Les nouvelles fonctionnalités d'Amazon HealthLake permettent des solutions d'imagerie de nouvelle génération et des analyses de santé de précision

Chez AWS, nous investissons dans les soins de santé depuis le premier jour avec des clients tels que Moderna, Rush University Medical Center et le NHS qui ont créé des innovations révolutionnaires dans le cloud. Du développement de centres d'analyse de santé publique à l'amélioration de l'équité en matière de santé et des résultats pour les patients, en passant par le développement d'un vaccin COVID-1 en seulement 19 jours, nos clients utilisent l'apprentissage automatique (ML) et le cloud pour relever certains des plus grands défis des soins de santé et conduire le changement vers des soins plus prédictifs et personnalisés.

L'année dernière, nous avons lancé Amazon Health Lake, un service spécialement conçu pour stocker, transformer et interroger les données de santé dans le cloud, vous permettant de bénéficier d'une vue complète des données de santé des individus ou des patients à grande échelle.

Aujourd'hui, nous sommes ravis d'annoncer le lancement de deux nouvelles fonctionnalités dans HealthLake qui offrent des innovations pour l'imagerie médicale et l'analyse.

Imagerie Amazon HealthLake

Les professionnels de la santé sont confrontés à une myriade de défis à mesure que l'échelle et la complexité des données d'imagerie médicale continuent d'augmenter, notamment les suivantes :

• Le volume de données d'imagerie médicale n'a cessé de s'accélérer au cours de la dernière décennie, avec plus de 5.5 milliards de procédures d'imagerie effectuées chaque année dans le monde par un nombre décroissant de radiologues.
• La taille moyenne des études d'imagerie a doublé au cours de la dernière décennie pour atteindre 150 Mo, car des procédures d'imagerie plus avancées sont effectuées en raison des améliorations de la résolution et de l'utilisation croissante de l'imagerie volumétrique.
• Les systèmes de santé stockent plusieurs copies des mêmes données d'imagerie dans les systèmes cliniques et de recherche, ce qui entraîne une augmentation des coûts et de la complexité
• Il peut être difficile de structurer ces données, ce qui prend souvent des semaines ou des mois aux data scientists et aux chercheurs pour obtenir des informations importantes avec des analyses avancées et ML

Ces facteurs aggravants ralentissent la prise de décision, ce qui peut affecter la prestation des soins. Pour relever ces défis, nous sommes ravis d'annoncer la préversion d'Amazon HealthLake Imaging, une nouvelle fonctionnalité éligible HIPAA qui facilite le stockage, l'accès et l'analyse d'images médicales à l'échelle du pétaoctet. Cette nouvelle capacité est conçue pour une récupération rapide d'images médicales en moins d'une seconde dans vos flux de travail cliniques auxquels vous pouvez accéder en toute sécurité depuis n'importe où (par exemple, Web, ordinateur de bureau, téléphone) et avec une haute disponibilité. De plus, vous pouvez piloter vos visualiseurs médicaux et applications d'analyse existants à partir d'une seule copie cryptée des mêmes données dans le cloud avec des métadonnées normalisées et une compression avancée. En conséquence, on estime que HealthLake Imaging vous aide à réduire jusqu'à 40 % le coût total du stockage de l'imagerie médicale.

Nous sommes fiers de travailler avec des partenaires sur le lancement de HealthLake Imaging pour accélérer l'adoption de solutions cloud natives afin de faciliter la transition des flux de travail d'imagerie d'entreprise vers le cloud et d'accélérer votre rythme d'innovation.

Intelerad et Arterys font partie des partenaires de lancement qui utilisent HealthLake Imaging pour obtenir une évolutivité et des performances de visualisation supérieures pour leurs systèmes PACS de nouvelle génération et leur plate-forme d'IA, respectivement. Radical Imaging fournit à ses clients des applications d'imagerie médicale à empreinte nulle et compatibles avec le cloud à l'aide de projets open source, tels que OHIF ou Cornerstone.js, basés sur les API HealthLake Imaging. Et NVIDIA a collaboré avec AWS pour développer un connecteur MONAI pour HealthLake Imaging. MONAI est un cadre d'IA médicale open source pour développer et déployer des modèles dans des applications d'IA, à grande échelle.

« Intelerad s'est toujours concentré sur la résolution de problèmes complexes dans le domaine de la santé, tout en permettant à nos clients de se développer et de fournir des soins exceptionnels à davantage de patients dans le monde. Dans notre voie continue d'innovation, notre collaboration avec AWS, y compris en tirant parti d'Amazon HealthLake Imaging, nous permet d'innover plus rapidement et de réduire la complexité tout en offrant une évolutivité et des performances inégalées à nos utilisateurs.

— AJ Watson, chef de produit chez Intelerad Medical Systems

«Avec Amazon HealthLake Imaging, Arterys a pu réaliser des améliorations notables des performances et de la réactivité de nos applications, et avec un riche ensemble de fonctionnalités d'améliorations tournées vers l'avenir, offre des avantages et une valeur qui amélioreront les solutions cherchant à générer une valeur future de données d'imagerie.

— Richard Moss, directeur de la gestion des produits chez Arterys

Radboudumc et le centre d'imagerie médicale intelligente de l'Université du Maryland (UM2ii) font partie des clients qui utilisent HealthLake Imaging pour améliorer la disponibilité des images médicales et utiliser le streaming d'images.

« Au Radboud University Medical Center, notre mission est d'être un pionnier dans l'élaboration d'un avenir des soins de santé plus centré sur la personne et innovant. Nous construisons une solution d'IA collaborative avec Amazon HealthLake Imaging pour les cliniciens et les chercheurs afin d'accélérer l'innovation en mettant plus rapidement les algorithmes de ML entre les mains des cliniciens.

— Bram van Ginneken, président, groupe d'analyse d'images diagnostiques chez Radboudumc

« UM2ii a été créée pour réunir des innovateurs, des leaders d'opinion et des scientifiques du monde universitaire et de l'industrie. Notre collaboration avec AWS accélérera notre mission de repousser les limites de l'IA en imagerie médicale. Nous sommes ravis de créer la prochaine génération d'imagerie intelligente basée sur le cloud avec Amazon HealthLake Imaging et l'expérience d'AWS en matière d'évolutivité, de performances et de fiabilité.

— Paul Yi, directeur de l'UM2ii

Analyses Amazon HealthLake

La deuxième fonctionnalité que nous sommes ravis d'annoncer est Analyses Amazon HealthLake. L'exploitation de données multimodales, hautement contextuelles et complexes, est essentielle pour réaliser des progrès significatifs dans la fourniture aux patients de diagnostics et de traitements hautement personnalisés et ciblés avec précision.

HealthLake Analytics facilite l'interrogation et l'extraction d'informations à partir de données de santé multimodales à grande échelle, au niveau individuel ou de la population, avec la possibilité de partager des données en toute sécurité dans toute l'entreprise et d'activer l'analyse avancée et le ML en quelques clics. Cela vous évite d'avoir à exécuter des exportations de données complexes et des transformations de données.

HealthLake Analytics normalise automatiquement les données de santé brutes provenant de plusieurs sources disparates (par exemple, dossiers médicaux, réclamations d'assurance maladie, DSE, dispositifs médicaux) dans un format analytique et prêt pour l'interopérabilité en quelques minutes. L'intégration avec d'autres services AWS facilite l'interrogation des données avec SQL à l'aide de Amazone Athéna, ainsi que partager et analyser des données pour activer l'analyse avancée et le ML. Vous pouvez créer des tableaux de bord puissants avec Amazon QuickSight pour les analyses des écarts de soins et la gestion de la maladie de toute une population de patients. Ou vous pouvez créer et former de nombreux modèles ML rapidement et efficacement dans Amazon Sage Maker pour les prédictions basées sur l'IA, telles que le risque de réadmission à l'hôpital ou l'efficacité globale d'une ligne de traitement. HealthLake Analytics réduit ce qui prendrait des mois d'efforts d'ingénierie et vous permet de faire ce que vous faites le mieux : prodiguer des soins aux patients.

Conclusion

Chez AWS, notre objectif est de vous aider à fournir des soins pratiques, personnalisés et de grande valeur, en vous aidant à réinventer votre façon de collaborer, de prendre des décisions cliniques et opérationnelles basées sur les données, d'activer la médecine de précision, d'accélérer le développement de thérapies et de réduire les coûts. de soins.

Grâce à ces nouvelles fonctionnalités d'Amazon HealthLake, nous et nos partenaires pouvons aider à mettre en place des flux de travail d'imagerie de nouvelle génération dans le cloud et à tirer des informations des données de santé multimodales, tout en respectant les réglementations HIPAA, GDPR et autres.

Pour en savoir plus et commencer, consultez Analyses Amazon HealthLake ainsi que Imagerie Amazon HealthLake.

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À propos des auteurs

Tehsin Syed est directeur général de Health AI chez Amazon Web Services et dirige nos efforts d'ingénierie et de développement de produits Health AI, notamment Amazon Comprehend Medical et Amazon Health. Tehsin travaille avec des équipes d'Amazon Web Services responsables de l'ingénierie, de la science, des produits et de la technologie pour développer des solutions et des produits d'IA révolutionnaires pour les soins de santé et les sciences de la vie. Avant de travailler chez AWS, Tehsin était vice-président de l'ingénierie chez Cerner Corporation, où il a passé 23 ans à l'intersection des soins de santé et de la technologie.

Dr Taha Kass-Hout est vice-président, Machine Learning et directeur médical chez Amazon Web Services, et dirige notre stratégie et nos efforts en matière d'IA pour la santé, notamment Amazon Comprehend Medical et Amazon HealthLake. Il travaille avec des équipes d'Amazon chargées de développer la science, la technologie et l'échelle des tests de laboratoire COVID-19, y compris la première autorisation de la FDA d'Amazon pour tester nos associés, désormais proposée au public pour des tests à domicile. Médecin et bioinformaticien, Taha a servi deux mandats sous le président Obama, dont le premier directeur de l'informatique de la santé à la FDA. Pendant cette période en tant que fonctionnaire, il a été le pionnier de l'utilisation des technologies émergentes et du cloud (la surveillance électronique des maladies du CDC) et a établi des plateformes mondiales de partage de données largement accessibles : l'openFDA, qui a permis aux chercheurs et au public de rechercher et d'analyser les événements indésirables. data et precisionFDA (qui fait partie de l'initiative présidentielle de médecine de précision).