Comment accélérer la maturité numérique avec une couche décisionnelle intelligente

Pour réussir dans le monde numérique d'aujourd'hui, les banques sont sous pression pour orchestrer des parcours clients différenciés afin d'attirer, de gagner et de fidéliser à long terme. Des trésors de données clients en temps réel et les progrès des technologies d'intelligence artificielle (IA) ouvrent la voie à la livraison expériences hyper-personnalisées qui sont à la fois pertinents et opportuns.

Cependant, de nombreuses banques ont du mal à réaliser le retour sur investissement de leurs investissements dans les données et l'IA. Enchaînés par des systèmes hérités, des données cloisonnées et des équipes informatiques enlisées, les projets de transformation numérique échouent toujours à un rythme alarmant.

Certains tentent de remédier à la fuite de valeur en se concentrant étroitement sur des solutions AI-point adaptées à des cas d'utilisation fixes spécifiques. Bien que cela puisse entraîner une augmentation limitée à court terme, cela ne fait qu'ajouter à la dette technique sur une infrastructure déjà tendue et tentaculaire. De plus, ces solutions sur mesure manquent souvent des intégrations nécessaires pour organiser une expérience client holistique à travers des silos fonctionnels.

Équilibrez les gains à court terme avec les gains à long terme

Une approche tout aussi difficile de la transformation suppose qu'une modernisation à grande échelle de l'ensemble de la pile technologique est nécessaire. Les équipes informatiques confrontées au remplacement des systèmes bancaires de base, à la mise à niveau d'infrastructures de données obsolètes ou à la création de solutions de plate-forme complètes à partir de zéro ressentent la pression.

Ces projets pluriannuels et de plusieurs centaines de millions de dollars sont incroyablement risqués et le cycle de rentabilité est souvent trop long. Ils drainent des ressources informatiques déjà démunies, et l'entreprise est souvent laissée en l'air entre-temps.

Une approche plus flexible est nécessaire pour débloquer un délai de rentabilisation rapide tout en accélérant simultanément les feuilles de route de transformation. La clé réside dans une couche d'intelligence intermédiaire où la prise de décision basée sur les données est opérationnalisée dans toute l'entreprise. Cette couche exploite un mélange dynamique d'IA, d'analyses avancées et d'expertise humaine pour transformer les données en informations et prendre des mesures à grande échelle - un concept que nous aimons appeler l'intelligence appliquée.

Ajoutez une couche flexible pour l'intelligence

Pense-y de cette façon. Semblable aux tendons et aux ligaments reliant les os et les muscles de notre corps, une plateforme d'intelligence appliquée lie et renforce les composants de votre infrastructure technologique existante.

Cette première couche modulaire d'API augmente et transmet l'intelligence entre vos applications frontales numériques et vos systèmes de service et magasins de données back-end. C'est l'endroit où les décisions sont prises et les stratégies prennent vie. Où les données et les informations sur l'IA sont opérationnalisées. Où des actions sont prises qui génèrent des résultats commerciaux.

Et tout cela à grande échelle et en temps réel grâce à des flux de données et des orchestrations savamment chorégraphiés. Il ajoute de la flexibilité là où elle manquait auparavant, transformant votre infrastructure héritée rigide en un participant agile dans une stratégie numérique d'abord.

Adoptez un modèle d'exploitation de plateforme

Les grandes entreprises adoptent déjà une nouvelle façon de penser leurs données, leurs systèmes, leur capital humain et leur intelligence d'entreprise globale.

Le BCG décrit un modèle d'exploitation technologique dans lequel l'IA libère la capacité de prendre de meilleures décisions plus rapidement. Dans ce modèle, « le entreprise bionique place une pile technologique modulaire alimentée par les données au cœur de la nouvelle organisation. »

McKinsey décrit une Banque IA du futur où une couche de décision se situe entre les couches d'engagement et de technologie de base de la banque. Travaillant à l'unisson, ces couches "offrent aux clients des expériences omnicanales distinctives, prennent en charge la personnalisation à grande échelle et stimulent les cycles d'innovation rapides essentiels pour rester compétitifs dans le monde d'aujourd'hui".

Dans les deux approches, les capacités de prise de décision basées sur l'IA sont intégrées de manière holistique dans un modèle d'exploitation de plate-forme pour apporter de la valeur à l'ensemble de la pile technologique.

Les banques qui ne disposent pas d'une couche décisionnelle d'IA unifiée ont une énorme opportunité de réaliser des gains à court terme tout en s'alignant sur les efforts de modernisation à plus long terme et les feuilles de route de l'architecture d'entreprise. Cette approche basée sur une plate-forme est bien positionnée pour faire évoluer l'intelligence décisionnelle basée sur l'IA dans divers domaines fonctionnels et accélérer le délai de rentabilisation avec chaque cas d'utilisation supplémentaire.

Créer un espace de collaboration et d'innovation

Une approche de plate-forme d'entreprise fournit un espace stratégique et unifié pour l'intelligence appliquée. Les équipes informatiques peuvent tirer parti de la plate-forme extensible pour exposer les fonctionnalités à travers les silos tout en maintenant la gouvernance globale. Les chefs d'entreprise, les analystes et les équipes de science des données peuvent tirer parti d'un environnement low-code/no-code pour créer, modifier, accéder, partager et déployer des actifs décisionnels précieux, tels que des fonctionnalités de données, des modèles prédictifs ou des règles métier.

Au sein de cet espace, les équipes sont habilitées à collaborer à de nouveaux niveaux, à expérimenter et à composer de nouvelles expériences numériques, à personnaliser les décisions et à générer des moments client uniques qui différencient la banque.

Plus important encore, cette approche peut vous rencontrer où que vous soyez dans votre parcours de transformation numérique. En changeant la conversation de déchirer et remplacer à augmenter et mûrir, une approche en couches de la transformation aborde et résout les problèmes qui touchent tous les secteurs d'activité, vous aidant à extraire une valeur immédiate de vos systèmes existants, tout en améliorant les expériences client et les résultats. résultats.

En savoir plus sur la façon dont Plateforme FICO aide les grandes banques à se connecter, à développer et à déployer une intelligence basée sur les données.

-Jaron Murphy, partenaire des technologies décisionnelles, FICO

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• La source: https://bankautomationnews.com/allposts/business-banking/how-to-accelerate-digital-maturity-with-an-intelligent-decisioning-layer/