Le PDG d'IBM explique pourquoi il a déchargé Watson Health : Pas assez d'expertise dans le domaine

Le président-directeur général d'IBM, Arvind Krishna, a déclaré avoir cédé Watson Health cette année parce qu'il ne possède pas l'expertise verticale requise dans le secteur de la santé.

S'exprimant lors de la 38e conférence annuelle sur les décisions stratégiques de l'analyste boursier Bernstein, il a été demandé au grand patron de décrire le contexte de la vente des données de santé et des actifs analytiques de l'entreprise à un fournisseur de capital-investissement. Francisco Partners pour 1 milliard de dollars en janvier.

"Le désinvestissement de Watson Health n'a rien à voir avec notre engagement envers l'IA et envers la marque Watson", a-t-il déclaré à l'auditoire. La « marque Watson sera notre support pour l’IA ».

Deux exemples de technologies encore imbriquées sous la marque incluent Ordre Watson, qui est en cours de déploiement dans un certain nombre de services au volant de la chaîne de restauration rapide McDonald's pour automatiser la prise de commandes ; et Watson AI Ops, conçu pour rendre les opérations informatiques plus efficaces.

« Alors pourquoi céder Watson Health ? » » demanda Krishna. « C’est une question de verticalité et d’horizontalité. Nous pensons que nous sommes les mieux placés pour adopter ces technologies. Nous aurons toujours une perspective industrielle, mais par l’intermédiaire de notre équipe de consultants. Nous voulons travailler sur des technologies horizontales dans toutes les industries.

Il a ajouté : « Les secteurs verticaux devraient appartenir à des personnes qui possèdent réellement toute l'expertise du domaine, ils ont de la crédibilité dans ce secteur. Je pense donc que les entreprises de soins de santé, les spécialistes des dispositifs médicaux, auront la crédibilité nécessaire pour étudier en profondeur la manière dont l’IA est appliquée à la santé.

Peut-être qu'Oracle devrait en prendre note après son 28 milliards de dollars plus rachat de Cerner. Peut être pas.

En 2016, IBM a racheté l'activité de conseil financier Promontoire, chargeant ses employés de former Watson aux informations réglementaires dans le but d'automatiser la conformité des entreprises aux règles dans un secteur hautement réglementé. Il a également acheté d'autres actifs dans le secteur de la santé.

Lorsqu’on lui a demandé si la stratégie verticale de mise sur le marché n’avait pas fonctionné pour Big Blue et si elle avait eu du mal à gagner du terrain, Krishna a répondu :

« Je suis entièrement convaincu que l’IA appliquée aux soins de santé, aux services financiers, à la conformité, en l’occurrence à la conformité réglementaire, constituera un marché énorme. Cela dit, je pense qu’il faudra une décennie, peut-être deux décennies, pour y arriver. Et les gens qui y arrivent ? Je pense que le monde a montré que ce sont ceux qui possèdent une grande profondeur dans le domaine.

Il a déclaré que pour réussir dans le domaine de la santé, « vous aurez besoin de médecins et d’infirmières praticiennes pour parler aux acheteurs de Watson Health. Ce n’est pas l’équipe de terrain d’IBM sur le marché, il y a donc un désalignement. Idem à Promontory, vous aurez besoin d’anciens régulateurs et comptables pour aller parler aux personnes soucieuses de la conformité financière. Donc c’est un peu différent de nous.

C'est aussi un peu différent de ce que IBM a déclaré il y a presque six ans, lorsque Bridget van Kralingen, responsable principale de l'équipe des plates-formes industrielles d'IBM, a déclaré : « Ce que Watson fait pour transformer l'oncologie en travaillant avec les plus grands oncologues du monde, nous le ferons désormais pour la réglementation, les risques et la conformité. »

IBM vend toujours des solutions Watson dans les domaines des services financiers, de la publicité, de l'automatisation commerciale, ainsi que du streaming et de l'hébergement vidéo.

Quant à l’IA dans l’entreprise, le chef d’IBM a déclaré que l’inflation, les coûts de main-d’œuvre et le monde subissant un « changement démographique » signifient qu’« il y a moins de personnes possédant les compétences » et que l’IA et l’automatisation seront donc « appliquées à de plus en plus de domaines ».

Krishna a ajouté : « Je ne crois pas que cette tendance va s’inverser dans les prochaines décennies. » ®