Nvidia attire le développeur de voitures autonomes du chinois Baidu

Nvidia attire le développeur de voitures autonomes du chinois Baidu

Horodatage: 29 février 2024 3:03
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Nvidia a recruté un ancien ingénieur qui a travaillé sur le système de conduite autonome L2+ de Baidu, Luo Qi, pour diriger l'équipe d'ingénierie de sa propre unité commerciale automobile.

Selon Profil LinkedIn de Qi, l'ingénieur titulaire d'un doctorat a dirigé le développement du premier produit chinois de navigation urbaine basé sur la vision sur AutoPilot (NOA) et a été chef d'équipe pour l'architecte global des logiciels embarqués sur le projet de voiture autonome Apollo de Baidu.

Rapports dans les médias chinois suggérer son rôle chez Baidu était celui de responsable de son activité de conduite intelligente côté véhicule L2+.

Baidu nous a dit qu'il travaillait sur des sous-scénarios de produits L2+ sans avoir de rôle clé, qu'il n'était pas un responsable clé et que son départ ne créerait pas d'impact négatif.

Baidu exploite déjà des robotaxis dans plusieurs villes chinoises, avec une autonomie totale autorisée sur au moins trois sites. Les autorités chinoises n'aiment pas parler d'échecs, mais Le registre n'a entendu parler d'aucun incident comparable au type de pannes de robotaxi observées en Californie, où certains essais se sont terminés dans des circonstances ignominieuses.

Le poste de Qi chez Nvidia en tant que directeur de l'ingénierie a débuté ce mois-ci, selon son profil LinkedIn, et comprendra apparemment des tâches liées à la prévision, à la planification et au contrôle.

Le registre a demandé plus d'informations à Nvidia et mettra à jour cette histoire si quelque chose d'important survient.

Qi n'est pas le premier expert chinois de l'automobile à se tourner vers Nvidia : le responsable de l'automobile, Xinzhou Wu, est originaire d'un autre constructeur automobile chinois, XPeng. Des dizaines d’employés de XPeng auraient fait le même mouvement de XPeng vers Nvidia après Wu.

Après avoir fait le pas, Wu énumérés les objectifs du segment automobile de Nvidia sont de s'associer avec les constructeurs automobiles et de « permettre l'autonomie des véhicules produits en série dans le monde entier, avec des technologies d'IA à la fois dans les véhicules et dans le cloud ».

"L'avenir des voitures autonomes produites en série n'est plus loin, comme nous l'avons observé sur le marché chinois", prédit Wu lors de sa transition de XPeng à Nvidia il y a six mois.

Même si les sanctions ont sourdine Malgré le développement technologique en Chine, l'Empire du Milieu a réussi avec les véhicules autonomes.

En janvier 2023, McKinsey & Company a déclaré L’industrie automobile chinoise était entrée dans « une ère de perturbations sans précédent ».

Le cabinet de conseil reconnu le mois dernier, la course au déploiement des véhicules L4 en premier est largement considérée comme une course entre les États-Unis et la Chine.

Il cite les progrès de la Chine comme étant motivés par un solide soutien du gouvernement, des investissements accrus dans la recherche et la disponibilité des données, ainsi qu'une attitude réceptive des consommateurs.

Pendant ce temps, les efforts menés par les États-Unis, notamment Cruise, filiale de GM, Waymo, filiale de taxis autonomes de Google, et le projet Titan d'Apple, ont heurter des obstacles. Bloomberg a rapporté cette semaine qu'Apple avait jeté l'éponge, bien que Cupertino n'ait pas confirmé ce rapport – et n'ait jamais non plus confirmé qu'il travaillait sur une voiture.

L'unité de conduite autonome de Nvidia est présente en Chine et aux États-Unis, tout comme XPeng et Baidu.

Le géant de l'IA a commencé à investir dans des solutions de conduite autonome en 2015. Il est juste de dire qu'à l'ère de l'IA générative et H100, ce n'est pas le produit le plus en vogue du fabricant de GPU basé en Californie.

Résultats T4 2023 publié la semaine dernière a indiqué que le secteur d'activité automobile annuel du champion de l'accélération avait augmenté de 21 pour cent à 1.1 milliard de dollars – une augmentation attribué [PDF] à « la croissance des plateformes de conduite autonome ».

La valeur trimestrielle du segment de 281 millions de dollars représente un peu plus de 22.1% du chiffre d'affaires total de XNUMX milliards de dollars du trimestre, mais les dirigeants espèrent une croissance à mesure que de plus en plus de voitures ajouteront davantage de caméras, ce qui en fera des candidats plus appropriés pour les ordinateurs d'intelligence artificielle de Nvidia. ®

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