Les applications mobiles pour détecter les identifiants frauduleux détectent moins de 35 % des faux

Pile de fausses pièces d'identité testées par rapport aux principales applications mobiles

« Toutes les lectures de codes-barres 2D ne sont pas créées de la même manière. Les bars, les clubs et les dispensaires qui téléchargent ces outils dans le but de rester conformes ne se rendent probablement pas compte que les applications sur lesquelles ils s'appuient pour assurer leur sécurité ne valident pas du tout les identifiants », a déclaré Andrey Stavnovnov, CTO chez IDScan.net.

NOUVELLE-ORLÉANS (PRWEB)
14 septembre 2022

Après avoir testé cinq des meilleures applications de scanner d'identité pour la vérification de l'âge, les testeurs d'IDScan.net ont déterminé que les 5 meilleures applications de l'AppStore pour la détection de fausses identités n'attrapent pas réellement les contrefaçons. Lors du test de 100 fausses pièces d'identité connues contre 5 applications :

• 2 des applications n'ont détecté aucune fausse carte d'identité.
• 1 des applications a capturé 16% des contrefaçons.
• 1 des applications a capturé 22% des contrefaçons.
• L'application mobile la plus performante a détecté 77 % des contrefaçons, mais a signalé à tort près de 30 % des véritables identifiants comme frauduleux.
• 3 des applications n'indiquaient pas la date d'expiration des identifiants.
• Ces résultats ne se comparent pas favorablement aux solutions de numérisation d'identité qui utilisent du matériel d'authentification spécialisé, qui a détecté 98 % des contrefaçons connues.

Le matériel de téléphonie mobile n'inclut pas la technologie requise pour authentifier les identifiants. Vrai authentification nécessite une numérisation UV, IR et lumière blanche et un examen du document sous plusieurs angles. Il nécessite également une correspondance avec les bibliothèques d'hologrammes et de filigranes pour les micro-incohérences dans le format et la conception de l'ID. Aucun téléphone disponible dans le commerce n'offre ces fonctionnalités.

Mais même la validation d'identité de base, qui peut être effectuée à l'aide d'un téléphone-appareil photo, fait défaut. La validation du code-barres 2D (PDF417) doit au minimum vérifier les incohérences courantes dans le format de la structure des données du code-barres. Plusieurs des applications se présentent comme des outils de détection de l'âge, mais ne font rien de plus qu'une simple analyse d'identité et vérifient le champ de la date de naissance par rapport à la date actuelle.

« Toutes les lectures de codes-barres 2D ne sont pas créées de la même manière. Les bars, les clubs et les dispensaires qui téléchargent ces applications dans le but de rester conformes et d'empêcher les mineurs d'entrer ne se rendent probablement pas compte que les applications sur lesquelles ils s'appuient pour assurer leur sécurité ne valident en fait pas du tout les identifiants », a déclaré Andrey Stavnovnov, CTO chez IDScan.net.

Les tests ont révélé que ces applications présentaient un autre problème crucial pour les clients : une utilisation constante des applications déchargeait rapidement les batteries du téléphone. Une nuit animée dans une boîte de nuit ou un dispensaire peut impliquer la numérisation de centaines de pièces d'identité sur plusieurs heures. Ces applications nécessitent que le téléphone soit branché pour gérer ce type de volume de numérisation. De plus, comme les téléphones ne disposent pas de la focalisation automatique des codes-barres, les équipes de sécurité passeront plus de temps à analyser chaque idée. Dans les environnements peu éclairés, cela peut augmenter les délais d'enregistrement et entraîner des retards pour les clients. Lorsque les batteries tombent en panne et que les lignes ralentissent en raison d'une technologie lente, les sites peuvent être contraints de revenir à la vérification manuelle de l'identité, qui est encore plus sujette aux erreurs et à la fraude.

Des villes du pays s'efforcent de lutter contre la consommation d'alcool chez les mineurs et l'utilisation de fausses pièces d'identité. 32% des étudiants admettent avoir une fausse carte d'identité, et avec les étudiants qui retournent sur le campus, l'utilisation de contrefaçons est en augmentation.

La solution idéale est un logiciel de numérisation d'identité et un matériel d'authentification qui peuvent effectuer les opérations suivantes : analyse d'image d'au moins 400 dpi, numérisation à la lumière blanche, à la lumière UV et à la lumière infrarouge, et vérification par rapport à une bibliothèque d'hologrammes et de filigranes. La correspondance recto-verso à l'aide de l'OCR pour comparer avec le code-barres 2D est également recommandée. Lorsqu'elles sont combinées, ces solutions peuvent détecter de manière fiable près de 98 % des fausses pièces d'identité et garantir le plus haut degré de conformité avec les lois nationales et fédérales sur la restriction d'âge.

À propos d'IDScan.net

IDScan.net est l'un des principaux développeurs de technologies de vérification d'identité et de collecte d'informations. Avec pour mission de créer un monde plus sûr et plus intelligent, la société a amélioré les environnements et les expériences de plus de 6,000 1,000 clients, dont IBM, Shell, les cinémas AMC, le Borgata Hotel Casino & Spa, Dave & Busters et plus de XNUMX XNUMX bars, discothèques et dispensaires. .

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