Nvidia établit un calendrier pour les GPU H100 - maintenant pour HGX, l'année prochaine pour DGX

GTC Les accélérateurs Hopper H100 tant attendus de Nvidia commenceront à être livrés plus tard le mois prochain dans les systèmes HGX fabriqués par les OEM, a déclaré le géant du silicium lors de son événement GPU Technology Conference (GTC) aujourd'hui.

Cependant, ceux qui attendent de mettre la main sur les systèmes DGX H100 de Nvidia devront attendre jusqu'au premier trimestre de l'année prochaine. Le DGX est la gamme de stations de travail et de serveurs de Nvidia utilisant ses GPU et ses interconnexions, et les systèmes HGX sont des serveurs fabriqués par des partenaires utilisant à nouveau la technologie de Nv.

Et tandis que Nvidia fait la promotion de son architecture Hopper dans le centre de données, la plupart des kits d'entreprise annoncés cette semaine n'obtiendront pas l'architecture phare du géant des puces de si tôt.

À la périphérie, Nvidia semble se contenter de tirer pleinement parti de son architecture Ampere.

Aujourd'hui, Nvidia a détaillé la plate-forme d'intelligence artificielle et de robotique de nouvelle génération qu'elle appelle IGX.

IGX est une "plate-forme informatique tout-en-un pour accélérer le déploiement de machines intelligentes et d'appareils médicaux en temps réel", a déclaré Kimberly Powell, responsable des soins de santé chez Nvidia. À la base, le système est essentiellement une version étendue du module Jetson AGX Orin annoncé précédemment par Nvidia, annoncé ce printemps.

«IGX est un système complet avec le processeur robotique Nvidia Orin, le GPU Ampere tensor-core, le processeur d'E / S de streaming ConnectX, un îlot de sécurité fonctionnelle et une unité de microcontrôleur de sécurité, car de plus en plus de robots et d'humains travailleront dans le même environnement ," elle a ajouté.

En termes de performances, il n'y a pas grand-chose de nouveau ici. On nous dit que la plate-forme est basée sur un système industriel Orin sur module avec 64 Go de mémoire dont les performances sont comparables au module AGX Orin lancé plus tôt cette année. Ce système comportait 32 Go de mémoire, un processeur Octacore Arm Cortex A78AE et un GPU basé sur Ampere.

L'IGX bénéficie d'une carte réseau ConnectX-7 intégrée pour une connectivité haut débit via deux interfaces 200 Gbps. La carte semble également disposer d'un ensemble complet de stockage M.2, d'emplacements PCIe et d'au moins un emplacement PCI hérité pour l'extension.

Nvidia vise la plate-forme IGX pour une variété de cas d'utilisation de l'IA et de la robotique de pointe dans les soins de santé, la fabrication et la logistique, où la confidentialité ou la latence rendent les systèmes plus centralisés peu pratiques.

Comme l'AGX Orin, le système est complété par la suite logicielle AI Enterprise de Nvidia et la plate-forme Fleet Command pour le déploiement et la gestion.

L'une des premières applications de la plate-forme IGX utilisera la plate-forme d'imagerie robotique de Nvidia.

"Nvidia Clara Holoscan est notre cadre d'application qui repose sur IGX pour les dispositifs médicaux et les pipelines de robotique d'imagerie", a expliqué Powell.

Trois fournisseurs de dispositifs médicaux - Activ Surgical, Moon Surgical et Proximinie - prévoient d'utiliser l'IGX et Clara Holoscan pour alimenter leurs plateformes de robotique chirurgicale et de téléprésence. Les kits de développement IGX Orin devraient être expédiés au début de l'année prochaine avec des systèmes de production disponibles auprès d'ADLink, Advantech, Dedicated Computing, Kontron, MBX et Onyx pour n'en nommer que quelques-uns.

Au sujet d'Orin, Nvidia a également dévoilé ses modules de calcul Jetson Orin Nano. Orin Nano est disponible en deux configurations au lancement, dont une version 8 Go capable de 40 TOPS d'inférence AI et une version réduite avec 4 Go de mémoire capable de 20 TOPS.

Comme les modules Jetson précédents, l'Orin Nano utilise un connecteur de bord compatible avec les broches qui rappelle celui utilisé pour la mémoire SODIMM des ordinateurs portables et consomme entre 5 W et 15 W selon l'application et le SKU. Les modules Jetson Orin Nano de Nvidia sont disponibles en janvier à partir de 199 $.

Un rafraîchissement OVX

Les serveurs OVX de Nvidia, conçus pour exécuter sa plate-forme Omniverse, ne fonctionneront pas non plus sur Hopper.

Les systèmes de visualisation et de jumelage numérique de deuxième génération de la société sont équipés de huit GPU L40. Les cartes sont basées sur l'architecture Ada Lovelace de nouvelle génération de la société et intègrent les cœurs de traçage de rayons de troisième génération de Nvidia et les cœurs Tensor de quatrième génération.

Les GPU sont accompagnés d'une paire de processeurs Ice Lake Intel Xeon Platinum 8362, pour un total de 128 threads de processeur jusqu'à 3.6 GHz.

Le système de calcul est accompagné de trois cartes réseau ConnectX-7, chacune capable d'un débit de 400 Gbit/s et de 16 To de stockage NVMe. Bien que le système soit disponible sous forme de nœuds individuels, Nvidia envisage le déploiement du système dans le cadre de ce qu'il appelle un SuperPod OVX, qui intègre 32 systèmes connectés à l'aide des commutateurs Spectrum-51.2 de 3 Tbps de la société.

Les systèmes de deuxième génération seront disponibles auprès de Lenovo, Supermicro et Inspur à partir de 2023. À l'avenir, Nvidia prévoit d'étendre la disponibilité des systèmes à d'autres partenaires.

J'ai sauté sur Drive Thor

Le seul kit annoncé au GTC cette semaine qui bénéficie de l'architecture Hopper de Nvidia est le système informatique de véhicule autonome Drive Thor.

Drive Thor remplace la plate-forme Atlan de Nvidia sur sa feuille de route 2025 et promet de fournir 2,000 XNUMX TOPS de performances d'inférence lors de son lancement.

"Drive Thor est livré avec des fonctionnalités de pointe introduites dans notre processeur Grace, notre GPU Hopper et notre architecture GPU de nouvelle génération", a déclaré Danny Shapiro, vice-président de l'automobile chez Nvidia, lors d'un point de presse. Il a déclaré que Drive Thor est conçu pour unifier la litanie des systèmes informatiques qui alimentent les automobiles modernes en une seule plate-forme centralisée.

"Regardez les systèmes d'aide à la conduite avancés d'aujourd'hui - stationnement, surveillance du conducteur, rétroviseurs avec caméra, tableau de bord numérique, systèmes d'infodivertissement - ils sont tous sur différents ordinateurs répartis dans tout le véhicule", a-t-il déclaré. « En 2025, cependant, ces fonctions ne seront plus des ordinateurs séparés. Au contraire, Drive Thor permettra aux fabricants de consolider efficacement ces fonctions en un seul système. »

Pour faire face à toutes les informations diffusées en continu par les capteurs automobiles, la puce dispose d'une isolation multi-domaine de calcul, ce qui, selon Nvidia, permet à la puce d'exécuter des processus critiques simultanés sans interruption.

La technologie permet également à la puce d'exécuter simultanément plusieurs systèmes d'exploitation pour s'adapter aux différentes applications du véhicule. Par exemple, le système d'exploitation principal de la voiture peut fonctionner sous Linux, tandis que le système d'infodivertissement peut exécuter QNX ou Android.

Cependant, on ne sait pas quand nous pourrions voir la technologie en action. Dans l'état actuel des choses, les trois partenaires de lancement de Nvidia – Zeekr, Xpeng et QCraft – sont basés en Chine. ®