OCR en finance et comptabilité

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Les documents financiers et comptables jouent un rôle essentiel dans la conduite processus d'affaires. Les entreprises gèrent et vérifient diverses informations financières ou comptabilité documents tels que des factures, des reçus ou des bons de commande dans le cadre de leurs flux de travail quotidiens. Et à mesure que les entreprises se développent, elles doivent gérer et traiter un grand nombre de documents financiers de ce type.

Les organisations ont tendance à avoir des équipes comptables dédiées (ou équipes AP externalisées) pour vérifier les documents financiers, saisir les données dans un logiciel de comptabilité, vérifier les données par rapport aux pièces justificatives et enfin traiter les transactions si nécessaire.

Par exemple, une organisation peut avoir besoin de vérifier la facture d'un fournisseur par rapport à un bon de commande (PO) qu'elle a passé, avant d'approuver/traiter la facture ; cela impliquerait un processus de vérification qui associe chaque élément de la facture à une entrée correspondante dans le bon de commande – en d'autres termes un processus de bout en bout. Processus AP.

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De telles interventions et vérifications élaborées sont imposées par des exigences réglementaires et éthiques. Et celles-ci sont souvent réalisées manuellement car les différents documents comptables & financiers ne sont pas toujours lisibles par machine !

Souvent partagés sous forme de numérisations, de PDF ou de papier, ces documents nécessitent des efforts manuels substantiels pour entrer dans les flux de travail numériques qui alimentent les entreprises d'aujourd'hui. Ces interventions manuelles du personnel financier et comptable ont tendance à prendre du temps et sont sujettes aux erreurs (à grande échelle), consommant des ressources qui pourraient être mieux utilisées.

Et c’est là que l’OCR, ou reconnaissance optique de caractères, peut vous aider ! (Qu'est-ce que l'OCR? Et à quoi sert-il ? Pour une explication détaillée sur l'OCR et ses cas d'utilisation, reportez-vous à ceci guide.)

OCR en finance et comptabilité

La finance OCR ou la comptabilité OCR fait référence à l'application de la technologie OCR pour automatiser l'extraction de données financières/comptables à partir de documents.

L'OCR peut reconnaître et extraire automatiquement du texte, des caractères, des champs ou des données à partir de documents et d'images numérisés. Et comme les documents en question présentent pour la plupart des données structurées dans des formats standard, la finance OCR automatisée ou la comptabilité OCR pourrait réduire considérablement les délais de traitement de chaque document.

Par exemple, un logiciel OCR pourrait extraire et présenter les champs (ou éléments de campagne) d'intérêt des bons de commande, factures et reçus associés afin que les équipes comptables puissent effectuer une analyse rapide et efficace. Match à 3. Ou un logiciel OCR pourrait convertir les relevés bancaires PDF en Excel ou CSV pour un traitement en aval plus facile.

Cela évite tous les efforts manuels qui auraient autrement été nécessaires pour extraire les données pertinentes de ces documents financiers. Le logiciel OCR automatisé peut ainsi en toute transparence se connecter à la comptabilité ou à l'ERP logiciel pour créer un complètement flux de travail numérique.

Financement OCR ou OCR applications d'automatisation de la comptabilité permettre aux analystes financiers et aux comptables de se concentrer sur des tâches de niveau supérieur, plus techniques ou spécialisées, qui apportent davantage de valeur à leur organisation. L'OCR introduit également un plus grand niveau d'exactitude et de précision dans les tâches de routine qui auraient autrement été effectuées manuellement.

Avantages des applications OCR Finance et OCR Accounting

Les analystes et les comptables exploitent de plus en plus l'OCR pour passer de la saisie des données à l'examen des données ; cela améliore l’efficacité et la productivité globales des employés. La mise en œuvre de solutions OCR apporte donc son lot d’avantages uniques :

Réduire les coûts – Réduisez les coûts opérationnels en éliminant les processus inefficaces de saisie et de vérification manuelles des données. Éliminez les coûts de stockage et de traitement des documents associés.
Améliorer la vitesse de traitement – OCR automatisé logiciel d'automatisation comptable peut extraire et vérifier des données en quelques minutes ; une tâche qui aurait autrement nécessité de nombreuses heures de travail. L'OCR peut aider les organisations à réduire le temps consacré à la paperasse manuelle de plus de 75 % ou plus.
Rationalisez le traitement des paiements – Logiciel de finance OCR et de comptabilité OCR (ou Logiciel d'automatisation AP)peut aider à automatiser ou à rationaliser comptes créditeurs (AP), les comptes clients (AR) et le traitement des chèques, entre autres processus de paiement internes.
Traitez les documents intelligemment : les logiciels OCR basés sur l'IA, comme Nanonets, peuvent classer des types de documents spécifiques à partir d'un groupe mixte, quel que soit le format. Même s'il est présenté avec un tas de documents « inconnus », le logiciel OCR automatisé peut classer intelligemment les documents par type (facture, reçu, facture, etc.) ou par source (fournisseur, interne, etc.) pour un traitement ultérieur et une extraction de données.
Améliorez la précision des données – Le logiciel OCR exploite les algorithmes d’IA et les capacités de ML pour offrir un haut degré de précision lors de l’extraction des données des documents. Une meilleure précision entraîne une réduction des erreurs et des retouches, ce qui permet finalement d'économiser du temps et de l'argent !
Évoluez facilement – Le logiciel financier OCR automatisé peut gérer assez facilement des volumes très élevés de documents.
Sauvez l’environnement – Les organisations peuvent réduire l’utilisation de documents papier ou se passer du papier, car l’OCR peut gérer les formats de documents numériques.
Gardez les employés motivés – Les processus manuels et la paperasse peuvent être extrêmement ennuyeux, en particulier pour les comptables et les analystes financiers. Les organisations qui adoptent des cas d'utilisation de l'OCR peuvent orienter leur personnel vers des tâches plus difficiles ou plus engageantes.

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Cas d'utilisation de la finance OCR et de la comptabilité OCR

La finance OCR et la comptabilité OCR présentent de nombreux cas d'utilisation intéressants en ce qui concerne les flux de travail de traitement de documents. Étant donné que les documents comptables et financiers traitent principalement des données structurées présentées dans des formats standardisés, l'OCR peut traiter à peu près n'importe quel document lié à ces disciplines.

Les cas d'utilisation OCR les plus courants pour les documents financiers sont OCR de facture (aussi connu sous le nom numérisation des factures & traitement automatisé des factures) Et OCR de réception. L'extraction des champs de données pertinents des factures ou des reçus peut aider les organisations à traiter les transactions plus rapidement, en évitant les retards et les amendes potentielles. Voici un étude de cas sur la façon dont la plus grande entreprise de construction du Minnesota amélioration de la productivité AP avec le financement OCR.

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L’OCR des reçus Nanonets en action

Les cas d'utilisation bancaire incluraient le traitement de diverses demandes (de prêts, de nouveaux comptes ou de demandes de chèques) ou la réalisation de vérifications KYC. Le logiciel OCR peut numériser les formulaires de demande, extraire les champs pertinents et les remplir dans le logiciel bancaire pour un traitement plus rapide. ROC de la carte d'identité or OCR d'identité alimente actuellement la plupart des processus KYC mobiles proposés par les banques modernes. Ces cas d’utilisation de l’OCR permettent aux banques d’accélérer les processus qui pourraient devenir des problèmes potentiels pour les clients. Voici un autre étude de cas sur la façon dont une plateforme KYC a exploité l'OCR pour traiter plus de 50,000 XNUMX permis de conduire par mois.

Les compagnies d’assurance peuvent également automatiser le traitement des réclamations à l’aide de la technologie OCR. OCR d'assurance peut accélérer la vérification des réclamations et traitement des réclamations, bénéficiant aussi bien aux consommateurs qu’aux compagnies d’assurance. Outre le traitement des documents liés à l'assurance, l'OCR peut également être utilisé pour évaluer les dommages physiques liés aux réclamations d’assurance.

L'OCR peut également être utilisé pour simplifier les processus liés à la comptabilité en s'intégrant à un logiciel de comptabilité. Voici un intéressant étude de cas sur la façon dont une entreprise a utilisé un logiciel OCR pour simplifier les processus comptables liés à QuickBooks.

Les entreprises utilisent également l'OCR comptable pour améliorer les audits et les rapports sur les dépenses. Outils OCR comparer et faire correspondre diverses traces de documents pour aider les comptables signaler les frais frauduleux et les dépenses professionnelles. Voici quelques exemples de frais frauduleux potentiels auxquels les entreprises pourraient être confrontées : reçus vierges pour des transactions non commerciales, reçus de dépenses en double, factures gonflées ou incohérences de montant.

nanonets API OCR et OCR en ligne avoir beaucoup intéressant cas d'utilisation tCela pourrait optimiser les performances de votre entreprise, réduire les coûts et stimuler la croissance. Découvrez comment les cas d'utilisation des nanonets peuvent s'appliquer à votre produit.

OCR Nanonets

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Introduction aux nanonets

Nanonets est un logiciel OCR basé sur l'IA, facile à configurer et à utiliser, offrant des modèles pré-entraînés pratiques pour les cas d'utilisation courants de l'OCR financier et comptable. Extrayez des données financières/comptables en quelques secondes ou formez un modèle OCR personnalisé pour répondre à vos besoins spécifiques d'extraction de données.

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Entraînez votre propre modèle de facture avec Nanonets

Les avantages de l'utilisation de Nanonets par rapport à d'autres analyseurs de logiciels OCR (comme Power Automate) vont bien au-delà d’une simple amélioration des capacités d’automatisation, de précision et d’IA/ML. Voici quelques-uns des avantages uniques des Nanonets :

Nanonets OCR n'est pas basé sur un modèle. En plus d'offrir des modèles pré-entraînés pour les cas d'utilisation courants, son algorithme de traitement de documents intelligent peut également gérer des types de documents invisibles !
Poignées Nanonets données non structurées, les contraintes de données courantes, les documents multipages, les tableaux et les éléments multilignes en toute simplicité.
Les nanonets sont un no-code plate-forme d'automatisation intelligente qui peut se recycler en permanence et apprendre à partir d’ensembles de données personnalisés. Les sorties ne nécessitent presque aucun post-traitement.
Chaque aspect de traitement de documents peut être personnalisé avec Nanonets. Depuis la reconnaissance de documents et l'extraction de données jusqu'aux styles et formats de sortie !
Nanonets a été conçu pour une intégration sans problème, même avec les systèmes existants. Vous pouvez également facilement intégrer Nanonets à la plupart des CRM, ERP ou RPA logiciel.

Documentation sur les nanonets

Si vous souhaitez former vos propres modèles de finance ou de comptabilité OCR, consultez le API Nanonets. Dans le Documentation, vous trouverez des exemples de code prêts à l'emploi dans Shell, Ruby, Golang, Java, C# et Python, ainsi que des spécifications d'API détaillées pour différents points de terminaison.

Mises à jour Juin 2021 : cet article a été initialement publié dans Mars 2020 et a depuis été mis à jour.

Voici une diapositive résumant les résultats dans cet article. Voici un version alternative de ce post.

Horodatage: 9 septembre 202213 septembre 2022