Les startups d'IA qui remplacent l'humain atteignent le statut de licorne d'un milliard de dollars

En bref Stability AI et Jasper – deux startups qui fabriquent des logiciels d'IA qui génèrent automatiquement des images, du texte et d'autres éléments – ont chacun atteint le soi-disant statut de licorne (évalué à plus d'un milliard de dollars) après avoir empoché 1 millions de dollars et 101 millions de dollars de financement, respectivement.

Stability AI, mieux connu pour approvisionnement ouvert le code de son populaire modèle de diffusion stable du texte à l'image, a lancé un fastueux fête à San Francisco cette semaine pour coïncider avec l'annonce de son financement. Emad Mostaque, le fondateur de la société, est monté sur scène pour annoncer son intention de créer et de publier davantage d'outils d'IA capables de gérer du texte, de l'audio et de la vidéo. Le dernier cycle de financement de Stability a été mené par Coatue, Lightspeed Venture Partners et O'Shaughnessy Ventures LLC. 

Un jour plus tard, Jasper, une startup qui utilise le GPT-3 d'OpenAI pour produire du texte et des images, a également annoncé une série A réussie. Les principaux investisseurs sont Coatue, Bessemer Venture Partners, IVP, Foundation Capital, Founders Circle Capital, HubSpot Ventures et bien d'autres. Étant donné une invite de texte, Jasper peut apparemment être amené à produire une montagne de médias sociaux et à optimiser la recherche de billets de blog, de publicités et d'œuvres d'art.

"L'IA générative représente une percée majeure dans le potentiel créatif, mais elle reste inaccessible et intimidante pour beaucoup", a déclaré le PDG Dave Rogenmoser. a affirmé Valérie Plante. dans un rapport. « Jasper s'efforce d'apporter l'IA aux masses et d'enseigner aux gens comment l'exploiter de manière responsable afin que les entreprises et les particuliers puissent mieux transmettre leurs idées. Nous sommes reconnaissants à nos investisseurs de croire en ce potentiel aussi fermement que nous. »

Les cycles de financement pour les startups d'IA telles que celles-ci sont généralement élevés, car la formation et l'exécution de modèles d'IA coûtent cher. Le cloud computing coûte cher. La facture AWS de Stability est plus de 50 millions de dollars, selon Business Insider. OpenAI, évalué à 20 milliards de dollars, est également apparemment en pourparlers avec Microsoft pour obtenir plus de financement.

Waymo étend son service de taxi autonome à LA

Les résidents de Los Angeles, en Californie, pourront bientôt faire un tour dans les véhicules autonomes de Waymo.

La société a annoncé qu'elle étendrait sa flotte de taxis autonomes à Los Angeles après avoir lancé des opérations ailleurs aux États-Unis, à savoir San Francisco et Phoenix. Au cours des prochains mois, les voitures contrôlées par ordinateur de Waymo commenceront à rouler dans "plusieurs quartiers centraux" en soutenant les coureurs "XNUMXh/XNUMX".

LA est un énorme marché pour Waymo, compte tenu d'environ 13 millions de personnes vivant dans la région métropolitaine. La ville, la deuxième plus grande d'Amérique en termes de population, est célèbre pour son trafic choc-a-bloc, et se déplacer implique souvent de traverser des autoroutes et des rues résidentielles.

"Si nous voulons changer la culture automobile à Los Angeles, nous devons offrir aux Angelenos de véritables alternatives à la possession de leur propre véhicule - y compris un réseau de transport public de classe mondiale, une gamme d'options de transport actif et la commodité de la mobilité en tant que service. à travers notre ville », le maire de Los Angeles, Eric Garcetti argumenté dans un communiqué. 

"En ajoutant Waymo à notre liste croissante de moyens de se déplacer, nous respectons notre engagement à réduire la congestion dans nos rues, à purifier notre air et à donner aux gens un meilleur moyen de se rendre là où ils doivent aller."

Concours de chasseurs de primes biaisés par l'IA

Des volontaires de Twitter, Splunk et Reality Defender ont lancé un concours de primes sur les biais, qui met les développeurs au défi de créer un modèle capable de classer avec précision le teint, le sexe et l'âge des personnes dans les images. C'est un peu comme une prime de bogue : vous êtes récompensé pour avoir créé quelque chose qui peut être utilisé pour éliminer les biais dans les données d'entraînement utilisées par les modèles en aval.

Le groupe s'appelle les Bias Buccaneers, selon à la revue technique du MIT. Les participants recevront un ensemble de données composé de 15,000 XNUMX visages générés par l'IA et seront chargés de former un modèle pour étiqueter avec précision les images. 

"Nous essayons de créer un troisième espace pour les personnes intéressées par ce type de travail, qui souhaitent se lancer ou qui sont des experts qui ne travaillent pas dans des entreprises technologiques", a déclaré Rumman Chowdhury, directeur de l'équipe de Twitter sur l'éthique, la transparence et la responsabilité dans l'apprentissage automatique, à la tête des Bias Buccaneers. 

La concurrence est soutenue par d'autres entreprises technologiques. Microsoft et AI biz Robust Intelligence se sont engagés à attribuer 6,000 4,000 $ aux gagnants du concours ; 2,000 5,000 $ et XNUMX XNUMX $ seront remis respectivement aux deuxième et troisième places. Amazon soutient les candidats avec des ressources de calcul cloud d'une valeur de XNUMX XNUMX $ par participant. 

Vous pouvez en savoir plus sur le concours de primes ici. 

Meta construit un traducteur IA pour le langage parlé uniquement

Les chercheurs de Meta ont développé un système de traduction IA de la parole à la parole pour traduire entre l'anglais et le hokkien, un dialecte chinois parlé avec des accents qui varient selon les régions et les pays. 

Les systèmes de traduction automatique s'appuient généralement sur le texte pour traduire entre les langues. Un modèle de synthèse vocale est souvent utilisé pour convertir le texte traduit en audio. Que se passe-t-il si une langue est une langue orale non supportée par du texte ?

"Nous avons développé une variété de méthodes, telles que l'utilisation de la traduction de la parole en unité pour traduire la parole d'entrée en une séquence de sons acoustiques, et généré des formes d'onde à partir de celles-ci ou nous appuyer sur le texte d'une langue apparentée, dans ce cas le mandarin", Meta expliqué dans un article cette semaine.

Le modèle est plus lent que les autres types de systèmes de traduction automatique ; il ne peut traduire qu'une phrase à la fois. Des dizaines de millions de personnes parlent hokkien en Chine, à Taïwan, en Malaisie, à Singapour et aux Philippines. Meta a déclaré que le modèle est "encore un travail en cours" et espère construire de nombreux autres modèles pour prendre en charge tous les types de langages afin que les gens du monde entier puissent communiquer "à la fois dans le monde physique et dans le métaverse".

Gawd, ils devaient obtenir une référence métaverse là-dedans. ®