Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, se tourne vers l'IA pour obtenir des informations quotidiennes

D'une manière révélatrice interview Avec Wired, le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a déclaré qu'il s'appuyait quotidiennement sur Perplexity AI et ChatGPT pour obtenir des informations, écartant ainsi des concurrents comme Bard et Gemini. 

«J'utilise Perplexité. J'apprécie également ChatGPT. J'utilise les deux presque tous les jours.

La préférence de Huang souligne la proposition unique de Perplexity AI et suggère que ces outils répondent plus efficacement que d'autres aux normes élevées de Nvidia.

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L’attrait des outils d’IA pour la recherche

L'engagement quotidien de Huang avec les chatbots IA découle d'un vif intérêt pour l'exploitation de ces outils pour la recherche, en se concentrant spécifiquement sur la découverte de médicaments assistée par ordinateur. Cela suggère un mélange de motivations personnelles et professionnelles qui motivent son exploration des capacités de l’IA.

"Recherche. Par exemple, la découverte de médicaments assistée par ordinateur. Peut-être aimeriez-vous en savoir plus sur les progrès récents dans la découverte de médicaments assistée par ordinateur.

IA perplexité, en particulier, séduit par sa prétention de « premier moteur de réponse conversationnelle au monde ». La facilité d'utilisation de la plateforme, sa fonctionnalité de « bibliothèque » complète et son flux de « découverte » d'actualités se démarquent, offrant aux utilisateurs un moyen transparent d'approfondir leur compréhension de divers sujets.

L'interface utilisateur simple et l'approche perspicace de Perplexity en matière de curation de contenu sont visibles sur les captures d'écran partagées, et c'est peut-être la raison pour laquelle le PDG de Nvidia pourrait préférer cette plate-forme. La présentation de l'application encourage une recherche sans effort, ce qui en fait un instrument efficace pour ceux qui souhaitent élargir leurs connaissances ou rester informés des dernières avancées technologiques et au-delà.

Les investissements et les visions futures de Nvidia

La contribution de Nvidia au domaine du développement de l'IA se manifeste également par sa participation à un investissement de 73.6 millions de dollars. Tour de financement de série B. Cette allocation dans un projet non divulgué représente une approche globale pour soutenir et intégrer les technologies d’IA avec les principaux acteurs du domaine. De plus, cet investissement est en phase avec les chatbots d'IA personnels de Huang qui renforcent le concept de dogfooding, selon lequel les dirigeants travaillent avec des produits dans lesquels ils investissent ou développent.

De plus, Huang a partagé son point de vue sur la vision de Nvidia pour l'avenir des centres de données, décrivant le concept d'une « usine IA » comparée à un générateur d'électricité. Ce projet ambitieux, en cours de développement depuis plusieurs années, témoigne de l'accent mis par Nvidia sur la refonte des opérations et de l'efficacité des centres de données. Les discussions de Huang avec les dirigeants de TSMC sur le packaging avancé et la planification des capacités soulignent encore davantage l'objectif de Nvidia de rester à la pointe de la technologie de l'IA et des semi-conducteurs.

« Nous construisons un nouveau type de centre de données. Nous appelons cela une usine à IA. Une usine d’IA ressemble beaucoup plus à un générateur d’électricité. C'est assez unique. Nous l'avons construit au cours des dernières années.

Remettre en question la loi de Moore et regarder vers l'avenir

Comme l'explique Huang, l'acquisition de Mellanox par Nvidia représente une démarche visant à contourner les limites de la loi de Moore au niveau des centres de données. Cela indique une approche avant-gardiste visant à faire évoluer la puissance et l’efficacité de calcul au-delà des avancées traditionnelles en matière de semi-conducteurs. La conversation a également abordé l'anticipation entourant la génération Blackwell de Nvidia. GPU. Huang a cependant gardé sa discrétion sur les détails, reflétant la nature compétitive et en évolution rapide des secteurs de l'IA et des semi-conducteurs.

« Nous avons examiné la manière dont la loi de Moore était formulée et nous avons dit : « Ne vous laissez pas limiter par cela. La loi de Moore ne limite pas l'informatique. Nous devons abandonner la loi de Moore pour pouvoir réfléchir à de nouvelles façons d’évoluer. »

L'interview a soulevé une question cruciale : comment les investissements de Nvidia et l'utilisation personnelle par Huang d'outils d'IA comme Perplexity AI et ChatGPT façonneront-ils l'avenir de la recherche et du développement en IA ? Cette question invite les utilisateurs à réfléchir aux implications des préférences et des pratiques des dirigeants sur le paysage technologique plus large.

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• La source: https://metanews.com/nvidias-ceo-turns-to-perplexity-ai-and-chatgpt-for-daily-insights/