PASQAL s'associe à Mila pour la modélisation générative dans l'IA quantique – Analyse de l'actualité du calcul haute performance | à l'intérieur du HPC

Sherbrooke (Québec), le 11 janvier 2024 - L'institut de recherche en IA Mila a annoncé un partenariat avec la société d'informatique quantique à atomes neutres PASQAL pour explorer l'amélioration de la modélisation générative grâce à l'analyse comparative de l'informatique quantique et au couplage avec des réseaux tensoriels.

S’ajoutant à la communauté Mila de près d’une douzaine de partenaires dans l’espace quantique, cette collaboration vise également à rassembler une communauté de chercheurs et d’entreprises à Mila autour de la thématique de l’apprentissage automatique quantique. Cela devrait être le début de futurs développements collaboratifs sur l’amélioration de l’IA par les technologies quantiques.

Le plan de recherche d'un an vise principalement à contribuer à l'informatique quantique et à l'apprentissage automatique en approfondissant notre compréhension de l'interaction entre les concepts quantiques et la génération de données structurées, à explorer les avantages quantiques potentiels dans l'apprentissage automatique et à développer de nouveaux modèles génératifs. Slimane Thabet, ingénieur en applications quantiques au PASQAL s’est joint à l’équipe du professeur Guillaume Rabusseau de l’Université de Montréal et du professeur Mila à titre de chercheur invité.

« Cette collaboration entre Mila ainsi que le PASQAL est l’occasion d’explorer et de faire progresser l’intersection entre l’informatique quantique et l’apprentissage automatique. Ensemble, nous sommes impatients de contribuer au paysage en constante évolution de l'IA et de l'innovation quantique », a déclaré Guillaume Rabusseau, professeur adjoint au Département d'informatique et de recherche opérationnelle (DIRO) de l'Université de Montréal, membre académique principal de Mila et du Canada. Mila, titulaire de la chaire IA du CIFAR, et chercheuse principale de ce projet.

« Le renforcement des algorithmes d'apprentissage automatique par le quantique présente un grand potentiel, et l'informatique quantique à atomes neutres apporte des moyens prometteurs pour trouver des approches pertinentes à court terme. Nous croyons sincèrement que l’impressionnante communauté de l’écosystème de Mila contribuera à produire des résultats impactants », a déclaré Raphaël de Thoury, PDG de PASQAL-Canada.