Mitiq : un progiciel pour l'atténuation des erreurs sur les ordinateurs quantiques bruyants PlatoBlockchain Data Intelligence. Recherche verticale. Aï.

Mitiq : un progiciel pour l'atténuation des erreurs sur les ordinateurs quantiques bruyants

Ryan La Rose1,2, Andrea Mari1, Sarah Kaiser1, Peter J. Karalekas1,3, André A. Alves4, Piotr Czarnik5, Mohamed El Mandouh6, Max H.Gordon7, Youssef Hindy8, Aaron Robertson9, Purva Thakré10, Misty Wahl1, Dany Samuel1, Rahul Mistri1, Maxime Tremblay11, Nick Gardner8, Nathaniel T. Stemen1, Nathan Chammah1et William J. Zeng1,8,12

1Fonds unitaire
2Michigan State University, East Lansing, MI
3AWS Center for Quantum Computing, Pasadena, CA 91125, États-Unis
4Université des sciences appliquées de Hambourg, Hambourg, Allemagne
5Division théorique, Los Alamos National Laboratory, Los Alamos, NM 87545, États-Unis
6Institut d'informatique quantique, Université de Waterloo, Waterloo, ON, N2L 3G1, Canada
7Instituto de Física Teórica, UAM/CSIC, Universidad Autónoma de Madrid, Madrid, Espagne
8Université de Stanford, Palo Alto, Californie
9Chercheur indépendant
10Southern Illinois University, Carbondale, IL
11Institut quantique, Université de Sherbrooke, Sherbrooke, QC, J1K 2R1, Canada
12Goldman, Sachs & Co, New York, NY

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Abstract

Nous introduisons Mitiq, un package Python pour l'atténuation des erreurs sur les ordinateurs quantiques bruyants. Les techniques d'atténuation des erreurs peuvent réduire l'impact du bruit sur les ordinateurs quantiques à court terme avec une surcharge minimale dans les ressources quantiques en s'appuyant sur un mélange d'échantillonnage quantique et de techniques de post-traitement classiques. Mitiq est une boîte à outils extensible de différentes méthodes d'atténuation des erreurs, y compris l'extrapolation sans bruit, l'annulation probabiliste des erreurs et la régression des données Clifford. La bibliothèque est conçue pour être compatible avec les backends génériques et les interfaces avec différents cadres logiciels quantiques. Nous décrivons Mitiq à l'aide d'extraits de code pour démontrer son utilisation et discuter des fonctionnalités et des directives de contribution. Nous présentons plusieurs exemples démontrant l'atténuation des erreurs sur les processeurs quantiques supraconducteurs IBM et Rigetti ainsi que sur des simulateurs bruyants.

[Contenu intégré]

Dans cet article, nous présentons Mitiq : une boîte à outils Python pour la mise en œuvre de techniques d'atténuation des erreurs sur des ordinateurs quantiques.

Les ordinateurs quantiques actuels sont bruyants en raison des interactions avec l'environnement, des applications de porte imparfaites, des erreurs de préparation d'état et de mesure, etc. techniques.

► Données BibTeX

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[23] Changsu Cao, Jiaqi Hu, Wengang Zhang, Xusheng Xu, Dechin Chen, Fan Yu, Jun Li, Han-Shi Hu, Dingshun Lv et Man-Hong Yung, "Progrès vers une simulation moléculaire plus large sur un ordinateur quantique : Simuler un système avec jusqu'à 28 qubits accélérés par symétrie de groupe de points », Examen physique A 105 6, 062452 (2022).

[24] Swarnadeep Majumder, Christopher G. Yale, Titus D. Morris, Daniel S. Lobser, Ashlyn D. Burch, Matthew NH Chow, Melissa C. Revelle, Susan M. Clark et Raphael C. Pooser, « Characterizing and mitigating erreurs cohérentes dans un processeur quantique à ions piégés utilisant des inverses cachés », arXiv: 2205.14225.

[25] Olivia Di Matteo, Josh Izaac, Tom Bromley, Anthony Hayes, Christina Lee, Maria Schuld, Antal Száva, Chase Roberts et Nathan Killoran, "Quantum computing with differentiable quantum transforms", arXiv: 2202.13414.

[26] Kevin Schultz, Ryan LaRose, Andrea Mari, Gregory Quiroz, Nathan Shammah, B. David Clader et William J. Zeng, "Réduction de l'impact du bruit corrélé au temps sur l'extrapolation à bruit nul", arXiv: 2201.11792.

[27] John Rogers, Gargee Bhattacharyya, Marius S. Frank, Tao Jiang, Ove Christiansen, Yong-Xin Yao et Nicola Lanatà, "Atténuation des erreurs dans les eigensolvers quantiques variationnels à l'aide de l'apprentissage automatique probabiliste", arXiv: 2111.08814.

[28] Yi Fan, Jie Liu, Zhenyu Li et Jinlong Yang, "Un algorithme quantique pour calculer la structure de bande au niveau de la théorie EOM", arXiv: 2109.01318.

[29] Cheng-Lin Hong, Ting Tsai, Jyh-Pin Chou, Peng-Jen Chen, Pei-Kai Tsai, Yu-Cheng Chen, En-Jui Kuo, David Srolovitz, Alice Hu, Yuan-Chung Cheng et Hsi- Sheng Goan, "Calculs quantiques précis et efficaces des propriétés moléculaires à l'aide des orbitales moléculaires des ondelettes de Daubechies : une étude de référence par rapport aux données expérimentales", PRX Quantique 3 2, 020360 (2022).

Les citations ci-dessus proviennent de SAO / NASA ADS (dernière mise à jour réussie 2022-08-12 00:20:22). La liste peut être incomplète car tous les éditeurs ne fournissent pas de données de citation appropriées et complètes.

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