Optimisez votre procédé plasma à couches minces avec l'intelligence compatible IoT

Les méthodes conventionnelles de caractérisation et de dépannage des processus à couches minces basés sur le plasma manquent souvent de capacité à capturer toutes les subtilités du système plasma. Souvent, les efforts reposent sur des méthodes manuelles, utilisent des données à faible résolution et ne disposent pas de capacités d’analyse avancées, ce qui rend difficile l’identification des causes profondes des instabilités des processus.

Ce webinaire décrit comment le nouveau logiciel IoT étend la résolution, l'accès et l'analyse des données, permettant ainsi d'améliorer les mesures clés de la réussite des processus, notamment la stabilité, le coût, le débit et le rendement. Les données haute résolution (jusqu'à 40 MHz pour la capture d'événements), l'enregistrement des données historiques, les tableaux de bord basés sur un navigateur, les algorithmes personnalisés et la prise en charge d'analyses avancées offrent une fenêtre sur les conditions réelles du système plasma, en temps réel.

Les présentateurs fourniront des démonstrations, discuteront des plates-formes compatibles et proposeront des études sur la manière dont ce logiciel IoT peut permettre aux opérateurs de procédés plasma dans les secteurs des semi-conducteurs et des revêtements industriels de prendre des décisions basées sur les données, de résoudre de manière proactive la cause profonde et de visualiser des opportunités d'optimisation jusqu'alors non identifiées.

Jing Li est le responsable du développement commercial d’Advanced Energy pour les solutions IoT. Elle possède 12 ans d’expérience en ingénierie et en développement commercial pour les secteurs minier, des métaux, des semi-conducteurs, des revêtements industriels et de l’horticulture. Elle est titulaire d’un MBA de l’USC ainsi que d’une maîtrise en ingénierie en métallurgie de l’Université des sciences et technologies de Pékin.

Andrew Merton est le scientifique principal des données de l'équipe PowerInsight by Advanced Energy™. Dans ce rôle, il développe des algorithmes et des mesures pour créer des renseignements exploitables à partir des données de terrain afin de guider les diagnostics et d'estimer les performances des actifs. Il est titulaire d'un doctorat en statistiques de l'Université d'État du Colorado et d'une maîtrise en génie mécanique de l'Université du Colorado à Boulder.

Craig Rappé a rejoint Advanced Energy en 2017 en tant qu'ingénieur d'applications sur le terrain. Avec plus de 30 ans d’expérience dans les revêtements industriels, il aide à concevoir et à mettre en œuvre des solutions créatives de fourniture d’énergie pour une variété d’applications à couches minces.