L'apprentissage automatique affectera-t-il le développement Web et la création de produits en 2021 ?

Apprentissage automatique (ML) semble être l'offre la plus chaude sur le marché du Web et semble révolutionner considérablement l'espace Internet. Il devrait à lui seul affecter et avoir un impact autour d'un % D'augmentation 14 du produit intérieur brut (PIB) mondial d'ici 2030 avec environ 42 % du taux de croissance annuel.

Près de 65% des entreprises introduisent actuellement des algorithmes d'apprentissage automatique ou de l'intelligence artificielle dans leurs produits et services. Dans le cas des tendances d'apprentissage, plus de cinq millions d'étudiants ont déjà inscrit à l'apprentissage automatique cours sur Udemy seul.

Le secteur du développement web est en constante évolution et changement. Notamment, de nouvelles innovations techniques sont appliquées pour remplacer la plupart des approches et stratégies anciennes et obsolètes qui étaient pertinentes il y a quelques mois à peine. Par conséquent, la plupart des auteurs de programmes sont principalement à l'avant-garde des progrès à la recherche des dernières tendances susceptibles de transformer et d'améliorer le marketing numérique pour exploiter son potentiel maximal.

Les analystes se demandent maintenant si l'apprentissage automatique peut avoir un impact significatif sur le développement web actuellement.

Relation entre l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle (IA)

Par description, intelligence artificielle (IA) est un système ou une machine qui imite le cerveau humain pour faire différentes choses. Dans certains cas, il améliore avec succès ses opérations sur la base des informations que ces systèmes collectent.

Tout cela devient possible grâce à la contribution qu'offre l'IA dans le développement de logiciels via l'une de ses branches principales, machine. Il fonctionne comme un étudiant autodidacte qui travaille comme un instrument qui ne nécessite pas d'enseignants ou de tuteurs externes pour apprendre à détecter les problèmes et à les résoudre efficacement sans aucune intervention externe.

Il convient donc de noter que l'apprentissage automatique fait partie de l'intelligence artificielle, mais l'IA ne se limite pas à eux.

Pour l'instant, il n'y a aucun moyen qu'un robot dystopique pourrait remplacer les humains. Mais, les développeurs Web pourraient éventuellement avoir à chercher d'autres moyens d'utiliser leurs compétences. La stratégie est toujours optimale pour traiter d'énormes quantités d'informations et elle détecte des modèles subtils et des dynamiques changeantes sur de longues périodes. Il contrôle également les réponses disparates aux demandes externes.

Pendant ce temps, le spécialiste a ensuite du temps libre pour appliquer différentes découvertes et résoudre les problèmes en utilisant son pouvoir d'imagination. Les activités logicielles traditionnelles telles que les jeux vidéo, la création d'applications, les conceptions graphiques et cybersécurité du cloud les tests nécessitent une intervention humaine pour préparer des conclusions appliquées, organiser les données et déterminer tous les points d'application des actions.

Cas d'utilisation pratique de l'application d'apprentissage automatique

Cette course pour essayer de dominer les technologies naissantes a déjà commencé et les résultats arrivent rapidement. Mais les conséquences à long terme restent à déterminer car l'apprentissage automatique en est encore au début de sa phase d'adoption. Mais pour l'instant, les gens :

• Déverrouillez leurs appareils par leurs visages
• DRIVE voitures intelligentes et parfois ces voitures conduisent les gens
• Obtenez la plupart des produits suggérés par Amazon
• Parlez à divers assistants virtuels qui reconnaissent les voix et connaissent leurs spécifications et leurs goûts
• Regardez les programmes recommandés par Netflix
• Faire des achats personnalisés

Aujourd'hui, les entreprises développent des détournements sophistiqués basés sur l'intelligence artificielle en utilisant l'infrastructure d'apprentissage automatique de Facebook, Google, et d'autres leaders de la sphère Web. La plupart des outils sont disposés en mode d'accès libre au profit des masses. C'est une stratégie que les gens peuvent utiliser pour automatiser le travail de conception et de développement Web à long terme.

D'autres points populaires qui intègrent des capacités d'apprentissage automatique au développement Web incluent :

• Générateurs de contenus – bien qu'ils soient encore loin de créer des textes impeccables, l'intelligence artificielle permet déjà aux utilisateurs de proposer des contenus 100% originaux. Des outils tels que Quill et Articoolo aident à générer du contenu à partir d'informations et de données de base.
• Chatbots - dans le monde du marketing numérique, les chatbots deviennent visibles et de nombreuses marques et entreprises ont commencé à les mettre en œuvre comme moyen de communication avec leurs clients. Les avantages de l'utilisation des chatbots sont nombreux, le plus notable étant qu'ils permettent aux entreprises d'offrir un service client 24h/7 et XNUMXj/XNUMX. Simultanément, ils peuvent gérer d'énormes volumes de requêtes simultanément et maintenir un haut niveau de qualité de service.
• Marketing par e-mail – ce point de l'apprentissage automatique n'échappe pas aux initiatives d'adoption qui intègrent l'intelligence artificielle. Des outils tels que Phrasee et Persado utilisent une variété de traitements du langage naturel pour développer les lignes d'objet, le contenu des e-mails et même Textes CTA.
• Web Design - L'IA modifie largement et constamment le Web en commençant à supplanter les concepteurs. Un espace florissant d'outils d'intelligence de conception artificielle (ADI) le fait et pousse un changement fondamental dans la manière dont les sites Web sont créés. Les offres Bookmark et Wix font désormais un travail crédible de création de sites en quelques minutes, avec de nombreuses options pour une personnalisation ultérieure.

Ainsi, d'ici quelques années, il est possible de voir l'apprentissage automatique prendre une part croissante de l'espace général de développement Web.

Effet d'apprentissage automatique sur la conception Web

Cette tendance devrait affecter le travail de tous les développeurs de logiciels autour du monde. Par conséquent, les développeurs doivent comprendre et déterminer quelles sont les nouvelles technologies et comment elles peuvent s'y appliquer dans le cycle de vie du développement logiciel et dans les applications. Voici quelques utilitaires de l'intelligence artificielle pour le développement de logiciels :

Transformez instantanément les idées en code

La mise en œuvre d'une idée commerciale dans le code logiciel est un défi majeur, malgré les améliorations dans ce domaine dues aux stratégies agiles et aux activités d'analyse commerciale. Imaginez si une équipe de développement peut simplement décrire une idée en langage naturel et faire en sorte que son système comprenne tout et le transforme en un code exécutable ?

Même si cela n'a pas encore été réalisé, il est possible que des modifications du système expert, le traitement du langage naturel et des améliorations des applications soient suggérés. L'intelligence artificielle stimulera les cas de test et les modèles d'exigences en utilisant une reconnaissance de texte très avancée, ce qui se traduira par de meilleurs générateurs de code.

Améliorer la précision des estimations

Actuellement, les estimations de projets logiciels sont assez compliquées et peu précises. Apprentissage automatique et intelligence artificielle apporter des solutions pour un logiciel d'estimation qui analyse les données historiques des projets et activités antérieurs de l'entreprise afin de déterminer des statistiques et des corrélations. Ils utilisent ensuite des analyses prédictives et des règles métier pour offrir des estimations plus précises des efforts et du temps.

Accélérez la détection des défauts et des solutions

Chaque fois qu'un système présente plusieurs défaillances de production, les équipes consacrent beaucoup de temps, d'efforts et d'argent à reproduire les défaillances pour les localiser et les corriger. Dans la plupart des cas, les développeurs qui ont créé le projet ne le sont plus, ce qui rend la tâche de trouver des solutions plus difficile.

Mais en utilisant l'intelligence artificielle, les compétences et les idées de la personne qui a écrit le code original peuvent être analysées et quelqu'un qui a un profil similaire peut être découvert.

Automatisez les décisions sur ce qu'il faut créer et tester

L'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique peuvent analyser et déterminer des modèles d'application en production et, sur la base des résultats, déterminer quelles exigences en matière de backlog doivent avoir la plus grande priorité. Le système peut également déterminer quelles exigences d'arriéré doivent être mises en œuvre en premier. L'analyse du comportement d'utilisation peut également être utilisée pour générer des scripts de test automatisés.

L'intelligence artificielle est principalement intégrée dans tous les secteurs de production. Par conséquent, les développeurs Web doivent trouver des moyens de le pratiquer et de l'utiliser pour exploiter les la technologie utilisations illimitées.

Une étude de marché sur l'IA modifie les méthodes de fabrication des produits

De nombreux secteurs de l'économie mondiale intègrent désormais l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle à leurs stades naissants. Mais les développeurs et les analystes cherchent toujours à améliorer le flux de travail à l'aide de l'IA. Dans les années à venir, les experts pensent que la technologie s'implantera dans différentes industries de l'économie mondiale

Notamment, ces technologies ont changé la domaine des études de marché pour le commerce électronique et modifié toute l'approche des développements de produits. Au cours des deux dernières années, il y a eu une forte augmentation de la popularité et des progrès dans les capacités de l'IA. Auparavant, l'intelligence artificielle était limitée aux appareils intelligents.

Mais aujourd'hui, les développeurs intègrent la technologie à de nombreuses autres industries comme les stocks, marketing, finance et santé. Ces secteurs connaissent une augmentation de l'utilisation de la technologie de l'IA car de nombreuses recherches sont en cours. Notamment, tous les secteurs ont maintenant commencé à s'appuyer largement sur l'intelligence artificielle.

En 2017, la conférence sur l'IA a un sondage cela suggérait que l'intelligence artificielle pourrait remplacer l'humanité dans toutes les tâches intellectuelles d'ici 2050.

Importance de l'étude de marché pour le commerce électronique

Développements technologiques du marché sont critiqués pour avoir supprimé des emplois humains, mais ils sont exacts dans certains cas. Une machine peut fonctionner plus que plusieurs humains à eux seuls. Les secteurs de la fabrication et de la conception de produits subissent déjà les effets des progrès technologiques.

L'intelligence artificielle a montré des résultats incroyables dans la phase de post-production. Il permet d'économiser du temps et de l'argent en laissant les fabricants programmer les machines pour qu'elles apprennent plus rapidement et effectuent les tâches avec plus de précision et sans erreur. La technologie d'apprentissage automatique et l'IA prêtent attention aux petits détails qu'un humain peut négliger.

Avantages de l'IA

Cette technologie augmente la durée de vie des gens en occupant des emplois dangereux. Il effectue des tests de sécurité pour les secteurs de l'automatisation et de l'exploitation minière. Par exemple, l'intelligence artificielle peut automatiser le secteur de la sécurité automobile en collectant et en analysant toutes les données sur la sécurité du produit.

L'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle atténuent les coûts d'exploitation des entreprises dans le fabrication et le secteur de la conception. Les machines remplacent le travail manuel et augmentent l'efficacité sur le lieu de travail, ce qui réduit les coûts généraux de fonctionnement. Étant donné que les coûts de fabrication sont bas, les produits deviennent plus abordables pour les masses.

L'IA aide à concevoir de meilleurs produits en collectant plus de données qui rendent les produits plus utiles et efficaces. Le secteur manufacturier manque de suffisamment d'analystes qualité et d'ingénieurs d'assurance, ce qui diminue la qualité générale des produits.

Les caractéristiques des produits de test nécessitent une inspection approfondie qui peut prendre beaucoup de temps. Mais, l'IA s'avère être une excellente solution garantissant que les tests sont effectués rapidement et efficacement. Avec cette prise de contrôle, les travailleurs peuvent passer plus de temps à étudier les tendances de consommation, ce qui leur permet d'offrir de meilleurs services aux clients.

Les tests manuels effectués par des ingénieurs d'assurance qualité peuvent ralentir le processus de fabrication, car la production en série ne peut être effectuée qu'après une inspection approfondie. Mais, une approche automatisée peut augmenter le flux de travail et économiser du temps et de l'argent. De plus, la mise en œuvre de fonctionnalités d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle permet de découvrir des bugs mineurs, puis de les corriger à l'aide des données disponibles lors des sessions utilisateur.

L'inspection automobile partie intégrante du processus de fabrication est de créer un produit que les consommateurs aiment et auquel ils s'identifient. Par conséquent, le succès d'un produit dépend de sa capacité à entrer en relation et à trouver un écho auprès des utilisateurs. Beaucoup de temps est consacré à la création de produits uniques et pertinents qui sont meilleurs que ceux créés par les concurrents.

L'intelligence artificielle est utile en raison de sa capacité massive à rechercher et à analyser d'énormes quantités de données. Il analyse les dernières tendances du marché et le comportement des consommateurs. L'IA utilise ensuite les données pour concevoir un modèle de travail qui peut ensuite être affiné.

Bien qu'elles en soient à leurs premiers stades de développement, les technologies d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique peuvent conquérir l'espace Web dans les années à venir.

Source : https://e-cryptonews.com/machine-learning-affecting-web-development/