L'offre de 100 milliards de dollars d'OpenAI pour défier Nvidia et TSMC dans Chip Arena

L'offre de 100 milliards de dollars d'OpenAI pour défier Nvidia et TSMC dans Chip Arena

Horodatage: 29 novembre 2023, 11 h 07
L'offre de 100 milliards de dollars d'OpenAI pour défier Nvidia et TSMC dans Chip Arena PlatoBlockchain Data Intelligence. Recherche verticale. Aï.

Le PDG d'OpenAI, Sam Altman, se lance dans une démarche visant à obtenir un financement de 100 milliards de dollars, en ciblant une nouvelle entreprise sur le marché extrêmement concurrentiel des puces d'IA.

Il vise à établir un concurrent face aux géants de l’industrie Nvidia et Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (TSMC). Cependant, le cheminement d'Altman se heurte à d'importants obstacles, notamment des brevets complexes, une pénurie de travailleurs qualifiés et des exigences financières considérables pour cette entreprise.

Nvidia et TSMC dominent leurs marchés respectifs, détenant environ 95 % et 90 % des marchés mondiaux des GPU et des puces avancées. Leur domination réside dans la part de marché et la rentabilité, TSMC bénéficiant de marges brutes proches de 60 % et Nvidia d'un impressionnant 74 %. L'ampleur de leurs opérations est énorme : TSMC affiche un chiffre d'affaires annuel de 76 milliards de dollars.

La nécessité stratégique de l’intégration verticale

Au milieu d'une pénurie mondiale de Les puces IA de Nvidia, l’attrait de l’intégration verticale grandit. À mesure que les modèles d’IA deviennent de plus en plus sophistiqués, la demande de GPU s’intensifie, ce qui rend critique un accès stable à ces processeurs. Cette nécessité a incité les grandes entreprises technologiques à développer des puces optimisées pour des flux de travail spécifiques, en particulier pour les serveurs de centres de données essentiels à l'IA.

Notamment, le succès de Nvidia n'est pas uniquement attribué à une production de puces rentable, mais également à sa capacité à fournir des solutions complètes dans divers secteurs. Leur Systèmes HGX H100, une collection de 35,000 300,000 pièces coûtant environ XNUMX XNUMX $ chacune, en est un exemple. Le système accélère les charges de travail pour de nombreuses applications, de l'analyse financière aux tâches complexes d'IA. Cette polyvalence et l'intégration du matériel avec des bibliothèques de logiciels, soutenues par des milliers de brevets, posent un défi important aux nouveaux entrants.

Défis de fabrication

Au-delà de la conception d’une puce IA se trouve le défi de la fabrication. La création d'une usine de fabrication est une tâche colossale, comme en témoignent le calendrier de trois ans et les 40 milliards de dollars de TSMC. investissement dans son usine d'Arizona. De plus, l'obtention des équipements nécessaires à la fabrication de puces, tels que les machines de lithographie ultraviolette extrême de la société néerlandaise ASML, implique de longs délais d'attente et des coûts énormes.

Le mur des brevets : la défense impénétrable de TSMC

Les brevets constituent apparemment l’obstacle le plus redoutable. Avec plus de 52,000 XNUMX brevets, la propriété intellectuelle de TSMC, notamment en matière de packaging avancé crucial pour les puces IA, constitue un obstacle majeur pour les nouveaux arrivants. Leur investissement de huit ans dans cette technologie a considérablement relevé le seuil d’entrée.

Alors que Nvidia et TSMC continuent de réinvestir leurs bénéfices substantiels dans la recherche et le développement, l’écart technologique entre eux et leurs concurrents potentiels ne fait que se creuser. Cet élan se voit dans Résultats du troisième trimestre de Nvidia, démontrant sa domination, notamment sur le segment des centres de données.

Le chemin à parcourir pour OpenAI et l’industrie

L'OpenAI d'Altman fait face à une forte montée en puissance dans ce paysage concurrentiel. Créer une alternative viable aux puces implique de concevoir, de fabriquer et de naviguer dans un réseau complexe de brevets et de contraintes de ressources. L'ambition d'OpenAI de développer la sienne Puces AI le place parmi un groupe restreint de géants de la technologie comme Google et Amazon qui se sont aventurés dans la conception de puces personnalisées. Cependant, le chemin est long et semé d’embûches, car même des acteurs établis comme Meta ont connu des revers dans leurs initiatives de puces personnalisées.

La volonté de Sam Altman de créer un rival en matière de puces avec un investissement de 100 milliards de dollars souligne l'importance stratégique et les immenses défis du marché des puces d'IA. Bien que cet effort promette de remodeler le paysage technologique d'OpenAI, il met également en évidence les formidables fossés que Nvidia et TSMC ont construits au fil des ans.

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