OpenAI a annoncé mardi GPT-4, la dernière itération du chatbot de renommée mondiale qui a capturé l'imagination d'Internet depuis son lancement en novembre dernier.
MetaNews s'est rendu sur les réseaux sociaux pour découvrir ce que les utilisateurs ont fait avec la technologie mise à niveau et pour découvrir quels sont les plus gros gains et pertes du bot jusqu'à présent.
Annonce de GPT-4, un grand modèle multimodal, avec nos meilleurs résultats jamais obtenus en matière de capacités et d'alignement : https://t.co/TwLFssyALF pic.twitter.com/lYWwPjZbSg
- OpenAI (@OpenAI) 14 mars 2023
Les victoires
Depuis le lancement de GPT-4 les utilisateurs ont tenu à partager leurs victoires avec le chatbot, et les gains s'accumulent.
L'un des grands titres depuis le lancement de GPT-4 est que le bot a une capacité étonnante à passer des examens standardisés avec peu de difficulté. L'examen du barreau, que les futurs avocats doivent passer pour exercer le droit, fait partie de ceux que le bot peut désormais réussir avec brio (90 %). Les autres examens comprenaient l'examen de droit LSAT (88%) et les mathématiques quantitatives GRE (80%).
Voici quelques autres grandes victoires pour GPT-4.
Du doodle au site web
Dans une démonstration de ses capacités, GPT-4 a transformé un croquis dessiné à la main en un site Web fonctionnel. Le site Web est certes très basique, mais c'est une solide preuve de concept.
Je viens de regarder GPT-4 transformer un croquis dessiné à la main en un site Web fonctionnel.
C'est insensé. pic.twitter.com/P5nSjrk7Wn
– Rowan Cheung (@rowancheung) 14 mars 2023
5,000 2 £ et XNUMX semaines économisées
Un utilisateur avisé relayé comment ils ont pu tirer parti de GPT-4 pour écrire du code pour 5 microservices pour un nouveau produit. Selon l'utilisateur, un "très bon" développeur a cité 5,000 2 £ et a déclaré qu'il lui fallait 4 semaines pour terminer le travail. En utilisant GPT-3, l'utilisateur a pu terminer le travail en seulement XNUMX heures.
Identifier les failles de sécurité dans les contrats intelligents
Une autre application pour GPT-4 identifie des failles de sécurité dans les contrats intelligents Ethereum, qui, lorsqu'elles sont exploitées, peuvent entraîner le vol et la perte de sommes d'argent importantes.
Conor Grogan, le directeur de Coinbase, a démontré la capacité de son compte Twitter sur Mardi.
"J'ai déposé un contrat Ethereum en direct dans GPT-4", a déclaré Grogan. « En un instant, il a mis en évidence un certain nombre de vulnérabilités de sécurité et a indiqué les zones de surface où le contrat pourrait être exploité. Il a ensuite vérifié une manière spécifique dont je pouvais exploiter le contrat.
Je pense que l'IA contribuera en fin de compte à rendre les contrats intelligents plus sûrs et plus faciles à construire, deux des plus grands obstacles à l'adoption massive.
– Conor (@jconorgrogan) 14 mars 2023
Les pertes
L'une des pertes les plus importantes pour ChatGPT provient directement de ses propres réseaux sociaux. Le bot prévoit 20 emplois qu'il pourrait potentiellement remplacer dans un avenir proche, avec des rôles allant de commis à la saisie de données à recruteur et rédacteur.
Des emplois qui #TPG-4 remplacera, écrit par GPT-4 : pic.twitter.com/aMrwQHnfwH
– ChatGPT (@ChatGPT_0penAI) 16 mars 2023
Pas si vite, GPT-4.
Bien que les pouvoirs de GPT-4 puissent être impressionnants, le bot a encore un chemin considérable à parcourir avant de pouvoir remplacer le travail d'un être humain qualifié. Exemple : CNET. Lorsque la publication technique a récemment remplacé le personnel de rédaction humain par son propre rédaction IA, les articles qu'il a publiés n'étaient rien de moins que désastreux. Certes, ce bot n'était pas ChatGPT - mais il illustre à quelle vitesse les choses peuvent se défaire lorsque vous quittez un Chatbot faire un travail humain avec peu de surveillance.
Quant à l'idée que GPT-4 pourrait remplacer un «commis à la saisie de données» ou un «recruteur», cela met la crédulité à rude épreuve. Pas de GPT-4, personne ne tombe dans le panneau.
Voici quelques autres exemples d'échecs GPT-4 signalés par les utilisateurs de médias sociaux.
GPT-4 s'ennuie de vos terribles questions
L'un des avantages attendus de l'utilisation d'un bot pour écrire votre code est que, contrairement à un ingénieur logiciel engagé, le bot ne se fatiguera jamais, ne ralentira pas et ne s'ennuiera jamais. Du moins, c'est l'espoir.
Un utilisateur rapporté qu'en demandant à GPT-4 de "longs segments de code", l'IA semblait "s'ennuyer" et a simplement arrêté la tâche à mi-chemin. Observant ce comportement, l'utilisateur a poursuivi en déclarant avec désinvolture : "Cette chose devient de plus en plus humaine de jour en jour…"
MetaNews suggère de charger GPT-4 de projets plus intéressants ou de le payer plus.
La victoire de l'échec
J'ai essayé le puzzle logique ci-dessous sur GPT-4 sans invite supplémentaire eng. GPT-3.5 échouait spectaculairement sur ce puzzle avec des hallucinations sans fin tandis que GPT-4 échoue seulement moins spectaculairement.
Encore un long chemin à parcourir pour atteindre des capacités de raisonnement robustes, mais c'est un progrès.
– Shital Shah (@sytelus) 14 mars 2023
Oui, « n'échoue que de manière moins spectaculaire », peut-être le moindre éloge, mais c'est quand même un progrès. Peut-être celle-ci devrait-elle être qualifiée de « victoire gâchée ».
Échec de l'entier
Petite découverte GPT-4 : ChatGPT-4 peut trier des entiers où N=20, échoue souvent quand N=21, et échoue presque toujours quand N=22. Quelqu'un s'il vous plaît dites-moi ce que cela signifie.
– Adam (@traditionalboi) 16 mars 2023
Cela signifie que vous devez recommencer à faire des nombres entiers dans votre tête.
La perte qui pensait que c'était une victoire
Telle a été la précipitation pour identifier les cas d'utilisation significatifs de GPT-4, tout le monde n'a pas eu le temps de s'arrêter et de se demander si sa victoire était vraiment une victoire ou non.
Ce phénomène a été illustré par un utilisateur surexcité qui a expliqué comment il a pu utiliser Visual-ChatGPT pour numériser une image d'un réfrigérateur rempli de fruits, de fromages, de viandes, d'œufs et d'autres ingrédients de base dans le chatbot. L'utilisateur lui a ensuite ordonné de livrer cinq recettes à partir des ingrédients qu'il a identifiés, le tout en seulement 60 secondes.
L'utilisateur a ensuite partagé en toute confiance la sortie de GPT-4 avec ce qu'il a décrit comme cinq "recettes de nourriture assez décentes". Ces recettes étaient une salade de fruits, une omelette au fromage, un sandwich au jambon et au fromage, un smoothie aux fruits et un plateau de fromages et de fruits.
L'Internet sauvage n'a pas tardé à souligner, cependant, que la plupart de ces suggestions ne sont pratiquement aucune sorte de recette, et encore moins une recette décente. Pire encore, trois des soi-disant recettes sont simplement des variantes de mettre des fruits dans une assiette ou dans un autre récipient.
En toute justice pour GPT-4, sur les 20 emplois qu'il prévoyait qu'il pourrait remplacer, Chef n'en était pas un.
Néanmoins, si toutes ces discussions sur la nourriture vous ont ouvert l'appétit, n'hésitez pas à essayer la recette "plutôt décente" de GPT-4 pour le "sandwich au jambon et au fromage".
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- Platoblockchain. Intelligence métaverse Web3. Connaissance Amplifiée. Accéder ici.
- La source: https://metanews.com/musk-will-leverage-ai-to-detect-manipulation-of-public-opinion-on-twitter/
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