Comment l'internet des objets et l'IA vont transformer l'industrie du sport ?

S’il est une industrie qui était jusqu’à présent assez épargnée par les avancées technologiques, c’est bien le domaine du sport. Cependant, au fil du temps, le secteur s'est doté de plusieurs technologies de nouvelle génération destinées à le rendre efficace et intelligent.

Nous avons récemment assisté à un certain nombre de développements technologiques qui ont eu un impact sur le sport. Même les équipes sportives universitaires ont découvert les avantages du Big Data et ont commencé à les utiliser pour présenter des arguments plus solides aux sponsors potentiels.

Le secteur a atteint une valeur marchande de 388.3 en milliards de 2020. À mesure qu’elle continue de croître, l’introduction de la technologie du Big Data aide le monde physique à passer du contact réel de personne à personne au monde virtuel de l’esport. L’époque où les gens devaient regarder un événement sportif à sens unique est révolue depuis longtemps, les téléspectateurs peuvent désormais jouer au jeu en parallèle via le mode esports. Ils peuvent même profiter de packages de faits saillants sélectionnés automatiquement au fur et à mesure de la progression du jeu.

Dans cet article, nous allons nous pencher sur les deux technologies avancées – l’IoT et l’IA – qui ont apporté certains des changements considérables dans le secteur du sport. Examinons en profondeur les deux technologies et leur impact individuel sur l'industrie du sport.

Rôle de l'IA dans l'industrie du sport 

Certains sceptiques remettent en question les avantages de l’utilisation de l’IA dans le sport. Voici quelques bonnes raisons pour lesquelles cela s’avère bénéfique.

A. Recrutement et dépistage 

Lorsque l’on parle de dépistage et de recrutement, le rôle de l’IA dans le domaine sportif est le même que celui de le rôle de l'IA dans l'entreprise secteur.

Les équipes sportives de toutes catégories utilisent les données de performance des joueurs comme point de référence pour déterminer leur potentiel et s'assurer que les joueurs sont bien adaptés. Mais les données de performance utilisées lors du recrutement vont au-delà des statistiques telles que les buts, les circuits et les passes. Cependant, les limitations des modèles analytiques standard peuvent les empêcher d’évaluer et d’enregistrer ces mesures. L’avènement de l’intelligence artificielle et du big data dans la gestion du sport rend la mesure des indicateurs beaucoup plus facile.

B. Analyse des performances et de la formation 

Pour mesurer les performances des sportifs, les entraîneurs et les analystes doivent analyser une série de points de données en fonction des performances collectives et individuelles des joueurs. Cela les aide à identifier les domaines dans lesquels les joueurs excellent et les domaines qui constituent leurs points faibles.

C. Streaming et diffusion 

En plus d'apporter une révolution sportive pour les dirigeants et les joueurs sportifs, l'intelligence artificielle peut être utilisée pour révolutionner le système de diffusion en direct et avoir un impact sur la façon dont le public perçoit l'événement sportif. Il peut, en fonction des événements sur le terrain, choisir les angles de caméra pour les écrans des téléspectateurs et même fournir des sous-titres automatiques pour les événements en direct en fonction de la situation géographique et des préférences linguistiques des téléspectateurs.

Bien qu’il ne s’agisse que de trois cas d’utilisation, les applications de l’intelligence artificielle dans le domaine du sport vont au-delà. Le fait que l’IA rend le secteur efficace et favorable à la prévisibilité rend le secteur mûr pour l’innovation. Nous sommes convaincus que dans les temps à venir, nous verrons de nombreuses entreprises entrer sur le segment avec un ensemble bien plus important de perturbations à offrir.

Maintenant que nous avons examiné la première partie de l’avancée technologique, penchons-nous sur la deuxième technologie de nouvelle génération qui améliore l’industrie du sport : l’Internet des objets.

A. Suivre le comportement des fans

La connectivité des foules, même dans les petits stades, a tendance à générer une énorme quantité de données que les entreprises peuvent collecter et utiliser. Avec des milliers de fans utilisant leurs appareils pour commander un verre, publier du contenu sur les réseaux sociaux ou simplement pour réserver un taxi pour rentrer chez eux, ils fournissent une quantité massive de données liées au comportement que les entreprises peuvent utiliser à leur avantage. Ces données sur le comportement des consommateurs peuvent constituer un excellent moyen de vérifier les participants à l'événement, de les commercialiser via la technologie des balises, etc.

Un cas d'utilisation de ceci peut être qu'une fois le comportement des supporters recueilli, les propriétaires du stade peuvent leur offrir des boissons, de la nourriture ou d'autres articles nécessaires en plus d'une réduction sur les abonnements ou les marchandises. Rationalisant ainsi leur expérience.

B. Facilité de paiement

Lorsque les participants achètent des marchandises ou de la nourriture et des boissons, l’IoT peut contribuer à faciliter les paiements. Il ne sera plus nécessaire de transporter des pièces d’identité, des cartes et des espèces grâce au mode de mise en œuvre biométrique.

C. Sécurité

L'IoT peut également améliorer le processus de contrôle des visiteurs dans les stades. En l'utilisant, les directeurs de stade peuvent détecter les éléments les plus susceptibles de mettre en danger la vie des personnes souhaitant assister au match. Il peut également identifier les personnes les plus recherchées ou dangereuses grâce à la technologie de reconnaissance faciale.

Le rôle de l’IA et de l’IoT dans l’évolution de l’industrie du sport vers son efficacité atteint un stade où il est difficile de l’ignorer ou de devenir une tendance solide. Même si l’article vous aurait donné un aperçu de ce à quoi vous attendre, un certain nombre de cas d’utilisation innovants sont sur le point d’apparaître avec le temps.