De plus en plus d'étudiants en informatique s'intéressent à l'IA - et il n'y a pas assez de professeurs

Les départements d'informatique des universités américaines n'ont pas assez de professeurs pour enseigner à un nombre croissant d'étudiants intéressés par l'IA, selon un rapport du Center for Security and Emerging Technology (CSET) publié ce mois-ci.

L'intérêt pour l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle a augmenté et diminué depuis la création officielle du domaine dans les années 1950. Les réseaux de neurones ont fait un retour ces dernières années, explosant en popularité avec l'apprentissage en profondeur. La demande de cours d'apprentissage automatique dans les universités a explosé, nous dit-on, et il n'y a pas assez de professeurs pour soutenir l'intérêt des étudiants.

Les données compilées par le Enquête Taulbee, et cité dans le rapport, a montré qu'entre 2011 et 2020, le nombre d'étudiants inscrits dans des programmes d'informatique en Amérique a triplé, passant de 60,661 182,262 à 1.5 4,363. Mais le nombre de professeurs dans les départements d'informatique a augmenté de moins de 6,230 fois, passant de 14 1 à 29 1. Le ratio global étudiants-professeurs dans les départements interrogés a doublé, passant de XNUMX pour XNUMX à XNUMX pour XNUMX. 

Maintenant, pour être clair, ces statistiques représentent tous les étudiants inscrits dans 140 départements d'informatique américains, plutôt que les étudiants qui s'inscrivent spécifiquement aux cours d'IA, bien que le rapport affirme que les chiffres indiquent une augmentation de l'intérêt pour les cours qui conduisent principalement l'enseignement de l'apprentissage automatique. Le résumé analytique concluait :

Bien qu'il y ait une augmentation indéniable du nombre de ceux qui étudient l'informatique, vous devez croire le rapport sur parole que cela équivaut selon toute probabilité à une augmentation de l'intérêt pour le ML. "De nombreux cours d'IA sont dispensés dans les départements d'informatique, et les spécialistes de l'IA représentent une part croissante de l'ensemble des professeurs d'informatique", note le rapport dans une annexe.

Certaines universités ont dû limiter le nombre d'étudiants pour certaines classes en raison d'un manque de personnel enseignant. Limiter l'éducation aura un effet préjudiciable pour les États-Unis, ont expliqué les auteurs du rapport, Remco Zwetsloot, membre du programme de sécurité internationale du Center for Security and International Studies, et Jack Corrigan, analyste de recherche au CSET de Georgetown.

"Les lacunes en matière de capacité d'enseignement limitent la quantité de talents qui affluent dans la main-d'œuvre américaine en IA, ce qui à son tour a un impact négatif sur la sécurité économique et nationale", ont-ils écrit. « La recherche a montré que l'innovation est en partie fonction du nombre absolu de chercheurs dans un domaine particulier et que le fait de générer de nouvelles idées demande de plus en plus de main-d'œuvre. Moins de talent signifie donc moins d'innovation.

Les experts en intelligence artificielle ont précédemment averti que les universités souffraient d'une fuite des cerveaux de talents. Au lieu d'aller dans le milieu universitaire, ils se dirigent vers des postes de recherche dans l'industrie en raison de salaires plus élevés et d'un accès à de meilleures ressources, ce qui entraîne moins de tuteurs dans les collèges.

Mais Zwetsloot et Corrigan pensent que les données montrent que ce n'est pas tout. Ce n'est pas que les universités ont du mal à embaucher des professeurs pour soutenir plus d'étudiants, c'est qu'elles n'embauchent pas à un rythme assez rapide. Certains universitaires courtisés par l'industrie restent souvent dans leur département et ne passent que 10 à 20 % de leur temps à travailler pour une entreprise. 

"Nous avons trouvé peu de preuves suggérant que le départ des professeurs d'IA du milieu universitaire vers l'industrie a augmenté ces dernières années, et, bien qu'une plus grande proportion de nouveaux titulaires de doctorat prennent effectivement des emplois dans l'industrie, les données de l'enquête n'indiquent pas qu'ils se désintéressent de l'universitaire. carrières. Cependant, nous avons trouvé des preuves suggérant que les universités n'ont pas augmenté le nombre de postes de professeurs d'informatique en ligne avec la demande croissante d'éducation liée à l'IA », indique le rapport.

Percy Liang, professeur agrégé d'informatique à l'Université de Stanford, nous a cependant déclaré : « Il est vrai que le nombre de postes de professeurs disponibles n'a pas augmenté aussi rapidement que le nombre de postes dans l'industrie, mais je pense que la fuite des cerveaux est réelle : les chercheurs choisissent l'industrie plutôt que l'université ou quittent l'université pour aller dans l'industrie en raison d'une rémunération plus élevée, de plus de données et de calcul.

Zachary Lipton, professeur adjoint d'apprentissage automatique et de recherche opérationnelle à l'Université Carnegie Mellon, a quant à lui déclaré Le registre il ne voit pas une énorme fuite des cerveaux des chercheurs vers l'industrie. Après avoir travaillé pendant quelques années pour une entreprise, beaucoup retournent souvent dans le milieu universitaire.

"Oui, il y a plus de salaire dans l'industrie mais c'est ennuyeux d'une certaine manière", nous a-t-il dit. « Leur objectif est plus myope. Il y a des problèmes intéressants plus importants dans la recherche théorique fondamentale qui sont encore mieux étudiés dans le milieu universitaire.

Lipton a déclaré que le regain d'intérêt pour l'apprentissage automatique concerne les cours d'introduction qui couvrent les bases, et ces cours sont utiles pour un large éventail de carrières en dehors du milieu universitaire. Il n'y a pas autant de demande pour des études supérieures de niveau supérieur. Pour faire face à l'augmentation de la demande, les universités devraient stimuler le corps professoral plutôt que les chercheurs en quête de titularisation. 

"Les universités devraient rendre la filière d'enseignement plus attrayante", nous a-t-il dit. « Ces membres du corps professoral n'ont pas à se soucier des subventions ou de la gestion d'un laboratoire, mais il est très difficile d'accepter une réduction de salaire uniquement pour se concentrer sur l'enseignement. Les universitaires titulaires peuvent enseigner certains cours d'introduction, mais leur objectif principal est la recherche. Nous devons trouver plus de personnes qui ont une passion pour l'enseignement, qui sont capables de se connecter avec une large base d'étudiants.

Le rapport suggère que le gouvernement américain devrait intervenir et augmenter le financement des universités afin qu'elles puissent embaucher plus de professeurs. Il devrait y avoir plus d'options en dehors du milieu universitaire pour que les gens améliorent leurs compétences et suivent ces cours d'introduction à l'IA dans des collèges communautaires ou en ligne. Le secteur privé peut également aider en faisant des dons aux universités, en continuant à financer des bourses et en soutenant de nouveaux postes universitaires. ®