IBM rachète Databand pour empêcher les mauvaises données d'entacher votre IA

IBM affirme que son acquisition de la startup d'observabilité Databand l'aidera à empêcher les mauvaises données d'empoisonner les charges de travail d'apprentissage automatique et d'analyse des clients et à économiser d'innombrables heures de temps perdu dans le processus.

Fondée en 2018, Databand, basée en Israël, est spécialisée dans la détection et la résolution des problèmes liés aux données en détectant les erreurs de processus et de pipeline avant qu'elles ne causent des problèmes plus haut dans la pile.

L'idée de base ici est que si des choses comme l'apprentissage automatique sont un outil puissant pour deviner les tendances au sein de systèmes ou d'ensembles de données complexes, elles dépendent d'un approvisionnement constant en données de qualité. Comme le dit le vieil adage « ordures à l'intérieur, ordures à l'extérieur ».

Big Blue positionne Databand comme le tamis qui va attraper les données manquantes ou malformées qui, autrement, jetteraient une clé dans les travaux et rendraient des résultats peu fiables.

"Vous ne pouvez pas protéger ce que vous ne pouvez pas voir, et lorsque la plate-forme de données est inefficace, tout le monde est impacté, y compris les clients", a déclaré le PDG de Databand, Josh Benamram, dans un communiqué. déclaration.

Databand est la dernière d'une longue série de fusions et acquisitions après celle d'Arvind Krishna. prise de contrôle en tant que PDG d'IBM en 2020. Au cours de son mandat, le géant de l'informatique a acquis plus de deux douzaines d'entreprises pour renforcer divers aspects de son vaste portefeuille.

"Avec l'ajout de Databand, IBM offre l'ensemble le plus complet de capacités d'observabilité pour l'informatique à travers les applications, les données et l'apprentissage automatique", a déclaré Daniel Hernandez, directeur général des données et de l'IA chez Big Blue, dans un communiqué.

La suite d'observabilité de Databand - qui s'intègre à plus de deux douzaines de plates-formes logicielles, y compris les principaux fournisseurs de cloud, les services de base de données et les plates-formes d'analyse de données - s'intègre aux côtés de la suite de science des données Watson Studio d'IBM et de sa plate-forme Instana de surveillance des performances des applications (APM).

IBM a acquis Instana fin 2020, dans le même but d'améliorer les recommandations proposées par sa suite Watson AI.

Alors qu'Instana ciblait la découverte et la surveillance des applications pour les charges de travail s'exécutant sur plusieurs environnements cloud et sur site, Databand est conçu pour garantir que les données restent intactes.

Une fois déployé, Databand recherche les modèles anormaux dans les flux de données et alerte les ingénieurs s'ils en trouvent. Pendant ce temps, Instana fournit aux clients un moyen d'identifier la source de ces données erronées et d'accélérer la correction de ces services.

Ensemble, IBM affirme que les deux plates-formes fournissent une vue complète de leur application et de leurs données.

Bien qu'aucune des parties n'ait divulgué les termes de l'accord, IBM a déclaré qu'elle conserverait tous les employés de Databand et continuerait à offrir le service à la fois sous forme de déploiement sur site basé sur un abonnement ou sous forme d'application logicielle en tant que service. ®