'utilisation plutôt que par des arguments de vente, ce qui signifie que les entreprises surfant sur la vague de l'IA se développeront beaucoup plus rapidement que d'habitude. Cependant, cela signifie également qu'ils rencontreront plus tôt les obstacles à l'internationalisation, ce qui les obligera à surmonter des obstacles opérationnels tels que la localisation des devises et des méthodes de paiement et la lutte contre la fraude. Une infrastructure de paiement complète est la clé du succès de toute entreprise Gen AI, car cela lui permettra d'évoluer rapidement et de croître.

Le chemin à parcourir

Alors que Gen AI a le potentiel de générer des milliards, voire des billions de dollars en valeur économique, il reste de véritables questions sur le nombre de ces pionniers qui continueront à créer des entreprises connues et combien finiront par s'estomper avec le battage médiatique.

Chez Paddle, nous avons vu les courbes de croissance de milliers d'entreprises de logiciels, suivant près de 30 milliards de dollars d'ARR. Et nous avons constaté une nette croissance dans le segment des entreprises qui s'appuient sur GPT et la génération d'IA pour l'image DALL-E 2.

Lors de la construction sur Apis ainsi, le chemin vers un produit est rapide, donc le véritable champ de bataille devient la distribution et la monétisation. Nous avons vu une augmentation significative du nombre de ces entreprises devenir mondiales par défaut, vendant via un processus en libre-service à des milliers de personnes sur plusieurs marchés à un prix bas. Ceux qui réussissent sont ceux qui transfèrent le plus de valeur possible vers ces premières interactions avec les clients.

Pour les startups Gen AI ambitieuses souhaitant créer une entreprise véritablement mondiale, elles doivent donc se concentrer sur trois choses : identifier un besoin ou un problème clair ; plan d'expansion sur de nouveaux marchés pour acquérir plus de revenus ; construire une thèse de monétisation et la tester et l'affiner pour déterminer le bon prix.

Alors que l'IA générative est peut-être la nouveauté la plus brillante dans le domaine de la technologie, les principes qui sous-tendent son succès sont les mêmes que pour toute innovation logicielle. Fixez ces principes fondamentaux et les startups Gen AI pourront ouvrir la voie au succès à long terme.

Lien : https://venturebeat.com/ai/how-the-generative-ai-boom-could-deliver-a-wave-of-successful-businesses/?utm_source=pocket_saves

Source : https://venturebeat.com

• Contenu propulsé par le référencement et distribution de relations publiques. Soyez amplifié aujourd'hui.
• Financement EVM. Interface unifiée pour la finance décentralisée. Accéder ici.
• Groupe de médias quantiques. IR/PR amplifié. Accéder ici.
• PlatoAiStream. Intelligence des données Web3. Connaissance Amplifiée. Accéder ici.
• La source: https://www.fintechnews.org/how-the-generative-ai-boom-could-deliver-a-wave-of-successful-businesses/